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데이터 시각화 교과서 + 대시보드 설계와 데이터 시각화 세트
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책소개
목차
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『대시보드 설계와 데이터 시각화』
[1부 기초] 1장 데이터 시각화의 기본 [2부 시나리오] 2장 강의 지표 대시보드 3장 동료 강사들과 비교한 성과 평가 4장 미래 예측 분석: 임금 인상의 영향 5장 임원용 매출 대시보드 6장 기간별 순위 비교 7장 목표한 일정대로 진행 중인가 8장 다중 핵심성과지표 9장 발전소 운영 모니터링 10장 연간 누적과 전년 대비 성과를 함께 비교 11장 프리미어리그 선수의 성과 지표 12장 RBS 6 네이션즈 챔피언십 경기 성적 분석 13장 웹 분석 14장 최근 입원 환자의 병력 분석 15장 호텔 관리를 위한 접객용 대시보드 16장 소비자 감정 분석: 전반적인 분포의 표시 17장 고객추천지수로 감정 표시 18장 서버 프로세스 모니터링 19장 빅맥 지수 20장 고객불만 대시보드 21장 병원 수술실의 이용 현황 대시보드 22장 순위와 규모를 보여주는 방법 23장 다양한 척도와 디멘전을 활용한 보상액 청구 측정 24장 구독 해지나 회전율 제시 25장 잠재적 활용 대비 실제 활용의 표시 26장 의료 서비스 업체의 생산성 모니터링 27장 이동통신업체 임원용 대시보드 28장 한눈에 보는 경제 현황 29장 콜센터 [3부 실무 적용 사례] 30장 사람들의 참여를 이끄는 대시보드의 개인화 31장 시간의 시각화 32장 막다른 길에 다다른 대시보드에 주의하자 33장 적색과 녹색의 유혹 34장 파이와 도넛의 달콤한 유혹 35장 아득한 구름과 물거품 36장 미지의 세계로의 여정 [차트 유형 용어집] 『데이터 시각화 교과서』 1장_ 시작하며: 이 책의 내용과 구성 __이 책의 예시 그래프를 이해하는 법 [1부] 데이터, 시각화로 날개를 달다 2장_ 데이터 시각화: '읽는' 데이터에서 '보는' 데이터로 __시각적 속성의 의미와 데이터 유형 __데이터 값을 시각적 속성으로 바꾸기 3장_ 위치 스케일: 좌표와 축 __데카르트 좌표 __비선형 축 __곡선 축이 있는 좌표계 4장_ 색상 스케일 __색을 활용한 데이터 구분 __색을 활용한 데이터 값 표현 __색을 활용한 강조 5장_ 다양한 시각화 방식 __수량의 시각화 __분포의 시각화 __비율의 시각화 __x-y 관계로 나타내는 시각화 __지리공간 데이터의 시각화 __불확실성의 시각화 6장_ 수량 데이터의 시각화 __막대 도표의 다양한 활용 __묶은 막대와 누적 막대 __점 도표와 히트맵 7장_ 데이터 분포의 시각화: 히스토그램과 밀도 도표 __단일 분포 상태의 시각화 __여러 분포 상태를 하나의 도표로 시각화 8장_ 데이터 분포의 시각화: 경험적 누적 분포 함수와 QQ 도표 __경험적 누적 분포 함수 __고도의 비대칭 분포 __QQ 도표 9장_ 여러 분포 상태의 결합 시각화 __가로축에 기준을 둔 분포 상태의 시각화 __세로축에 기준을 둔 분포 상태의 시각화 10장_ 비율 데이터의 시각화 __파이 차트 __병렬 막대 도표 __누적 막대와 누적 밀도 도표 __전체 대비 부분 비율의 표현 11장_ 내포된 비율 데이터의 시각화 __내포 비율 시각화의 잘못된 사례 __모자이크 도표와 트리맵 __내포 파이 차트 __평행 집합 12장_ 여러 정량 변수의 관계 시각화 __산점도 __상관곡선 __차원 축소 __쌍 데이터 13장_ 독립 변수의 시계열 데이터와 함수 시각화 __단일 시계열 데이터 __다중 시계열 데이터와 용량-반응 곡선 __2개 이상의 반응 변수를 포함한 시계열 데이터 14장_ 추세의 시각화 __평활화를 통한 데이터 보정 __정의된 함수 형식으로 추세 시각화 __추세 제거와 시계열 데이터 분해 15장_ 지리공간 데이터의 시각화 __투영 도법 __레이어를 활용한 지도 __단계구분도 __단순화한 카토그램 16장_ 불확실성의 시각화 __빈도의 개념을 이용한 확률의 시각화 __점 추정의 불확실성 시각화 __곡선 적합의 불확실성 시각화 __가설적 결과 도표 [2부] 그래프 디자인의 기본 원칙 17장_ 잉크 양 비례의 원칙 __선형 축 도표 그리기 __로그 축이 있는 도표 그리기 __데이터 값을 면적으로 나타내기 18장_ 오버플로팅: 겹치는 점 처리 방법 __반투명 값과 지터링 __2차원 히스토그램 __등고선 그래프 19장_ 효과적인 색 사용을 위한 조언 __목적 없는 무분별한 색 사용은 금물 __비단조적 색상 스케일 구성 __색각 이상자를 배려하자 20장_ 불필요한 기호화 __불필요한 기호화는 범례 디자인을 망친다 __범례가 없어도 좋은 도표 21장_ 여러 개의 패널로 구성된 도표 __소형 다중 패널 __복합형 도표 22장_ 제목, 캡션, 표의 효과적 활용 __도표 제목과 캡션 __축과 범례 제목 __표, 제대로 만들기 23장_ 데이터 이해를 돕는 시각화의 주변 요소 __적절한 수준의 요소 활용 __배경 격자 __쌍 데이터__ 24장_ 축 레이블의 글자는 큼직하게 25장_ 선 그림은 피하자 26장_ 3차원 그래픽과 차트는 그만 __불필요한 3차원 그래픽은 지양하자 __3차원 위치 스케일도 이제 그만 __3차원 시각화가 필요한 경우 [3부] 시각화 레벨업을 위한 꿀팁 27장_ 가장 흔히 쓰는 이미지 파일 형식 __비트맵과 벡터 그래픽 __비트맵 그래픽 무손실 및 손실 압축 __이미지 형식 변환하기 28장_ 올바른 시각화 소프트웨어 선택법 __재현 가능성과 반복 가능성 __데이터의 탐색적 분석과 데이터 표현 __내용과 디자인은 분리하자 29장_ 스토리텔링과 요점 전달 __이야기란 무엇일까 __장군님을 위한 도표 만들기 __방대한 정보는 복잡한 도표로 __기억에 남는 도표 만들기 __일관성을 유지하되 반복은 피할 것 |
저자 소개7
Steve Wexler
데이터 리빌레이션즈(DataRevelations.com)의 창업자이자 의장이다. 갤럽, 맥킨지, 티파니를 비롯한 전 세계 유명한 기업들과 일하며 데이터의 이해와 시각화를 도왔다. 스티브는 출중한 제품 활용력과 여러 고객의 수천 가지 시각화 개발로 얻은 실제 경험을 결합해, 프리젠테이션과 교육 과정을 진행한다. 또한, 데이터 시각화와 태블로의 공인받은 전문성 외에도 컴퓨터 기반 기술의 모든 영역에서 성공한 강사로서 수십 년의 경력을 쌓아왔다.
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리커버리 디시전 사이언스 앤 유니펀드(Recovery Decision Science and Unifund)의 IT 및 분석 부문 부사장이다. 데이터 시각화를 가르치는 신시내티 대학의 겸임 교수로, 2016년에는 올해의 겸임 교수로 선정되기도 했다. 각종 컨퍼런스와 심포지움, 워크샵, 대학, 기업 교육 프로그램에서 데이터 시각화, 마이닝, 태블로 훈련에 관한 주제를 정기적으로 강연한다. 태블로 젠 마스터이자 2014년 태블로 퀀티파이드 셀프 시각화 대회(Tableau Quantified Self Visualization Contest) 우승자로, 2014년 태블로 아이언 비즈 대회
리커버리 디시전 사이언스 앤 유니펀드(Recovery Decision Science and Unifund)의 IT 및 분석 부문 부사장이다. 데이터 시각화를 가르치는 신시내티 대학의 겸임 교수로, 2016년에는 올해의 겸임 교수로 선정되기도 했다. 각종 컨퍼런스와 심포지움, 워크샵, 대학, 기업 교육 프로그램에서 데이터 시각화, 마이닝, 태블로 훈련에 관한 주제를 정기적으로 강연한다. 태블로 젠 마스터이자 2014년 태블로 퀀티파이드 셀프 시각화 대회(Tableau Quantified Self Visualization Contest) 우승자로, 2014년 태블로 아이언 비즈 대회에서 경합을 벌이기도 했다.
