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책소개
목차
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Chapter 01 데이터베이스 기본 개념
01 데이터베이스의 필요성 데이터와 정보 정보 시스템과 데이터베이스 02 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스의 정의 데이터베이스의 특징 03 데이터 과학 시대의 데이터 형태에 따른 데이터 분류 특성에 따른 데이터 분류 요약 연습문제 Chapter 02 데이터베이스 관리 시스템 01 데이터베이스 관리 시스템의 등장 배경 02 데이터베이스 관리 시스템의 정의 03 데이터베이스 관리 시스템의 장단점 04 데이터베이스 관리 시스템의 발전 과정 요약 연습문제 Chapter 03 데이터베이스 시스템 01 데이터베이스 시스템의 정의 02 데이터베이스의 구조 스키마 3단계 데이터베이스 구조 데이터 독립성 데이터 사전 03 데이터베이스 사용자 데이터베이스 관리자 최종 사용자 응용 프로그래머 04 데이터 언어 데이터 정의어 데이터 조작어 데이터 제어어 05 데이터베이스 관리 시스템의 구성 질의 처리기 저장 데이터 관리자 요약 연습문제 Chapter 04 데이터 모델링 01 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념 02 개체 - 관계 모델 개체 속성 관계 E-R 다이어그램 03 논리적 데이터 모델 논리적 데이터 모델의 개념과 특성 계층 데이터 모델 네트워크 데이터 모델 요약 연습문제 Chapter 05 관계 데이터 모델 01 관계 데이터 모델의 개념 관계 데이터 모델의 기본 용어 릴레이션과 데이터베이스의 구성 릴레이션의 특성 키의 종류 02 관계 데이터 모델의 제약 개체 무결성 제약조건 참조 무결성 제약조건 요약 연습문제 Chapter 06 관계 데이터 연산 01 관계 데이터 연산의 개념 02 관계 대수 관계 대수의 개념과 연산자 일반 집합 연산자 순수 관계 연산자 관계 대수를 이용한 질의 표현 확장된 관계 대수 연산자 03 관계 해석 요약 연습문제 Chapter 07 데이터베이스 언어 SQL 01 SQL의 소개 02 SQL를 이용한 데이터 정의 SQL의 데이터 정의 기능 테이블의 생성 테이블의 변경 테이블의 삭제 03 SQL을 이용한 데이터 조작 SQL의 데이터 조작 기능 데이터의 검색 데이터의 삽입 데이터의 수정 데이터의 삭제 04 뷰 뷰의 개념 뷰의 생성 뷰의 활용 뷰의 삭제 05 삽입 SQL 삽입 SQL의 개념과 특징 커서가 필요 없는 삽입 SQL 커서가 필요한 삽입 SQL 요약 연습문제 Chapter 08 데이터베이스 설계 01 데이터베이스 설계 단계 02 요구 사항 분석 03 개념적 설계 개체와 속성 추출 관계 추출 E-R 다이어그램 작성 04 논리적 설계 릴레이션 스키마 변환 규칙 릴레이션 스키마 변환 규칙을 이용한 논리적 설계 05 물리적 설계와 구현 요약 연습문제 Chapter 09 정규화 01 정규화의 개념과 이상 현상 02 함수 종속 03 기본 정규형과 정규화 과정 정규화의 개념과 정규형의 종류 제1정규형 제2정규형 제3정규형 보이스/코드 정규형 제4정규형과 제5정규형 정규화 과정 정리 요약 연습문제 Chapter 10 회복과 병행 제어 01 트랜잭션 트랜잭션의 개념 트랜잭션의 특성 트랜잭션과 연산 트랜잭션의 상태 02 장애와 회복 장애의 유형 데이터베이스의 저장 연산 