1부 결측데이터 분석 개요

1장 결측데이터의 의미와 발생원인
1 결측데이터의 잠재적 문제
2 현실데이터에서의 결측데이터

2장 결측데이터 발생 메커니즘 가정
1 데이터 구분: 완전데이터, 실측데이터, 결측데이터
2 완전무작위 결측발생(MCAR)
3 확률적 결측발생(MAR)
4 비확률적 결측발생(MNAR)
5 결측데이터 발생 메커니즘 정리

3장 예시데이터 및 실습용 R 패키지 소개
1 예시데이터 I: 시뮬레이션 데이터
2 예시데이터 II : 현실데이터
3 실습을 위해 필요한 R 패키지 소개
4 결측데이터 점검

4장 기존 결측데이터 분석기법과 문제점
1 리스트단위 결측제거
2 쌍별 결측제거
3 평균대체
4 회귀투입
5 확률적 회귀투입
6 결측데이터 분석기법들로 얻은 분석결과 비교


2부 최대우도 결측데이터 분석기법

5장 ML 기법 개요
1 최대우도 추정
2 ML 기법을 이용한 기술통계분석
3 ML 기법을 이용한 상관관계분석
4 ML 기법을 이용한 회귀모형추정
5 현실데이터 대상 ML 기법 적용 예시

6장 ML 기법 기반 경로모형, 확증적 인자분석, 구조방정식 모형
1 경로모형: 잠재변수 미포함
2 확증적 인자분석: 잠재변수 포함
3 구조방정식 모형: 잠재변수 포함

7장 보조변수를 포함한 ML 기법
1 보조변수의 의미와 역할
2 보조변수 포함 분석방법: 포화상관모형
3 잠재변수 포함 시 포화상관모형 추정

8장 다차항 및 상호작용효과항이 투입된 ML 기법
1 다차항 추정 실습
2 상호작용효과항 추정 실습

9장 범주형 변수와 ML 기법
1 이분변수와 순위 범주형 변수
2 무순위 범주형 변수

10장 ML 기법 정리


3부 다중투입 결측데이터 분석기법

11장 MI 기법 개요
1 확률적 회귀투입 재검토
2 연쇄방정식 기반 다중투입(MICE) 알고리즘
3 MI 기법 과정: 대체투입(imputing), 분석(analyzing), 통합(pooling)
4 MI 기법을 이용한 기술통계분석
5 MI 기법을 이용한 상관관계분석
6 MI 기법을 이용한 회귀모형 추정
7 결측데이터 발생 상황별 MI 기법 분석결과 비교
8 현실데이터 대상 MI 기법 분석실습

12장 보조변수를 포함한 MI 기법
1 보조변수 포함 분석 실습

13장 다차항 및 상호작용효과항이 투입된 MI 기법
1 ‘투입후 변환’ 대 ‘변환후 투입’
2 다차항 추정 실습
3 상호작용효과항 추정 실습

14장 범주형 종속변수와 MI 기법
1 이분변수: 이항 로지스틱 회귀모형
2 순위 범주형 변수: 순위 로지스틱 회귀모형
3 무순위 범주형 변수: 다항 로지스틱 회귀모형

15장 MI 기법과 잠재변수 포함 모형추정
1 순위 범주형 변수를 설명하는 잠재변수 포함 확증적 인자분석
2 순위 범주형 변수를 설명하는 잠재변수 포함 구조방정식 모형

16장 MI 기법 정리


4부 마무리

17장 MNAR 상황의 결측데이터 분석기법
1 사후 민감도 분석
2 MNAR 가정 기반 결측데이터 분석기법들: 선택모형과 패턴혼합모형
3 MAR 가정 기반 결측데이터 분석기법 보강

18장 다층 데이터와 결측데이터 분석기법

19장 결측데이터 분석 시 고려사항
1 데이터 및 변수 정의
2 결측데이터 발생 메커니즘 가정
3 보조변수 확정
4 결측데이터 점검
5 투입모형 및 분석모형 추정
6 분석모형 추정결과 서술