영어에는 1834년까지 ‘과학자(Scientist)’라는 단어가 사용되지 않았고, ‘유전학’이 처음 등장한 것은 1872년이다. 그렇지만 과학자라는 단어가 사용된 후 현대 과학의 발전과 대중의 과학 의존도가 높아지고 있음에도 불구하고, 너무나도 많은 사람이 이 모든 것을 설명할 수 있는 수학적 영역으로의 모험을 시도하지 않고, 미신의 영역에 머무르면서 가끔만 경험주의 실험적 방법에 접근하는 것에 만족하고 있다. 설령 이해하고 싶더라도 수학의 추상화의 벽에 막혀서 수학적 영역은 금지 구역이 되고 만다.
--- 「서론」 중에서

사람들이 성격검사서를 작성하거나 여론조사원의 질문에 대답할 때, 그 결과에 영향을 미칠 수 있는 한 가지가 바로 의도적인 응답 오류다. 어떤 사람들은 그 결과를 해석하는 사람들에게 좋은 인상을 줄 것으로 생각하는 방식으로 응답하려고 한다. 다른 사람들은 심리학자나 여론조사원이 만족할 만한 답을 하려고 한다. 이런 경우들 모두를 ‘동기 왜곡’이라고 하는데, 다른 말로는 ‘거짓말’이라고 부른다.
--- 「CHAPTER 2 길거리 설문조사」 중에서

설문조사와 통계를 통해 사람의 행동을 예측하는 것 자체도 어렵지만, 훨씬 더 큰 문제는 우리가 아무리 논리적으로 노력하더라도 사람은 본질적으로 불일치하고 비합리하다는 점이다. 특히 위험을 평가하는 작업을 할 때에 더욱 더 그렇다. 사람들은 서로 다른 태도로 위험을 감수한다. 어떤 사람은 매우 조심스럽고, 어떤 사람은 용감하고, 또 어떤 사람은 무모하다. 그러나 우리의 주관적인 경험과 객관적인 연구 결과에서 모두 확인된 바와 같이, 우리는 모두 어느 정도 비합리적이다.
--- 「CHAPTER 3 위험과 대응」 중에서

한 시즌에 162경기를 하는 야구에 비해 미식축구는 한 시즌에 16경기만을 진행한다. 크리스텐펠드는 이런 스포츠들을 살펴보면서 한 팀이 자신보다 최종 리그 순위가 낮은 팀에 얼마나 자주 패배하는지를 살펴보았다. 그리고 계산을 통해 시즌이 끝날 때 최고의 팀이 리그 1위를 차지할 확률은 거의 모든 스포츠에서 비슷하다는 점을 보여주었다. 즉, 각 스포츠의 구조는 기술과 기회의 균형을 같이 유지해서 시즌이 끝날 때 그 리그의 최고의 팀이 1위를 차지할 수 있는 확률이 일정하게 유지되도록 경기의 수를 조절하면서 진화해왔다.
--- 「CHAPTER 4 스포츠의 수학」 중에서

‘유의하다’는 결과는 반드시 의미가 있다거나 그것 때문에 태도나 행동을 많이 변화시켜야 한다는 의미가 아니다. 통계적 유의성이라는 용어는 일반적으로 이해되는 ‘의미가 있다’라는 표현과는 다른 것으로 매우 특정한 뜻을 가진다. 통계학자에게 유의한 결과는 어떤 일이 우연히 발생하지 않았을 확률이 높다는 것을 의미한다. 또한 이 정의에 ‘확률’이 들어가는 것 또한 특별한 의미가 있다. 하지만 많은 사람들이 그 의미를 잊고 사용하는 것으로 보인다.
--- 「CHAPTER 7 유의성의 비-유의성」 중에서

원인과 결과에 대해 잘못 인식하는 것은 두 가지 형태로 나타난다. 인과관계의 방향성을 잘못 인식하거나 인과관계가 존재하지 않는데 존재한다고 믿게 될 수 있다. 두 경우 모두 미신이나 행운의 마스코트를 믿는 비합리적인 심리나 사이비 과학 등으로 이어질 수 있다. 가장 문제가 되는 것은 인간 두뇌의 가장 큰 기능 중 하나가 바로 그런 오류를 일으키는 핵심적인 원인이라는 것이다. 바로 패턴을 인식하고 개념을 형성하는 능력이다. 우리가 패턴을 발견하거나 발견했다고 생각하게 된 후에 문제가 일어난다.
--- 「CHAPTER 8 인과관계」 중에서

백분율은 작은 표본 크기를 숨기는 좋은 방법이다. 한 화장품 회사가 TV 광고에서 여성의 71%가 자사의 제품이 셀룰라이트를 눈에 띄게 감소시킨다는 사실을 발견했다고 선전하면, 그것을 보는 시청자들은 감명을 받을 것이다. 그러나 화면 하단의 작은 글씨를 보면 그 71%는, 48명의 표본 중에서 34명에 불과한 것으로 나타난다. 표본이 그렇게 작다는 것을 알았더라도 감명을 받았을까?