회복 기법 03 병행 제어 병행 수행과 병행 제어 병행 수행의 문제 트랜잭션 스케줄 병행 제어 기법 요약 연습문제 Chapter 11 보안과 권한 관리 01 보안 02 권한 관리 권한 관리의 개념 권한의 부여 권한의 취소 역할의 부여와 취소 요약 연습문제 Chapter 12 데이터베이스 응용 기술 01 객체지향 데이터베이스 02 객체관계 데이터베이스 03 분산 데이터베이스 시스템 04 멀티미디어 데이터베이스 시스템 05 기타 데이터베이스 응용 기술 요약 연습문제 Chapter 13 데이터 과학과 빅데이터 01 데이터 과학 02 빅데이터 03 빅데이터 저장 기술 : NoSQL 04 빅데이터 분석 기술 : 데이터 마이닝 04 빅데이터 표현 기술 : 데이터 시각화 요약 연습문제 Appendix 데이터베이스의 활용 01 오라클의 소개와 설치 02 오라클을 이용한 데이터베이스 구축과 활용 03 Live SQL을 이용한 데이터베이스 구축과 활용 04 프로젝트 : 친구야 함께 쓰자 |
저자 소개1
홍익대학교 컴퓨터공학과에서 박사 학위를 취득하였고, 주기억 데이터베이스, 멀티미디어 데이터베이스, XML 데이터베이스, 시맨틱 웹 검색 시스템, 자연어 처리 시스템과 관련된 여러 프로젝트에 참여하였다. 홍익대학교, 경인교육대학교, 삼육대학교, 서일대학교 등 다수의 대학에서 데이터베이스 개론, 데이터베이스 프로그래밍, 응용 데이터베이스, C/C++ 프로그래밍, 자바 프로그래밍 등을 강의하였다. 현재 부천대학교 IT융합비즈니스과에서 교육중점교수로 재직 중이다.
품목정보
- 발행일
- 2022년 01월 15일
- 쪽수, 무게, 크기
- 552쪽 | 188*235*35mm
- ISBN13
- 9791156645771
출판사 리뷰
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① 데이터베이스 기초 이론 : 1장에서 데이터베이스를, 2장에서 DBMS를 소개합니다. 3장에서는 이들을 조합한 데이터베이스 시스템을 소개합니다.
② 데이터 모델과 연산 : 4장에서 데이터 모델링의 개념과 데이터 모델의 역할을 알아봅니다. 그리고 5장에서 핵심 데이터 모델인 관계 데이터 모델의 전반을, 6장에서 관계 데이터의 주요 연산을 살펴봅니다. ③ 데이터베이스 언어 SQL : 7장에서 SQL의 주요 기능을 소개한 후, 테이블 생성과 데이터 검색 및 조작을 위해 SQL로 질의문을 작성하는 방법을 알아봅니다. ④ 데이터베이스 설계 : 데이터베이스 설계의 중요성과 목표를 소개하고, 두 가지 주요 설계 방법을 다룹니다. 8장에서는 E- R 모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 설계 방법을, 9장에서는 정규화를 이용한 설계 방법을 알아봅니다. ⑤ 데이터베이스 관리 : 10장에서 다양한 회복 기법과 병행 수행 시 발생할 수 있는 문제를 해결하는 병행 제어 기법에 대해 알아봅니다1. 1장에서는 데이터베이스 보안을 유지하기 위해 SQL을 이용해 권한을 부여하고 취소하는 방법을 알아봅니다. ⑥ 데이터베이스 응용 기술 : 12장에서 관계 데이터베이스와 다른 특성을 가진 객체지향·객체관계·분산·멀티미디어 데이터베이스를 소개합니다. 13장에서는 데이터 과학과 빅데이터의 관련성을 알아보고 빅데이터 관련 기술을 소개합니다. ⑦ 데이터베이스 활용 : 부록에서 오라클을 이용해 데이터베이스를 실제로 구축하는 방법을 알아봅니다. 그리고 책 전반의 이론을 적용할 수 있는 간단한 프로젝트를 소개합니다. |
