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소득공제 PDF
eBook AI, 빅데이터로 부자의 지름길을 가자
인공지능 빅데이터 취업, 창업, 사업노하우 100억짜리 인사이트 PDF
서대호
율도국 2022.07.30.
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소개

목차

1장. 나는 이렇게 번다 (현재 나의 수익 구조) 9

나의 수익 구조는 다양하다 10
기본급과 인센티브, 지분 등 다양하게 들어온다 11
프리랜서 수입도 꽤 큰 부분을 차지한다 12
사업 소득으로 월 3,000만원 번다 13
강의료와 인세료는 부수입 13
3년만에 고소득자가 되었다 14

2장. AI, 빅데이터 분야의 취업 노하우 19

빅데이터 분야의 세부 직종과 업무 20
독학은 원서와 온라인 강의로 23
실력 입증은 자격증이다 25
프로젝트 경력 쌓기는 Kaggle에서 26
논문이 있다면 강력한 스펙이 된다 28
나의 취업 사례 29

3장. 빅데이터로 슬기로운 직장생활 31

회사에서의 AI 빅데이터 업무 영역 32
나는 어떤 업무를 했고 어떤 역할을 했나?
직장에서 경력 쌓는 방법 36
업무를 배우는데 직장 생활의 장단점 39
독립을 위해 준비해야 할 것들 41

4장. 프리랜서로 돈벌기 노하우 43

프리랜서 플랫폼 사용법 44
각 프로젝트와 유형별 장단점 50
주요 업무 내용과 업무 처리 방법 52
고객 대응 방법과 나만의 강점 54

5장. 빅데이터 창업과 영업 노하우 57

창업 과정과 주의할 점 58
현재 회사 수입의 구조 65
직원 채용시 고려사항 68
영업 방법 및 사업 노하우 70
지속적인 수익이 나오는 구조를 만들기 위한 방안 72

6장. 프로젝트 Case Study 83

가장 큰 프로젝트 84
가장 흔한 프로젝트 87
가장 힘들었던 프로젝트 91
실패 사례 프로젝트 94

7장. 빅데이터를 활용한 창업 아이템 97

창업 동향과 이슈 98
공공 빅데이터 활용하여 창업 아이템 찾기 100
아이템을 세분화 하라 109
소비자 트랜드는 10년을 내다보라 109
데이팅 서비스 110
증권정보 서비스 112
육아 서비스 113
의료 및 헬스케어 서비스 114
개인화 맞춤형 추천 서비스 116
기업 프로세스 개선 122
IoT 센서를 활용한 빅데이터 124
소셜 서비스 빅데이터 126
AI 빅데이터 분석의 이론적 토대 128

8장. 빅데이터, 해외에서 아이디어를 찾는다 139

미래에 사라질 직업에 창업 아이디어가 있다 140
금융, 경제 분야 140
AI 금융 컨설턴트 아이템 141
신용카드 분석사업 142
자산 관리 빅데이터 142
투자 분석 서비스 142
회계, 세무 분야 143
법률 분야 145
법률 분석 시스템 147
특허, 상표등록 진단 서비스 148
이혼 플래너 법률 서비스 148
마케팅 분야 149
텔레마케터가 사라진 자리에 챗봇 149
마케팅 분석 플랫폼 150
광고 리타섹팅 사업 151
시장조사 사업 152
무인 점포 152
농업 분야 153
날씨 분석 154
날씨 보험 154
농촌 구인 정보 156
병충해 정보 156
농촌 체험 정보 156
도매 정보 156
교육 분야 157
세분화된 온라인 학습 플랫폼 157
장애아동 전문 학습 157
학습 동기 부여, 휴학자 관리 158
말하는 책상 158
1 : 1 맟춤교육 159
세계를 하나로 160
외국어 개인교수 160
의료 분야 161
원격 환자 모니터링 162
약사 업무 확대 서비스 163
시력검사로 심장 질환 진단 163
헬스 케어 부문 164
데이터 분석 서비스 165
오디오 비디오 분석 서비스 165
패션 트렌드 분석 및 예측 166
고용을 위한 예측 분석 솔루션 167
전문가에게 필요한 뉴스 서비스 167
AI 기자 168
음식 분야 170
AI 요리사 170
빅데이터 활용 창업 아이템(해외) 172
스마트 토이 172
미니어쳐 로봇 172
교육용 코딩로봇 172
자동차 분야 173
예술, 문학 분야 174
음악 부문 174
문학 작품 176
국가별 인공지능 빅데이터 산업 특징 177
미국 178
중국 179
영국 180
캐나다 181

9장. 사업 성장 동력 방안 183

기술 개발 184
영업 및 마케팅 방안 186
성장을 위해 중요한 포인트 190

10장. 정부 정책은 두드려야 열린다 193

편중되는 정부 예산 194
AI, 빅데이터 창업에 도움이 되는 정부 정책들 202
데이터 3법 211

11장. 미래 빅데이터 변화에 준비해야 할 것 213

빅데이터는 어디까지 어떻게 변화할 것인가 214
보안 문제 215
노동 시장 변화 216
코로나 이후의 빅데이터 전망 218
비즈니스적 관점에서 준비하면 좋은 것들 223

12장. AI 빅데이터 비즈니스에 도움되는 것들 227

인공지능 빅데이터 관련 회사들은 어떻게 돈을 버나 228
기업 또는 정부 과제 사업 제안서에 대해서 230
빅데이터 공부방법 정리 234

저자 소개 1

서원겸

한양대 정보시스템학과를 졸업하고 한양대 산업공학과에서 석사 학위를 받았다. 이후 한국과학기술원, 모비젠, 한국전자기술연구원에서 연구원으로 일했으며 연세대학교 정보대학원 박사과정을 수료했다. 현재 AI 기업 다겸(주)의 대표이사로 재직하고 있다. 4차 산업 기술 관련한 도서 및 자기계발 서적을 다수 집필하였고 칼럼니스트로도 활동 중이다. 관심 분야는 AI, 빅데이터, 블록체인이다. 국내에 인공지능이라는 개념이 생소하던 시절부터 AI 개발자로 활동해온 국내 1세대 AI 개발자이다. 최신 기술에 관심이 많으며 글쓰기와 글읽기를 좋아한다.

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품목정보

발행일
2022년 07월 30일
이용안내
  •  배송 없이 구매 후 바로 읽기
  •  이용기간 제한없음
  •   TTS 가능 ?
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 3.78MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 239쪽 ?
ISBN13
9791187911975

출판사 리뷰

빅데이터는 개천에서 용나는 새로운 기회를 잡을 수 있는 분야이다.
정부가 밀어주는 분야는 새롭게 뜨는, 전망있는 분야이기에 이것을 잡아야 한다.
이것이 바로 부의 추월차선을 타는 것이고 특급열차에 올라타는 것이다.

리뷰/한줄평21

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