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Andy Cotgreave
태블로 소프트웨어의 기술 에반젤리스트다. 10년 넘게 데이터 시각화와 BI 경력을 쌓았으며, 초반에는 옥스퍼드 대학의 애널리스트로서 스킬을 가다듬었다. 2011년 태블로에 입사한 이래, 기술 자문과 기업 내 데이터 주도 문화 구축법에 관한 아이디어로 수천 명과 함께 일하며 영감을 나눴다. 2018년 빅데이터 엑설런스 어워즈(Big Data Excellence Awards)에서 올해의 분석 전문가(Analytics Professional of the Year) 상을 수상했다.
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Claus O. Wilke
텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스의 통합 생물학 교수다. 독일 보훔 루르 대학교에서 이론 물리학 박사 학위를 받았다. 계산생물학, 수학적 모델링, 생물정보학, 진화생물학, 단백생화학, 바이러스학, 통계학을 주제로 한 과학 논문 170편 이상을 단독 또는 공동으로 저술했다. 카우플롯(cowplot), 지지릿지(ggridges) 등 데이터 시각화에 쓰이는 인기 R 패키지를 작성하고, 지지플롯2(ggplot2) 패키지 제작에도 기여했다.
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서울대학교 불어불문과를 졸업했으며, 같은 과 석사과정을 수료했다. 엠파스, SK 커뮤니케이션즈, 야후, KT 하이텔, 네오위즈 인터넷, 신세계 I&C 등의 기업에서 검색, 소셜 네트워크, 미디어, 게임, 음악 분야의 분석, 기획, 전략, 마케팅, R&D 업무를 담당했다. 현재는 이마트에서 소매 IT 분야의 연구개발 업무를 맡고 있다. 역서로는 『검색 엔진 최적화 A to Z』(2012년, 에이콘출판), 『인바운드 마케팅』(2011년, 에이콘출판), 『소셜미디어 마케팅』(2010년, 에이콘출판), 『사례로 읽는 클라우드 컴퓨팅』(2009년, 에이콘출판), 『고객을 끌어모으는 검색엔
서울대학교 불어불문과를 졸업했으며, 같은 과 석사과정을 수료했다. 엠파스, SK 커뮤니케이션즈, 야후, KT 하이텔, 네오위즈 인터넷, 신세계 I&C 등의 기업에서 검색, 소셜 네트워크, 미디어, 게임, 음악 분야의 분석, 기획, 전략, 마케팅, R&D 업무를 담당했다. 현재는 이마트에서 소매 IT 분야의 연구개발 업무를 맡고 있다. 역서로는 『검색 엔진 최적화 A to Z』(2012년, 에이콘출판), 『인바운드 마케팅』(2011년, 에이콘출판), 『소셜미디어 마케팅』(2010년, 에이콘출판), 『사례로 읽는 클라우드 컴퓨팅』(2009년, 에이콘출판), 『고객을 끌어모으는 검색엔진 최적화』(2008년, 에이콘출판), 『ROI를 높이는 실용 웹 분석』(2008년, 에이콘출판), 『블로그 히어로즈』(2008년, 에이콘출판), 『거품의 과학』(2009년, 사이언스북스), 『엘비스 끝나지 않은 전설』(2006년, 이마고)이 있다.
