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책소개
목차
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1부 데이터 마이닝 소개
1장 데이터 마이닝에 대한 이해 데이터 마이닝은 무엇인가 왜 데이터 마이닝을 이용하는가 현재 데이터 마이닝을 어떻게 이용하는가 용어 정의 데이터 마이닝 방법론 데이터 마이닝 개요 데이터 마이닝 알고리즘 요약 2장 SQL Server Analysis Service 아키텍처 OLAP 소개 서버 아키텍처 클라이언트 아키텍처 요약 3장 데이터 저장소 모델 왜 데이터 마이닝은 데이터 웨어하우스를 필요로 하는가 OLTP 데이터에 대한 리포팅은 성능에 해가 될 수 있다 데이터 마이닝을 위한 데이터 웨어하우징 아키텍처 관계형 데이터 웨어하우스 OLAP 큐브 요약 4장 데이터 마이닝에 대한 접근 디렉티드 데이터 마이닝(Directed Data Mining) 언디렉티드 데이터 마이닝(Undirected Data Mining) 데이터 마이닝 모델 성향 습득하기 요약 2부 데이터 마이닝 방법 5장 Microsoft 의사 결정 나무 모델 생성하기 모델의 시각화 요약 6장 OLAP를 사용하여 의사 결정 나무 생성하기 모델 생성하기 OLAP 마이닝 모델 편집기 OLAP 데이터 마이닝 모델을 이용하여 데이터 분석하기 요약 7장 Microsoft 클러스터링 탐색 순서 데이터를 이해하는 방법 찾기 언디렉티드 데이터 마이닝 기술로서의 클러스터링 클러스터링이 작동하는 방법 클러스터링을 사용할 때 클러스터링을 사용하여 데이터 마이닝 모델 생성하기 모델 보기 데이터 분석하기 요약 3부 코드를 이용한 데이터마이닝 응용 프로그램 생성 8장 데이터 변환 서비스(DTS) 사용하기 DTS란 무엇인가 DTS 작업(Tasks) 연결(Connections) DTS 패키지 워크플로 DTS 디자이너 dtsrun 유틸리티 DTS를 사용하여 데이터 마이닝 모델 생성하기 요약 9장 DSO 사용하기 Scripting 대 Visual Basic DSO를 사용해서 관계형 데이터 마이닝 모델을 생성하기 DSO를 사용해서 OLAP 데이터 마이닝 모델 생성하기 새로운 데이터 원본 추가하기 Analysis Server 역할 요약 10장 데이터 마이닝 구조 이해하기 데이터 마이닝 모델 사례의 구조 데이터 마이닝 모델을 찾기 위해 코드 사용하기 스키마 행 집합 사용하기 요약 11장 피벗 테이블(PivotTabe) 서비스를 이용한 데이터 마이닝 컴포넌트 재분배하기 컴포넌트 설치하고 등록하기 피벗 테이블 서비스에 연결하기 로컬 데이터 마이닝 모델 만들기 데이터 마이닝에 있는 XML 사용하기 요약 12장 데이터 마이닝 쿼리들 예측 쿼리의 구성 요소 클러스터링 모델을 이용한 예측 쿼리들 예측 쿼리들을 실행하기 위해서 DTS 사용하기 요약 부록 회귀 분석(Regression Analysis) 회귀 분석이란 무엇인가? 연속적인 속성 예측 : 예제 회귀 선 예측을 위한 회귀 분석 사용 회귀 선의 정확도 분석 OLAP를 이용한 회귀 모델 생성 관련 데이터베이스에 회귀 적용 Visual Basic을 이용한 회귀 분석 수행 모델 생성 요약 |
품목정보
- 발행일
- 2001년 09월 30일
- 쪽수, 무게, 크기
- 500쪽 | 915g | 188*254*30mm
- ISBN13
- 9788976278777
