Chapter 01 인공지능

1.1 인공지능이란?
1.2 인공지능 판별 실험
1.3 인공지능을 왜 배워야 하는가?
실습예제1-1 내가 생각하는 인공지능
연습문제

Chapter 02 기계 학습

2.1 학습이란?
2.2 기계 학습이란?
실습예제2-1 선형회귀
실습예제2-2 K-평균 클러스터링
연습문제

Chapter 03 탐색과 최적해

3.1 탐색
3.2 탐색의 종류
실습예제3-1 깊이 우선 탐색
실습예제3-2 파이썬을 이용한 깊이 우선 탐색
실습예제3-3 너비 우선 탐색
실습예제3-4 파이썬을 이용한 너비 우선 탐색
실습예제3-5 균일 비용 탐색
실습예제3-6 다익스트라 알고리즘
실습예제3-7 미니맥스 알고리즘
실습예제3-8 알파-베타 가지치기
연습문제

Chapter 04 지식 표현과 전문가 시스템

4.1 지식 표현
실습예제4-1 생성규칙
실습예제4-2 생성규칙 - 논리 연산자(AND)
실습예제4-3 생성규칙 - 논리 연산자(OR)
실습예제4-4 생성규칙 - 논리 연산자(NOT)
실습예제4-5 생성규칙 - 관계 연산자
실습예제4-6 명제논리
실습예제4-7 명제논리로부터의 추론
실습예제4-8 명제논리 - 기호화 및 논리표 표현
실습예제4-9 술어논리
실습예제4-10 술어논리 - 전칭기호(∀)와 전재기호(∃) 사용
실습예제4-11 의미망
실습예제4-12 프레임
실습예제4-13 프레임 - 상속
실습예제4-14 베이즈 정리
4.2 전문가 시스템
연습문제

Chapter 05 인공 신경망 I

5.1 인공 신경망이란?
5.2 퍼셉트론
5.3 오차 역전파 알고리즘
연습문제

Chapter 06 인공 신경망 II

6.1 인공 신경망 실습
연습문제

Chapter 07 딥러닝

7.1 딥러닝
실습예제7-1 구글 플레이그라운드
7.2 활성화 함수와 손실 함수
실습예제7-2 퍼셉트론 활성화 함수
실습예제7-3 계단 함수
실습예제7-4 시그모이드 함수
실습예제7-5 렐루 함수
7.3 과잉적합, 과소적합, 드롭아웃
연습문제

Chapter 08 인공지능과 보안

8.1 인공지능에서 보안이란?
8.2 인공지능의 보안 적용 분야
8.3 기계 학습과 보안
연습문제

Chapter 09 인공지능의 미래와 윤리

9.1 인공지능 사회와 윤리
실습예제9-1 인공지능과 미래
실습예제9-2 인공지능과 관련된 미래 유망 직업
9.2 인공지능 윤리적 이슈
실습예제9-3 데이터 편향성
연습문제

Chapter 10 빅데이터

10.1 빅데이터란?
10.2 빅데이터를 이용한 데이터 다루기
실습예제10-1 데이터 다운로드 하기
연습문제

부록 파이썬(Python) 및 코랩(Colab) 사용법