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책소개
목차
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PART 01 데이터 수집과 전처리
1.1 자동 채우기/절대 참조 1.2 변수 이름 정하기 1.3 명목 변수 이름 붙이기 1.4 데이터 유효성 검사 1.5 필터 + 플러스 알파 1.6 찾기와 바꾸기 + 플러스 알파 1.7 텍스트 결과를 표로 만들기 1.8 IF 함수 + 플러스 알파 1.9 설치하기 + 플러스 알파 PART 02 기술 통계 2.1 기술 통계법 + 플러스 알파 2.2 히스토그램(histogram) + 플러스 알파 2.3 순위와 백분율 + 플러스 알파 2.4 이동 평균법 2.5 지수 평활법 + 플러스 알파 2.6 표본 추출 + 플러스 알파 2.7 난수 생성 PART 03 추리 통계 3.1 t-검정(t-test) + 플러스 알파 3.2 대응 t-검정(paired t-test) + 플러스 알파 3.3 z-검정(z-test) 3.4 F-검정(F-test) + 플러스 알파 3.5 분산 분석(ANOVA) 3.6 이원 분산 분석(2-way ANOVA) + 플러스 알파 3.7 공분산 분석(ANCOVA) + 플러스 알파 3.8 상관 분석(correlation analysis) + 플러스 알파 3.9 회귀 분석(regression analysis) + 플러스 알파 3.10 카이제곱 검정(chi-square test) + 플러스 알파 3.11 카이제곱 적합도 검정 3.12 McNemar 검정 3.13 Mantel-Haenszel 검정 PART 04 R 통계 입문 4.1 설치하기 4.2 t-검정(독립 표본 t-검정) 4.3 카이제곱 검정 4.4 카이제곱 적합도 검정 4.5 Wilcoxon 검정 + 플러스 알파 4.6 상관 분석 4.7 회귀 분석 4.8 ANOVA와 비모수 검정 4.9 2-way ANOVA 4.10 Paired t-검정과 비모수 검정 + 플러스 알파 4.11 데이터 다루기-수정하기 4.12 로지스틱 회귀 분석과 기타 + 플러스 알파 |
저자 소개 1
서울대학교 의과대학을 졸업하고 삼성서울병원 정형외과 전공의를 지냈다. 현재 서울성심병원 정형외과 과장, 대한정형외과 전산정보위원회 위원장, 서울성심병원 전산위원장, 서울성심병원 의학정보센터장으로 일하고 있다. 아울러 Clinics in Orthopedic Surgery의 statistical editor, Hip and Pelvis의 statistical editor, Arthroscopy and Orthopedic Sports Medicine의 statistical editor, Knee Surgery & Related Research의 statistical editor, Jo
서울대학교 의과대학을 졸업하고 삼성서울병원 정형외과 전공의를 지냈다. 현재 서울성심병원 정형외과 과장, 대한정형외과 전산정보위원회 위원장, 서울성심병원 전산위원장, 서울성심병원 의학정보센터장으로 일하고 있다. 아울러 Clinics in Orthopedic Surgery의 statistical editor, Hip and Pelvis의 statistical editor, Arthroscopy and Orthopedic Sports Medicine의 statistical editor, Knee Surgery & Related Research의 statistical editor, Journal of Korean Medical Science(JKMS)의 graphics editor로 활동하고 있다.
지은 책으로 《Excel+R 누구나 하는 데이터 분석》, 《한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기 1, 2판》, 《샘플 수의 계산》, 《프레젠테이션 작업 가이드》, 《연구자를 위한 그래프 그리기 1, 2판》, 《dBSTAT 길들이기》, 《임상실험을 위한 무작위 대조 연구》, 《데이터랑 놀자, R 데이터 시각화》, 《엑셀 피벗테이블》, 《쉽고 편하게 메타분석》, 《누구나 쉽고 재미있게 만드는 예측모형》, 《아빠가 들려주는 R 통계》 등이 있다.
지은 책으로 《Excel+R 누구나 하는 데이터 분석》, 《한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기 1, 2판》, 《샘플 수의 계산》, 《프레젠테이션 작업 가이드》, 《연구자를 위한 그래프 그리기 1, 2판》, 《dBSTAT 길들이기》, 《임상실험을 위한 무작위 대조 연구》, 《데이터랑 놀자, R 데이터 시각화》, 《엑셀 피벗테이블》, 《쉽고 편하게 메타분석》, 《누구나 쉽고 재미있게 만드는 예측모형》, 《아빠가 들려주는 R 통계》 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2020년 02월 05일
- 쪽수, 무게, 크기
- 310쪽 | 188*257*30mm
- ISBN13
- 9788955662337
출판사 리뷰
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주요 내용
PART01~03까지는 엑셀을 이용한 데이터 분석법을 담았다. PART01에서는 가장 기본적인 엑셀 기능과 이를 응용하여 데이터를 수집하고 가공하는 법을 안내한다. PART02에서는 기술 통계에 속하는 분석법을, PART03에서는 추리 통계에 속하는 분석법을 다룬다. 예제 파일과 그림을 활용한 구성으로 누구나 쉽게 익힐 수 있다. PART04에서는 R을 이용한 데이터 분석법을 소개한다. 초보자들도 간단하게 사용할 수 있는 R Commander를 활용하여 GUI 방식으로 배울 수 있다. 이를 통해 엑셀처럼 친숙하게 R에 접근할 수 있고, 명령어가 어떻게 작동하는지도 자연스럽게 이해할 수 있다. 각 소제목에는 대부분 ‘플러스 알파’가 함께 붙어 있다. 엑셀로 수행하기 번거롭거나 복잡한 통계분석을 더 수월하게 할 수 있도록 R을 비롯한 다른 분석도구를 소개한다. 처음에는 건너뛰고 읽으며 기본기를 쌓고, 어느 정도 엑셀에 익숙해진 다음 심화 과정으로 활용할 수 있다. 이런 분께 추천! -접근이 용이한 엑셀로 통계에 대한 부담을 떨치고 데이터 분석의 세계에 입문하려는 사람 -데이터 정리, 관리, 분석, 시각화를 아우르는 엑셀의 편리한 기능을 실무에 활용하려는 사람 -통계 시행 결과를 적절한 plot과 표 형태로 논문에 담아내기 원하는 연구자 -엑셀스러운 R Commander를 통해 더 넓은 데이터 분석의 세계로 나아가려는 사람 |
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