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위키북스- 데이터 사이언스 시리즈
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책소개
목차
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01장: 도입
AI 여정의 시작 4가지 AI 모델 __실제 모델 __AI 학습이 어디로 인도할까? 요약 02장: AI 도구 알아보기 깃허브 페이지 구글 코랩 요약 03장: 파이썬 기초 텍스트 표시하기 변수와 연산 리스트와 배열 if 문과 조건 for와 while 루프 함수 클래스와 객체 요약 04장: AI 기반 기술 강화학습이란 무엇인가? 강화학습의 5가지 원칙 __원칙 1 - 입출력 시스템 __원칙 2 - 보상 __원칙 3 - AI 환경 __원칙 4 - 마르코프 결정 프로세스 __원칙 5 - 훈련과 추론 요약 05장: 첫 AI 모델 만들기 - 슬롯머신 문제 다중 슬롯머신 문제 톰슨 샘플링 모델 __모델 코딩 __모델 이해 __분포 __다중 슬롯머신 문제 해결 __3 단계로 나눠본 톰슨 샘플링 전략 __톰슨 샘플링 마무리 __톰슨 샘플링과 표준 모델 비교 요약 06장: 영업과 광고를 위한 AI 문제 정의 시뮬레이션 내부에 환경 구축하기 __시뮬레이션 실행 __복습 AI 솔루션 복습 __AI 모델 __직관 구현 __톰슨 샘플링 대 무작위 선택 __코딩 시작 __최종 결과 요약 07장: Q-러닝 기초 미로 __시작 __환경 구성 __AI 구성 Q-러닝 프로세스 __훈련 모드 __추론 모드 요약 08장: 물류를 위한 AI - 창고에서 일하는 로봇 환경 구성 __상태 __행동 __보상 __AI 모델 복습 구현 __파트 1 - 환경 구성 __파트 2 - Q-러닝으로 AI 솔루션 구성 __파트 3 - 운영 시작 __개선 1 - 보상 부여 자동화 __개선 2 - 중간 목표 추가 요약 09장: 인공 두뇌로 프로가 되는 법 - 심층 Q-러닝 주택 가격 예측 __데이터셋 업로드 __라이브러리 임포트 __변수 제외 __데이터 준비 __신경망 구축 __신경망 훈련 __결과 표시 딥러닝 이론 __뉴런 __활성화 함수 __신경망 작동 방식 __신경망 학습 방식 __순전파와 역전파 __경사 하강법 __심층 Q-러닝 __소프트맥스 기법 __심층 Q-러닝 복습 __경험 재현 __심층 Q-러닝 전체 알고리즘 요약 10장: 자율주행차를 위한 AI 환경 구성 __목표 정의 __매개변수 설정 __입력 상태 __출력 행동 __보상 AI 솔루션 복습 구현 __1단계 - 라이브러리 임포트 __2단계 - 신경망 아키텍처 생성 __3단계 - 경험 재현 구현 __4단계 - 심층 Q-러닝 구현 데모 __아나콘다 설치 __파이썬 3.6으로 가상 환경 생성 __파이토치 설치 __키비 설치 요약 11장: 심층 Q-러닝으로 데이터센터 냉난방 비용 최소화하기 문제 정의 환경 구성 __서버 환경의 매개변수와 변수 __서버 환경에 대한 가정 __시뮬레이션 __전체 기능 __상태 정의 __행동 정의 __보상 정의 __마지막 시뮬레이션 예제 AI 솔루션 __두뇌 __구현 __1단계 - 환경 구성 __2단계 - 두뇌 구성 __3단계 - 심층강화학습 알고리즘 구현 __4단계 - AI 훈련 __5단계 - AI 테스트 데모 요약 - 일반 AI 프레임워크/청사진 요약 12장: 심층 합성곱 Q-러닝 CNN은 어디에 사용되는가? CNN은 어떻게 작동하는가? __1단계 - 합성곱 __2단계 - 최대 풀링 __3단계 - 평면화 __4단계 - 완전 연결 심층 합성곱 Q-러닝 요약 13장: 게임을 위한 AI - 스네이크 게임 마스터 되기 문제 정의 환경 구성 __상태 정의 __행동 정의 __보상 정의 AI 모델 __두뇌 __경험 재현 메모리 구현 __1단계 - 환경 구성 __2단계 - 두뇌 구성 __3단계 - 경험 재현 메모리 구성 __4단계 - AI 훈련 __5단계 - AI 테스트 데모 __설치 __결과 요약 14장: 요약 및 결론 요약 - 일반 AI 프레임워크/청사진 향후 계획 __실습, 실습, 또 실습 __네트워킹 __배우기를 멈추지 말라 부록: 연습문제 풀이 |
저자 소개 2
Hadelin de Ponteves
아들랑 드 폰테베는 최신의 AI 기술을 사용해 비즈니스에서 프로세스 최적화, 효율 극대화, 수익성 증대를 달성할 수 있게 해주는 블루라이프 AI(BlueLife AI)의 공동 창업자이자 CEO다. 또한 아들랑은 머신러닝, 딥러닝, 인공지능, 블록체인 같은 주제를 다루는 인기 많은 온라인 교육과정을 50개 이상 개설한 온라인 기업가로 204개국에서 70만명 이상의 구독자를 보유하고 있다.
플랫폼 기업의 빅데이터 서비스 조직에서 근무하고 있다. 업계 용어 중심으로 쓰면 나태하게 보일까 걱정되고, 모두 우리말로 바꾸자니 전문가들과 소통이 어렵지는 않을까 하는 걱정 사이에, 이제는 어떻게 하면 챗GPT보다 더 나은 가치를 제공할 수 있는지까지 고민을 하나 더 얹어 번역하고 있다. 이런 고민을 책 문장마다 잘 녹여내기 바라며 옮기지만, 그에 대한 인정은 독자들 몫이니 마음을 내려놓는 연습도 하고 있다. 옮긴 책으로는 『파이썬 데이터 사이언스 핸드북(개정판)』, 『실전! 파이토치 딥러닝 프로젝트』, 『강화학습/심층강화학습 특강』, 『실전! 텐서플로 2를 활용한 딥러닝 컴퓨
플랫폼 기업의 빅데이터 서비스 조직에서 근무하고 있다. 업계 용어 중심으로 쓰면 나태하게 보일까 걱정되고, 모두 우리말로 바꾸자니 전문가들과 소통이 어렵지는 않을까 하는 걱정 사이에, 이제는 어떻게 하면 챗GPT보다 더 나은 가치를 제공할 수 있는지까지 고민을 하나 더 얹어 번역하고 있다. 이런 고민을 책 문장마다 잘 녹여내기 바라며 옮기지만, 그에 대한 인정은 독자들 몫이니 마음을 내려놓는 연습도 하고 있다. 옮긴 책으로는 『파이썬 데이터 사이언스 핸드북(개정판)』, 『실전! 파이토치 딥러닝 프로젝트』, 『강화학습/심층강화학습 특강』, 『실전! 텐서플로 2를 활용한 딥러닝 컴퓨터 비전』 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2021년 06월 17일
- 쪽수, 무게, 크기
- 336쪽 | 175*235*17mm
- ISBN13
- 9791158392598
24,300원
총 1개
24,300원