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국민대학교 시각디자인학과를 졸업했다. GE, 엠파이어스테이트빌딩, 태블로 등 다양한 글로벌 기업의 번역, 트랜스크리에이션, 카피라이팅 프로젝트에 참여해왔다. 그 외에 도서 번역가로도 활동 중이며, 지금까지 옮긴 책은 『인포그래픽이란 무엇인가』, 『터치스크린 모바일 게임 디자인』, 『내부 고발자들, 위험한 폭로』(이상 에이콘출판사), 『테트리스 이펙트』, 『피, 땀, 픽셀』(이상 한빛미디어), 『계획된 불평등』(이김) 등 15권이다. 한편 10년 안에 음반을 완성하겠다는 목표로 노래들을 만들고 있다. 블로그 aeki.me에 소소한 생각, 작곡한 노래들을 올린다.
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아주대학교, 게이오대학교 대학원을 졸업했고 현재 대학에서 교육 및 학습 데이터 분석가로 활약하고 있다. 인간의 내면과 지식 상태, 학습 동기를 반영하는 데이터에 관심이 많아 교육 분야 데이터 분석 및 연구에 매진하고 있다. 현재는 AI코스웨어, AI디지털교과서, 개인 맞춤형 학습에 초점을 두고 연구와 프로젝트를 병행하고 있다. 책을 읽고 쓰는 일도 좋아해서 데이터 분석, 데이터 시각화, 시각 디자인, 게임 디자인 등의 분야에 관한 책을 번역하면서 소설가로도 활동하고 있다.
번역한 책으로는 『디자인, 이것만 알면 쉬워져요 with 63가지 LESSON』(책만, 2024), 『
아주대학교, 게이오대학교 대학원을 졸업했고 현재 대학에서 교육 및 학습 데이터 분석가로 활약하고 있다. 인간의 내면과 지식 상태, 학습 동기를 반영하는 데이터에 관심이 많아 교육 분야 데이터 분석 및 연구에 매진하고 있다. 현재는 AI코스웨어, AI디지털교과서, 개인 맞춤형 학습에 초점을 두고 연구와 프로젝트를 병행하고 있다. 책을 읽고 쓰는 일도 좋아해서 데이터 분석, 데이터 시각화, 시각 디자인, 게임 디자인 등의 분야에 관한 책을 번역하면서 소설가로도 활동하고 있다.
번역한 책으로는 『디자인, 이것만 알면 쉬워져요 with 63가지 LESSON』(책만, 2024), 『핵심 딥러닝 입문: RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 구현』(책만, 2020), 『데이터 과학 트레이닝 북』(인사이트, 2020), 『IT 개발자의 영어 필살기』(책만, 2020), 『대학혁신을 위한 빅데이터와 학습분석』(시그마프레스, 2019), 『실체가 손에 잡히는 딥러닝』(책만, 2019), 『데이터 시각화, 인지과학을 만나다』(이하 에이콘출판, 2015), 『유니티 입문』(2012), 『디지털 게임 교과서』(2012) 등이 있으며, 두 권의 소설 『아무도 모르는 악당』(화이트웨이브, 2021), 제1회 타임리프 소설 공모전 당선작인 『스테파네트 아가씨를 찾아 헤맨 나날들』(황금가지, 2016)을 썼고, 전자책 『VR, 가까운 미래』(리디북스, 2016) 등을 출간했다.
번역한 책으로는 『디자인, 이것만 알면 쉬워져요 with 63가지 LESSON』(책만, 2024), 『핵심 딥러닝 입문: RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 구현』(책만, 2020), 『데이터 과학 트레이닝 북』(인사이트, 2020), 『IT 개발자의 영어 필살기』(책만, 2020), 『대학혁신을 위한 빅데이터와 학습분석』(시그마프레스, 2019), 『실체가 손에 잡히는 딥러닝』(책만, 2019), 『데이터 시각화, 인지과학을 만나다』(이하 에이콘출판, 2015), 『유니티 입문』(2012), 『디지털 게임 교과서』(2012) 등이 있으며, 두 권의 소설 『아무도 모르는 악당』(화이트웨이브, 2021), 제1회 타임리프 소설 공모전 당선작인 『스테파네트 아가씨를 찾아 헤맨 나날들』(황금가지, 2016)을 썼고, 전자책 『VR, 가까운 미래』(리디북스, 2016) 등을 출간했다.
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품목정보
- 발행일
- 2020년 02월 20일
- 쪽수, 무게, 크기
- 812쪽 | 230*240*40mm
54,900원
총 1개
54,900원
