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빅데이터 분석을 위한 데이터마이닝 방법론
SAS Enterprise Miner 활용사례를 중심으로
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책소개
목차
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제I부 데이터마이닝 시작하기
제1장 데이터마이닝의 주요개념 1.1 데이터미이닝이란 무엇인가? 1.2 데이터미이닝 프로젝트의 수행 프로세스 1.3 데이터미이닝 예측기법 1.4 Enterprise Miner의 소개 1.5 맺음말 1.6 연습문제 제2장 Enterprise Miner 맛보기 2.1 프로젝트의 생성과 분석흐름도의 작성 2.2 데이터의 분할:Data Partition 노드 2.3 모형 구축 2.4 모형 평가: Assessment 노드 2.5 점수화: Score 노드 2.6 결측값 처리: Inpute 노드 |
품목정보
- 발행일
- 2014년 03월 05일
- 쪽수, 무게, 크기
- 352쪽 | 188*254*30mm
- ISBN13
- 9788973384501
출판사 리뷰
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데이터마이닝은 통계학, 정보기술, 데이터베이스, 인공지능, 패턴인식, 정보검색 등 여러 분야와 연관되어 있는 복합적 성격을 가지고 있다. 따라서 데이터마이닝에 대한 정의와 데이터마이닝을 통해 얻고자 하는 것도 매우 다양하다고 할 수 있다. 그러나 몇 가지 관점에서는 성공적인 데이터마이닝 작업을 위한 보편적인 원칙이 존재하며, 이 책은 여러 분야의 독자들에게 특히 데이터분석적 측면에서 데이터마이닝의 방법론들을 소개하는데 초점을 두고 있다.
이 책은 데이터마이닝의 핵심적인 내용과 방법론들을 흥미롭게 학습할 수 있도록 설계되어 있으므로, 통계학, 경영학, 컴퓨터과학 등 여러 전공의 고학년을 대상으로 하는 한 학기 정도의 강의교재로 사용될 수 있다. 또한 이 책은 데이터마이닝과 관련된 폭넓은 주제들과 분석사례들을 다루고 있으므로, 다양한 분야의 일반 연구자, 애플리케이션 시스템 개발자, 비지니스 전문가 등에게도 유용하게 사용될 수 있을 것이다. |
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