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JASP를 활용한 보건의료복지 분야 통계분석
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책소개

목차

제1장 JASP 란?
1. JASP 란?
2. JASP의 장점
3. JASP의 설치
4. JASP의 주요 메뉴
제2장 보건의료복지 분야 데이터 소개
1. 보건의료복지 분야 데이터 소개
2. 한국아동·청소년 패널조사
3. 다문화청소년 패널조사
4. 한국의료 패널조사
5. 여성가족 패널조사
6. 한국복지 패널조사
7. 한국아동 패널조사
8. 한국영유아교육·보육 패널조사
9. 보건의료 빅데이터 개방시스템
10. 국민건강정보 빅데이터 시스템
11. 암 빅데이터 시스템
12. 공공데이터 포털
13. 국가통계포털(KOSIS)
제3장 JASP 데이터 관리
1. 데이터 가져오기/저장하기/내보내기
2. 통계 데이터 기초 이론
3. 데이터 관리
제4장 기술통계 분석
1. 기술통계(Descriptive Statistics) 분석 개념
2. 기술통계 분석 사례 및 방법
3. 통계분석의 시각화
제5장 가설 검정 및 추론통계
1. 모집단(population)과 표본(sample)
2. G*Power를 통한 Sample size 계산
3. 추정 및 가설 검정
제6장 T-Test 분석
1. T-Test 분석의 개념
2. 일표본(One Sample) T-Test 분석
3. 독립표본(Independent Samples) T-Test
4. 대응표본(Paired Samples) T-Test 분석
제7장 일원배치분산 분석
제8장 교차 분석
제9장 상관관계 분석
제10장 회귀 분석
1. 회귀 분석
2. 단순 선형 회귀 분석
3. 다중 선형 회귀 분석
제11장 신뢰도 분석
제12장 설문지(예제)
제13장 부록

저자 소개 2

ㆍ인하대학교 간호학 박사 ㆍ(현)동양대학교 간호대학 교수 ㆍ(현)동양대학교 간호대학장 / 학생건강관리센터장 ㆍ동양대학교 교수학습지원센터장 / KBLS TS(Training Site) 센터장 ㆍ인하대병원 신생아집중치료실 (NICU) 책임간호사 ㆍ동양대학교 연구논문 우수 학술상 ㆍ동양대학교 미래교육혁신원 베스트티처상(2회) ㆍ인천광역시남구청장 표창/영주시장 표창/CHNR 우수심사위원 등 ㆍ간호사국가시험 문제집/모의고사 문항개발위원 ㆍ전문간호사 자격시험 출제위원 ㆍ한국아동간호학회 실행이사(재무이사, 홍보이사 외) 등 ㆍ한국아동간호학회, 한국간호시뮬레이션학회, 한국학
ㆍ인하대학교 간호학 박사
ㆍ(현)동양대학교 간호대학 교수
ㆍ(현)동양대학교 간호대학장 / 학생건강관리센터장
ㆍ동양대학교 교수학습지원센터장 / KBLS TS(Training Site) 센터장
ㆍ인하대병원 신생아집중치료실 (NICU) 책임간호사
ㆍ동양대학교 연구논문 우수 학술상
ㆍ동양대학교 미래교육혁신원 베스트티처상(2회)
ㆍ인천광역시남구청장 표창/영주시장 표창/CHNR 우수심사위원 등
ㆍ간호사국가시험 문제집/모의고사 문항개발위원
ㆍ전문간호사 자격시험 출제위원
ㆍ한국아동간호학회 실행이사(재무이사, 홍보이사 외) 등
ㆍ한국아동간호학회, 한국간호시뮬레이션학회, 한국학교보건학회 등 논문심사위원

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· 사회과학리뷰 학술이사, 한국과 국제사회, 한국국회학회 등 논문심사위원, 국가데이터처 지표누리 및 KOSIS 모니터단, 타시도교육청 정책자문위원회 연구자문 위원 등
· 통계 특강 다수(연구방법론, 통계패키지, 연구 및 정책학교 등)
· 연락처 : leedu78@hanmail.net

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품목정보

발행일
2022년 08월 01일
쪽수, 무게, 크기
178쪽 | 188*254*20mm
ISBN13
9791137290518

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