'프롬프트를 잘 작성하는 것'은 일시적인 상황에 그칠 것이다. 현재의 AI 시스템은 이미 사용자의 의도를 상당 히능숙하게 파악하며, 그 실력이 갈수록 발전하고 있다. AI로 무언가를 하고 싶다면 그저 그 일을 도와 달라고 요청하면 된 다. "소설을 쓰고 싶어. 네가무엇을 알고 있어야내게 도움을 줄수 있을까?"라고 물어보면 의외로 많은 도움을 받을 수있 다. 기억하자. AI는 우리가 이끌지 않아도 우리를 안내하는 데 갈수록 능숙해질 것이다. 그렇게 되면 프롬프트 작성은 그다 지중요하지 않은일이 될 것이다.

그러므로 AI에게가장 먼저 맡길 일을 고려할 때, 다른자 동화의 물결이 시작됐을 때와 마찬가지로 지루하고, (정신적으 로) 위험하며, 반복적인 일부터 찾아야한다. 기업과조직은지 루한 과정을 'AI 친화적으로'만드는 방법부터 고민해야 한다. 인간의 감독하에 기계가 필수적인 서류와 문서를 작성하게 하 는 것부터 시작할 수 있다. 지루한 업무를 AI로 처리한 직원에 게 보상하면, 운영을 간소화하는 동시에 모두가 더 행복해질 수 있다. 창출하는 가치의 감소 없이 안전하게 자동화할 방법 까지 알아낸다면 더할 나위 없이 좋을 것이다. 어쩌면 그 일은 없앨수 있는 업무였을 수도 있다.

내가 책을 집필하면서 했던 것처럼, AI를 공동지능으로 활용하는 것이야말로AI의 가치가가장 빛나는 지점이다.각 자이런 식으로AI를 활용할 방법을 찾아보자. 우선은 첫 번째 원칙(작업할 때 항상 AI를 초대한다)을 실천하면서, 각자의 일에서 AI의 들쭉날쭉한 경계가 어떤 모양인지 알아보기 시작한다. 이렇게 하면 AI가 무엇을 할 수 있고, 무엇을 할 수 없는지 알 수 있다. 그런 다음 켄타우로스 방식으로 AI를 활용하기 시작 한다. 따분해서 싫어하는 일 중에 제대로 처리됐는지 확인하 기 쉬운 작업(단순한 보고서 작성이나, 중요도가 낮은 이메일 관리)을 AI 에게 맡기고, 그로 인해 삶이 조금이라도 개선되는지 살펴보 자. 삶의 작은 걸림돌을 극복하거나 까다로운 작업을 수월하 게 진행하는 데 있어 AI가 없어서는 안 될 존재라는 깨달음이 들면, 자연스럽게 사이보그 방식으로 바뀌게 될 것이다. 그리 고이 수준이 되면 드디어 AI와 인간이 협력하는 공동지능을 찾았다고말할수 있다.

작업할 때 항상 AI를 초대한다는 원칙이 중요한 이유가 여기 에 있다. AI를 꾸준히 활용하다 보면 들쭉날쭉한 경계의 모양 과이것이 직업을 구성하는 고유의 직무와 어떻게 연결되는지 를 파악하게 된다. 이러한 지식을 바탕으로AI의 강점과 우리 의 약점이 잘 조율되도록 신중하게 고려해서 AI에게 일을 맡 겨야한다. 지루한 일은 덜 하면서, 더 효율적으로 일하고,AI의 역량을 활용하되, 인간이 그 과정에 계속 개입하는 것이 우리 가 원하는 모습이다. 그렇게 해내려면각 업무를 AI 혁신에 더 적합한 일과덜 적합한 일로 나누어 정리할필요가있다.

AI의 성능 이 뛰어나면 인간이 굳이 열심히 노력하고 주의를 기울일 필 요가 없다. AI를 도구로 사용하는 대신 모든 것을 맡겨 버리는 데, 이는 인간의 학습, 기술 개발, 생산성에 해를 끼칠 수 있다. 델라쿠아는 이런 상황을 "운전석에서 잠들기"라고 불렀다. 델라쿠아의 연구 결과는 보스턴 컨설팅 그룹 연구에서 일 어난 일을 설명해 준다. 성능이 뛰어난AI는 컨설턴트들이 운 전석에서 잠들게 해 중요한순간에 큰 실수를 할 가능성을 높 였다. 그들은 AI의 들쭉날쭉한 경계를 잘못 짚었던 것이다.

앞으로 우리는 예술과 창의적 활동의 의미를 재구성해야 할것이다. 이는 쉬운 과정이 아니지만, 우리는 지금껏 이런 과 정을 여러 번 거쳤다. 과거에는 가수들이 음반을 팔아 돈을 벌 었다면, 이제는 라이브 공연을 얼마나 잘 해내느냐가 중요해 졌다. 사진이 나오면서 사실적인 유화가 쓸모 없어지자, 작가 들은 예술의 경계를 사진으로 넓히기 시작했다. 스프레드시트 가 나오면서 수작업으로 데이터를 기록할 필요가 없어지자,사무원들은 더 넓은 영역으로 그들의 직무를 확대했다. 다음 장에서 살펴보겠지만, 이러한 의미 변화는 우리의 직업에 큰 영향을 미칠것이다.

피할수없다면

생각이 비슷한 사람들이 모이는 반향실은 이미 흔한 현 상이다. 그런데 머지않아 우리는 자기 자신만의 완벽한 반향 실을 갖게 될 것이다. 또한 점점 더 연결되는 세상에 역설적으 로퍼져 나가는 외로움이라는 유행병을 완화하는 데, 개인 맞 춤형 AI가 도움이 될지도 모른다. 마치 인터넷과 소셜 미디어 가흩어져 있던 하위문화 subculture 집단을 연결했던 것처럼말 이다. 반면 인간에 대한 관용은 줄어들고, 가상의 친구와 연인 을 받아들일 가능성을 높일 수도 있다. 레플리카의 사례처럼 AI와 인간의 깊은 관계가 널리 퍼지고, 원하든 원치 않든 자신 의AI동반자를 진짜라고 착각하는 경우가 더많아질 것이다.

일상업무에AI를 활용하는 것은 AI의 능력과 한계에 대한 이해를 높이는 데 도움이 된다. 이는 AI의 역할이 점점 커지는 이 시대에 대단히 소중한 지식이다.

Bloomberg 2023년 연구에 따르면, 텍스트를 이미지로 변환하는 AI 모델 인스테이블 디퓨전 Stable Diffusion 은 인종과 성별에 대한 고정관 념이 심해 고소득 직업을 가진 사람을 백인 남성으로 묘사하 는 경향이 짙은 것으로 나타났다. 가령 판사를 보여 달라고스 테이블 디퓨전에 요청하면, 현실에서는 미국 판사의 34퍼센트 가여성임에도 불구하고, 응답의 97퍼센트에서 남성의 이미지 를 제시했다. 실제 미국 패스트푸드 음식점 근로자의 70퍼센 트는 백인이지만, 패스트푸드 점원의 이미지를 보여 달라고 요청 하면 응답의 70% 가 어두운 피부 색을 가진 사람을 제시 했다.