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잡아라! 텍스트 마이닝 with 파이썬
지금 바로 할 수 있는 데이터 추출과 분석
서원겸 저
비제이퍼블릭(BJ퍼블릭)
2019.04.30.
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책소개
목차
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1. 텍스트 마이닝이란?
1.1. 문서 수집 1.2. 문서 특징 2. 데이터 사전 처리를 위한 기초 파이썬 코딩 2.1. 아나콘다 설치 2.2. 주피터 노트북 2.3. pandas 라이브러리 2.4. numpy 라이브러리 3.텍스트 데이터 3.1. 정규 표현식 3.2. 사전 처리 3.3. 품사 분석 4. 텍스트 마이닝 기법 4.1. 단어 빈도분석 - 기본적인 통계정보를 알아보자! 4.2. 군집 분석 - 유사한 문서들을 모아보자! 4.3. 토픽 모델링 - 토픽 모델링을 이용하여 문서의 토픽을 추론하자! 4.4. 감성 분석 - 텍스트의 감성 정도를 지표로 나타내자! 4.5. 연관어 분석 5. 텍스트 크롤링 5.1. Beautifulsoup을 이용한 크롤링 5.2. 셀레니움을 이용한 크롤링 5.3. lxml을 이용한 크롤링 6. 실전: 트위터 메시지 분석 7. 실전: 소셜커머스 후기 분석 |
저자 소개 1
국내에서 인공지능이라는 개념이 대중화되기 이전부터 AI와 빅데이터 분야를 연구하고 개발해온 1세대 AI 개발자로서, AI 기술창업가이자 제조 현장의 문제를 AI 및 소프트웨어로 해결하는 제조 AI 기술을 연구·사업화하는 기업 다겸㈜의 대표이사이다.
한양대학교 정보시스템학과를 졸업하고, 한양대학교 산업공학과에서 석사학위를 받았으며, 연세대학교 정보대학원박사과정을 수료했다.
한국과학기술원, 모비젠, 한국전자기술연구원 등에서 연구원으로 근무했으며, 다수의 관련 저서, 논문, 발명특허를 가진 기술개발 연구자이자, 회사를 경영하며 제품개발, 정부R&D, 투자유치, 인재채용, 조직관리,
국내에서 인공지능이라는 개념이 대중화되기 이전부터 AI와 빅데이터 분야를 연구하고 개발해온 1세대 AI 개발자로서, AI 기술창업가이자 제조 현장의 문제를 AI 및 소프트웨어로 해결하는 제조 AI 기술을 연구·사업화하는 기업 다겸㈜의 대표이사이다.
한양대학교 정보시스템학과를 졸업하고, 한양대학교 산업공학과에서 석사학위를 받았으며, 연세대학교 정보대학원박사과정을 수료했다.
한국과학기술원, 모비젠, 한국전자기술연구원 등에서 연구원으로 근무했으며, 다수의 관련 저서, 논문, 발명특허를 가진 기술개발 연구자이자, 회사를 경영하며 제품개발, 정부R&D, 투자유치, 인재채용, 조직관리, B2B 영업, 브랜딩 등 기술기업 성장의 과정을 경험한 기업가이기도 하다.
한양대학교 정보시스템학과를 졸업하고, 한양대학교 산업공학과에서 석사학위를 받았으며, 연세대학교 정보대학원박사과정을 수료했다.
한국과학기술원, 모비젠, 한국전자기술연구원 등에서 연구원으로 근무했으며, 다수의 관련 저서, 논문, 발명특허를 가진 기술개발 연구자이자, 회사를 경영하며 제품개발, 정부R&D, 투자유치, 인재채용, 조직관리, B2B 영업, 브랜딩 등 기술기업 성장의 과정을 경험한 기업가이기도 하다.
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품목정보
- 발행일
- 2019년 04월 30일
- 쪽수, 무게, 크기
- 204쪽 | 370g | 173*230*12mm
- ISBN13
- 9791186697788
만든이 코멘트
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안녕하세요 이 책의 편집자입니다.
2019-05-22
안녕하세요, 비제이퍼블릭입니다. 독자분들이 문의주셨던 본문에 기재된 소스 코드 파일들이 깃허브에 업데이트 되었습니다. 늦은 업데이트로 인해 불편을 드려 죄송하며, 앞으로도 많은 관심 부탁드립니다. 감사합니다.
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출판사 리뷰
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이 책의 특징
- 입문자를 위한 기초 수준의 파이썬 기본 문법들을 소개한다. - 파이썬을 이용한 텍스트 마이닝 방법들의 예제를 소개한다. - 텍스트 마이닝과 함께 사용할 웹 크롤링 기법을 소개한다. 이 책이 필요한 독자 - 텍스트 마이닝을 이용하여 논문을 쓰려는 분 - 웹에서 발생하는 텍스트 정보를 활용하여 기업 마케팅 및 인사이트 도출을 원하는 분 - 텍스트 마이닝을 공부하고 싶은 분 소스코드 다운로드 https://github.com/bjpublic/tmwithpython 우리는 데이터의 홍수 속에서 살아가고 있지만 넘치는 데이터를 전부 받아들이고 분석을 할 수 없을 것이다. 데이터를 분석하기 위해서 그만큼 엄청난 인건비와 시간이 소요되기 때문이다. 데이터의 종류는 많지만, 우리가 가장 많이 보고 접하는 데이터는 역시 텍스트 데이터이다. 따라서 텍스트 데이터 분석이 가장 필요할 것이다.. 이 책은 공학도가 아닌 독자에게도 유용할 것이다.?가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 파이썬을 이용해 텍스트 데이터 수집을 위한 크롤링을 넘어 분석까지 스스로 할 수 있도록 도와주면서 파이썬과 텍스트 마이닝의 기초를 배우게 될? 것이다. |
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