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잡아라! 텍스트 마이닝 with 파이썬
지금 바로 할 수 있는 데이터 추출과 분석
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서대호 저
비제이퍼블릭(BJ퍼블릭)
2019.04.30.
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소개
목차
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1. 텍스트 마이닝이란?
1.1. 문서 수집 1.2. 문서 특징 2. 데이터 사전 처리를 위한 기초 파이썬 코딩 2.1. 아나콘다 설치 2.2. 주피터 노트북 2.3. pandas 라이브러리 2.4. numpy 라이브러리 3.텍스트 데이터 3.1. 정규 표현식 3.2. 사전 처리 3.3. 품사 분석 4. 텍스트 마이닝 기법 4.1. 단어 빈도분석 - 기본적인 통계정보를 알아보자! 4.2. 군집 분석 - 유사한 문서들을 모아보자! 4.3. 토픽 모델링 - 토픽 모델링을 이용하여 문서의 토픽을 추론하자! 4.4. 감성 분석 - 텍스트의 감성 정도를 지표로 나타내자! 4.5. 연관어 분석 5. 텍스트 크롤링 5.1. Beautifulsoup을 이용한 크롤링 5.2. 셀레니움을 이용한 크롤링 5.3. lxml을 이용한 크롤링 6. 실전: 트위터 메시지 분석 7. 실전: 소셜커머스 후기 분석 |
저자 소개 1
서원겸
한양대 정보시스템학과를 졸업하고 한양대 산업공학과에서 석사 학위를 받았다. 이후 한국과학기술원, 모비젠, 한국전자기술연구원에서 연구원으로 일했으며 연세대학교 정보대학원 박사과정을 수료했다. 현재 AI 기업 다겸(주)의 대표이사로 재직하고 있다. 4차 산업 기술 관련한 도서 및 자기계발 서적을 다수 집필하였고 칼럼니스트로도 활동 중이다.
관심 분야는 AI, 빅데이터, 블록체인이다. 국내에 인공지능이라는 개념이 생소하던 시절부터 AI 개발자로 활동해온 국내 1세대 AI 개발자이다. 최신 기술에 관심이 많으며 글쓰기와 글읽기를 좋아한다.
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품목정보
- 발행일
- 2019년 04월 30일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 11.95MB ?
- ISBN13
- 9791190014311
- KC인증
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출판사 리뷰
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우리는 데이터의 홍수 속에서 살아가고 있지만 넘치는 데이터를 전부 받아들이고 분석을 할 수 없을 것이다. 데이터를 분석하기 위해서 그만큼 엄청난 인건비와 시간이 소요되기 때문이다. 데이터의 종류는 많지만, 우리가 가장 많이 보고 접하는 데이터는 역시 텍스트 데이터이다. 따라서 텍스트 데이터 분석이 가장 필요할 것이다.
이 책은 공학도가 아닌 독자에게도 유용할 것이다.?가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 파이썬을 이용해 텍스트 데이터 수집을 위한 크롤링을 넘어 분석까지 스스로 할 수 있도록 도와주면서 파이썬과 텍스트 마이닝의 기초를 배우게 될 것이다. |
