AI 전문가는 누구인가?

AI 인력 수요가 많다 보니 높은 연봉을 주지 않으면 AI 전문가를 채용할 수 없다. 어렵게 AI 전문가를 채용해도 산업현장 지식이 없어 바로 산업 현장의 문제를 해결하는 데 어려움이 있다. 산업 분야에 AI 기술을 적용하는 가장 좋은 방법은 현장 지식이 있는 재직자들이 코딩을 배우는 것이다. 그러나 문과생과 산업계 재직자들은 생리적으로 코딩을 배우는 것을 어려워한다. 코딩에 대한 흥미도 없고 자신의 현재 전공 및 직무와 관련된 지식을 학습하는데도 시간이 빠듯하기 때문이다.
저자는 이 책에서 글로벌 리서치 기관의 분석 자료를 근거로 AI 프로젝트를 수행한 기업 대부분이 실패한 원인을 내부인력의 AI 기술 역량 부족으로 밝히고 있다. 재직자들이 AI 기술 역량을 갖추지 않고서는 AI 시대에 기업의 경쟁력을 유지하는 것은 불가능하다. 저자는 AI 인력 공급과 수요의 미스매칭 문제를 주목했다. 코딩 천재들이 코딩할 줄 모르는 일반인들도 쉽게 AI 기술을 적용할 수 있는 AI 솔루션을 개발했기 때문이다. 코딩하지 않고도 AI 기술을 이용할 수 있으므로 산업현장에서의 경험이 많은 재직자들이 AI 솔루션을 활용하면 AI 인력의 미스매칭 문제를 해결할 수 있다.

외국어를 자신이 배워서 직접 말하는 것이 말하고자 하는 의도를 전달할 수 있는 가장 좋은 방법이다. 그러나 외국어를 단기간에 배우기는 쉽지 않다. 외국어를 잘하는 통역사를 활용하는 것이 더 좋다. 코딩의 세계도 마찬가지다. 자신이 코딩을 할 수 있으면 산업현장의 다양한 문제를 해결할 수 있다. 그런데 언제 코딩을 배워서 그렇게 할 수 있겠는가. 코딩을 배워보려고 시도하지만 이내 어려워 포기하는 사람이 많다. 통역사를 이용해 외국인과 소통하는 것처럼 AI 솔루션을 이용해 산업 현장의 문제를 해결하는 것도 좋은 방법이다.
AI 솔루션으로 산업 현장의 복잡한 문제를 해결하는 완벽한 방안을 찾지 못할 수도 있다. 그러나 재직자들은 현장 경험이 많아 해결해야 할 문제를 도출하고 AI 기술 적용의 가능성을 확인하는데 소프트웨어 개발자보다 더 유리하다. 재직자들이 AI 솔루션으로 해결할 수 없는 문제가 발견되었을 때 그때가 AI 전문기업과 협력할 타이밍이다. 내부인력을 활용함으로써 AI 기술 적용 프로젝트 비용을 절감할 수도 있고 AI 전문 기업과 협력해야 할 부분에 대해 정확히 알고 있어 프로젝트 성공 가능성도 크다.

AI 솔루션이 시장을 바꾼다

저자는 전문 코치로서 활동하고 있다. 그래서 특히 지식보다 태도 훈련과 실제로 AI 솔루션을 활용해 실습해볼 것을 강조하고 있다. 기초체력인 태도가 부실하면 지식과 기술을 학습하고자 하는 동기가 생기지 않는다. 지식을 이해하는데 진을 빼고 나면 실전에서 필요한 기술을 배우고 싶은 동기가 약해지기 때문이다.
과거 AI 기술의 문제로 두 번의 시장 침체기를 겪었다. 그러나 저자는 6G 통신, 양자 기술, 초거대 AI 기술 등이 발전하면서 이번에는 산업현장에서 AI 기술의 활용이 확대될 것으로 전망하고 있다. AI 기술을 활용할 수 있는 능력은 개인과 기업의 성공과 실패를 가르는 기준이 될지도 모른다. 코딩의 어려움으로 AI 기술 학습을 시도조차 하지 않았던 사람들이 꼭 읽어보아야 할 책이다. 노코딩으로 AI 기술을 적용하다 보면 코딩을 배우고 싶은 동기가 생긴다. 이 책을 읽고 AI 솔루션으로 해결하지 못하는 것을 해결하기 위해 코딩을 공부하고 싶은 동기가 생긴다면 아마 그 독자는 AI 전문가로 성장할 것이다.