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Part 1 기본 통계
ch. 1 Installation ch. 2 t-test ch. 3 Nomality test and Variances test ch. 4 Wilcoxon rank sum test ch. 5 Better Plots ch. 6 ANOVA ch. 7 2-way ANOVA ch. 8 ANCOVA ch. 9 Kruskal-Wallis test ch. 10 Chi-squared test ch. 11 Correlations ch. 12 Linear regression ch. 13 Logistic regression Part 2 생존분석 ch. 14 KM curve and log-rank test ch. 15 Logrank trend test ch. 16 Cox regression Part 3 진단 관련 통계 ch. 17 ROC ch. 18 Sensitivity and Specificity ch. 19 Kappa statistics for agreement Part 4 짝지은 자료의 분석 ch. 20 Paired t-test and Wilcoxon signed rank test ch. 21 Repeated-Measures ANOVA and Friedman test ch. 22 McNemar test Cochran Q test ch. 23 Propensity Score Matching and Analysis Part 5 차원해석 ch. 24 주성분분석(PCA) ch. 25 요인분석 ch. 26 군집분석 ch. 27 요인분석과 군집분석 Part 6 샘플 수의 계산 ch. 28 두 집단 비율, 샘플 수의 계산 ch. 29 두 집단 평균, 샘플 수의 계산 ch. 30 짝지은 두 평균, 샘플 수의 계산 ch. 31 생존 자료, 샘플 수의 계산 ch. 32 파워의 계산 ch. 33 그 외 다양한 샘플 수의 계산 ch. 34 샘플 수(파워) 계산의 의미 Part 7 데이터 업로딩 및 편집 ch. 35 데이터 업로드 ch. 36 결측치 제거 ch. 37 새 변수 계산 및 삽입 ch. 38 변수 표준화 ch. 39 연속변수를 구간변수로 ch. 40 숫자를 명목변수로 ch. 41 명목변수 순위 바꾸기 ch. 42 Original menu and New menu |
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R Commander로 ‘누구나 쉽게’ 통계분석 수행하기!
통계분석에 익숙하지 않은 초보자들, 통계나 컴퓨터 분야 비전공자들에게 적합한 데이터 분석 프로그램은 무엇일까? 사회과학 분야의 연구자들, 논문을 준비하는 많은 이들에게 익숙한 프로그램은 아마도 SPSS일 것이다. SPSS는 초보자들이 상대적으로 쉽게 접근할 수 있는 GUI 방식의 프로그램으로 통계분석 방법이 모두 메뉴로 구현되어 있어 클릭만으로 분석을 수행할 수 있다. 그러나 가격 부담이 커 학생과 연구자들이 지속적으로 사용하기에 적합하지 못하다. 또한 확장성이 넓지 않으며 시각화 기능이 부족하고, 데이터 크기나 연산속도 등에서 한계를 지닌다. 현직 의사로서 활발한 저술, 강의 활동으로 데이터 분석 교육에 힘써온 저자는 의학/보건학 분야를 비롯해 여러 학문 분과의 종사자들이 SPSS를 고집하는 것을 이해하기 어렵다고 말하며 2가지 대안을 제시한다. 1. 엑셀을 통해서 통계적 개념을 배우고, R Commander를 사용한다. 2. R Commander로 통계적 개념을 배우고 사용한다. 1번 방법을 적용한 도서가 2020년에 출간된 《Excel+R 누구나 하는 데이터 분석》이다. 그리고 2번 방법을 적용한 것이 바로 본서다. 두 책의 내용은 자연스럽게 연결될 수 있다. 통계분석 초보자라면 1권 다음에 2권을 보듯 두 책을 살펴보아도 되고, 이 책을 바로 보아도 된다. R은 무료인 데다가 확장성이 뛰어나며 시각화 기능도 뛰어나 다양한 분야의 사람들이 폭넓게 활용할 수 있는 프로그램이다. 다만 스크립트 방식으로 처음 코딩을 접하는 사람들에게는 다소 어렵게 느껴질 수 있다. 이런 분께 추천! - 다양한 통계검정법을 쉽게 익히고, 통계 프로그램을 익숙하게 다루고 싶은 사람 - 진입장벽이 없고 확장성도 넓은 R은 좋은데, 코딩은 아직 힘든 사람 - SPSS처럼 마우스 방식으로 통계 프로그램을 다루기 원하는 사람 - SPSS와 비슷한 정도의 결과를 쉽고 편하게 얻기 원하는 사람 - SPSS를 배웠거나 가르치는 사람으로서 그 대안을 찾는 사람 |