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소개
목차
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Chapter 01 데이터베이스 기본 개념01 데이터베이스의 필요성데이터와 정보정보 시스템과 데이터베이스02 데이터베이스의 정의와 특징데이터베이스의 정의데이터베이스의 특징03 데이터 과학 시대의 데이터형태에 따른 데이터 분류특성에 따른 데이터 분류요약연습문제 Chapter 02 데이터베이스 관리 시스템01 데이터베이스 관리 시스템의 등장 배경02 데이터베이스 관리 시스템의 정의03 데이터베이스 관리 시스템의 장단점04 데이터베이스 관리 시스템의 발전 과정요약연습문제 Chapter 03 데이터베이스 시스템01 데이터베이스 시스템의 정의02 데이터베이스의 구조스키마3단계 데이터베이스 구조데이터 독립성데이터 사전03 데이터베이스 사용자데이터베이스 관리자최종 사용자응용 프로그래머04 데이터 언어데이터 정의어데이터 조작어데이터 제어어05 데이터베이스 관리 시스템의 구성질의 처리기저장 데이터 관리자요약연습문제 Chapter 04 데이터 모델링01 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념02 개체 - 관계 모델개체속성관계E-R 다이어그램03 논리적 데이터 모델논리적 데이터 모델의 개념과 특성계층 데이터 모델네트워크 데이터 모델요약연습문제 Chapter 05 관계 데이터 모델01 관계 데이터 모델의 개념관계 데이터 모델의 기본 용어릴레이션과 데이터베이스의 구성릴레이션의 특성키의 종류02 관계 데이터 모델의 제약개체 무결성 제약조건참조 무결성 제약조건요약연습문제 Chapter 06 관계 데이터 연산01 관계 데이터 연산의 개념02 관계 대수관계 대수의 개념과 연산자일반 집합 연산자순수 관계 연산자관계 대수를 이용한 질의 표현확장된 관계 대수 연산자03 관계 해석요약연습문제 Chapter 07 데이터베이스 언어 SQL01 SQL의 소개02 SQL를 이용한 데이터 정의SQL의 데이터 정의 기능테이블의 생성테이블의 변경테이블의 삭제03 SQL을 이용한 데이터 조작SQL의 데이터 조작 기능데이터의 검색데이터의 삽입데이터의 수정데이터의 삭제04 뷰뷰의 개념뷰의 생성뷰의 활용뷰의 삭제05 삽입 SQL삽입 SQL의 개념과 특징커서가 필요 없는 삽입 SQL커서가 필요한 삽입 SQL요약연습문제 Chapter 08 데이터베이스 설계01 데이터베이스 설계 단계02 요구 사항 분석03 개념적 설계개체와 속성 추출관계 추출E-R 다이어그램 작성04 논리적 설계릴레이션 스키마 변환 규칙릴레이션 스키마 변환 규칙을 이용한 논리적 설계05 물리적 설계와 구현요약연습문제 Chapter 09 정규화01 정규화의 개념과 이상 현상02 함수 종속03 기본 정규형과 정규화 과정정규화의 개념과 정규형의 종류제1정규형제2정규형제3정규형보이스/코드 정규형제4정규형과 제5정규형정규화 과정 정리요약연습문제 Chapter 10 회복과 병행 제어01 트랜잭션트랜잭션의 개념트랜잭션의 특성트랜잭션과 연산트랜잭션의 상태02 장애와 회복장애의 유형데이터베이스의 저장 연산회복 기법03 병행 제어병행 수행과 병행 제어병행 수행의 문제트랜잭션 스케줄병행 제어 기법요약연습문제 Chapter 11 보안과 권한 관리01 보안02 권한 관리권한 관리의 개념권한의 부여권한의 취소역할의 부여와 취소요약연습문제 Chapter 12 데이터베이스 응용 기술01 객체지향 데이터베이스02 객체관계 데이터베이스03 분산 데이터베이스 시스템04 멀티미디어 데이터베이스 시스템05 기타 데이터베이스 응용 기술요약연습문제Chapter 13 데이터 과학과 빅데이터01 데이터 과학02 빅데이터03 빅데이터 저장 기술 : NoSQL04 빅데이터 분석 기술 : 데이터 마이닝04 빅데이터 표현 기술 : 데이터 시각화요약연습문제 Appendix 데이터베이스의 활용01 오라클의 소개와 설치02 오라클을 이용한 데이터베이스 구축과 활용03 Live SQL을 이용한 데이터베이스 구축과 활용04 프로젝트 : 친구야 함께 쓰자
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저자 소개1
홍익대학교 컴퓨터공학과에서 박사 학위를 취득하였고, 주기억 데이터베이스, 멀티미디어 데이터베이스, XML 데이터베이스, 시맨틱 웹 검색 시스템, 자연어 처리 시스템과 관련된 여러 프로젝트에 참여하였다. 홍익대학교, 경인교육대학교, 삼육대학교, 서일대학교 등 다수의 대학에서 데이터베이스 개론, 데이터베이스 프로그래밍, 응용 데이터베이스, C/C++ 프로그래밍, 자바 프로그래밍 등을 강의하였다. 현재 부천대학교 IT융합비즈니스과에서 교육중점교수로 재직 중이다.
품목정보
- 발행일
- 2022년 01월 20일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 23.45MB ?
- ISBN13
- 9791156647775
출판사 리뷰
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① 데이터베이스 기초 이론 : 1장에서 데이터베이스를, 2장에서 DBMS를 소개합니다. 3장에서는 이들을 조합한 데이터베이스 시스템을 소개합니다.② 데이터 모델과 연산 : 4장에서 데이터 모델링의 개념과 데이터 모델의 역할을 알아봅니다. 그리고 5장에서 핵심 데이터 모델인 관계 데이터 모델의 전반을, 6장에서 관계 데이터의 주요 연산을 살펴봅니다.③ 데이터베이스 언어 SQL : 7장에서 SQL의 주요 기능을 소개한 후, 테이블 생성과 데이터 검색 및 조작을 위해 SQL로 질의문을 작성하는 방법을 알아봅니다.④ 데이터베이스 설계 : 데이터베이스 설계의 중요성과 목표를 소개하고, 두 가지 주요 설계 방법을 다룹니다. 8장에서는 E- R 모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 설계 방법을, 9장에서는 정규화를 이용한 설계 방법을 알아봅니다.⑤ 데이터베이스 관리 : 10장에서 다양한 회복 기법과 병행 수행 시 발생할 수 있는 문제를 해결하는 병행 제어 기법에 대해 알아봅니다1. 1장에서는 데이터베이스 보안을 유지하기 위해 SQL을 이용해 권한을 부여하고 취소하는 방법을 알아봅니다.⑥ 데이터베이스 응용 기술 : 12장에서 관계 데이터베이스와 다른 특성을 가진 객체지향·객체관계·분산·멀티미디어 데이터베이스를 소개합니다. 13장에서는 데이터 과학과 빅데이터의 관련성을 알아보고 빅데이터 관련 기술을 소개합니다.⑦ 데이터베이스 활용 : 부록에서 오라클을 이용해 데이터베이스를 실제로 구축하는 방법을 알아봅니다. 그리고 책 전반의 이론을 적용할 수 있는 간단한 프로젝트를 소개합니다.
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