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책소개
목차
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Part 1 연구 기본
ch. 1 연구 방법 1 조사연구의 절차 2 자료 수집 3 자료 측정과 척도 4 모형 설정 ch. 2 가설 검정 1 가설과 가설 검정 2 자료처리분석 ch. 3 R & SPSS 설치 및 분석 1 R 패키지 2 R 패키지 및 RStudio 설치 3 SPSS 4 데이터 분석 Part 2 기본 분석 ch. 4 데이터 시각화 1 문제 정의 2 R 분석 3 SPSS 분석 4 전략 수립 ch. 5 t검정 1 t검정 2 R 분석 3 SPSS 분석 ch. 6 카이제곱검정 1 카이제곱검정 (독립성 검정, 적합성 검정 ,동일성 검정) Part 3 중급 분석 ch. 7 분산분석 1 분산분석 2 일원분산분석 3 이원분산분석 4 반복측정 다변량분산분석 ch. 8 상관분석 1 기본 개념 정리 2 상관분석 3 정준상관분석 ch. 9 회귀분석 1 회귀분석의 개념과 종류 2 단순회귀분석 3 중회귀분석 ch. 10 로지스틱 회귀분석 1 로지스틱 회귀모형 기본 설명 2 문제 정의 및 가설 설정 3 R 분석 4 과대산포검정 5 정규화 방법 6 로지스틱 회귀모형 적합선 7 SPSS 분석 8 전략 수립 ch. 11 비모수 통계분석 1 비모수 통계분석의 의의 2 비모수 통계분석 방법의 종류 3 실행 ch. 12 정리 예제 1 설문지 구성 2 데이터 불러오기 3 그래프 그리기 4 상관계수 5 로지스틱 회귀분석 |
저자 소개 1
경희대학교에서 경영학을 수학하고 고려대학교 대학원과 경희대학교에서 경영학 석사학위와 경영학 박사학위를 받았다. 세명대학교 경영학과에서 통계학개론, 데이터 프로그래밍 R, 데이터 프로그래밍 Python, 서비스운영관리, AI와 비즈니스모델 강의를 하고 있다. 세명대학교 대학원 경영학과에서는 품질경영, 구조방정식모델링, 조사연구방법론을 강의하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2021년 10월 15일
- 쪽수, 무게, 크기
- 272쪽 | 188*257*20mm
- ISBN13
- 9788955662566
출판사 리뷰
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본문은 세 파트로 구성되어 있다. ‘Part1 연구 기본’에서는 문제 제기, 연구 설계, 자료 수집, 결과 분석 및 해석, 보고서 작성에 이르는 조사연구의 절차를 소개하고, 각 단계별 핵심 내용을 설명한다. Part2 ‘기본 분석’에서는 R과 SPSS를 이용해 데이터를 시각화할 수 있는 다양한 방법을 소개하고, 기본 통계분석(t검정, 카이제곱검정, 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등)을 수행하고 분석결과를 해석하는 방법을 제시한다. Part3 ‘중급 분석’에서는 R과 SPSS를 이용해 로지스틱 회귀분석, 비모수 통계분석을 수행하고 분석결과를 해석하는 방법을 제시한다.
현대 사회는 증거기반 의사결정, 데이터 기반 의사결정의 시대다. 데이터와 정보를 분석하고, 그 결과를 바탕으로 전략적으로 사회 문제에 접근하여 창의적인 해결방안을 이끌어낼 수 있는 사람이 경쟁우위에 서게 된다. 이 책은 연구방법론이나 데이터 분석에 관심이 있는 학생들, 사회과학 및 의학연구 등에 관심이 있는 연구자, 빅데이터 분석가나 행동과학자로서 데이터 분석을 넘어 미래에 대한 합리적 판단과 의사결정 방법을 제시하고자 하는 이들에게 분명 유용한 가이드북이 될 것이다! |
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