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책소개
저자 소개 1
경희대학교에서 경영학을 수학하고 고려대학교 대학원과 경희대학교에서 경영학 석사학위와 경영학 박사학위를 받았다. 세명대학교 경영학과에서 통계학개론, 데이터 프로그래밍 R, 데이터 프로그래밍 Python, 서비스운영관리, AI와 비즈니스모델 강의를 하고 있다. 세명대학교 대학원 경영학과에서는 품질경영, 구조방정식모델링, 조사연구방법론을 강의하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2023년 07월 31일
- 쪽수, 무게, 크기
- 440쪽 | 940g | 188*257*23mm
- ISBN13
- 9788955663051
출판사 리뷰
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기초통계부터 머신러닝까지,
쉽고 재미있게 배우는 JASP 입문서 이 책은 기초통계부터 구조방정식모델, 네트워크분석, 머신러닝 등, 널리 쓰이는 분석기법부터 최신 분석기법까지 다양한 분석방법을 JASP를 활용하여 실행할 수 있도록 안내한다. 통계를 전공하지 않은 초보 연구자들도 실제 연구에서 손쉽게 적용할 수 있도록 예제와 실습 위주의 단계별 분석 방법과 결과 해석을 상세하게 담았고, 이론적인 부분은 복잡하고 어려운 설명이나 수식을 나열하기보다는 꼭 필요한 핵심 개념 위주로 구성하였다. 또한, 모든 예제에 대하여 다양한 분석 방법에 따라 나타나는 시각화 결과를 제공하여 분석 결과를 한눈에 파악할 수 있도록 하였다. 정확한 결과 해석을 위해서는 올바른 가설의 설정, 유의수준과 유의확률에 대한 명확한 파악이 중요하다. 이 책은 이러한 분석 과정과 결과를 충실하게 담아내어 논문과 보고서 작성에 유용하게 활용할 수 있으며, 이를 바탕으로 올바른 전략을 수립할 수 있도록 돕는다. 독자들은 본문에 제시된 다양한 예제들을 해결하고 결과를 도출하는 모든 과정을 처음부터 끝까지 직접 따라해 보면서 JASP 분석을 쉽고 빠르게 익힐 수 있을 것이다. |
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