제1부 연구의 기초와 이론적 배경
제I장 연구의 개념과 목적
1.1 과학적 탐구로서의 연구
1.2 연구의 필요성과 기능
1.3 정량연구와 정성연구
1.4 연구윤리와 연구자의 자세

제II장 이론, 개념, 가설의 관계
2.1 이론의 구조와 역할
2.2 개념과 조작적 정의
2.3 변수의 구분과 관계
2.4 가설 설정과 검증 논리

제2부 연구설계의 체계와 실행
제III장 연구설계의 원리와 유형
3.1 연구설계의 기본 원칙
3.2 탐색적, 기술적, 설명적 설계
3.3 실험연구와 준실험연구
3.4 단면연구, 종단연구, 사례연구

제IV장 변수와 측정도구 개발
4.1 변수의 유형: 독립, 종속, 매개, 조절, 통제
4.2 측정수준: 명목, 서열, 등간, 비율
4.3 척도 개발과 문항 작성
4.4 개념도와 이론적 모형 구성

제V장 표본설계와 표집방법
5.1 모집단과 표본
5.2 확률표집과 비확률표집
5.3 표본의 크기와 대표성
5.4 표집오차와 대응 전략

제3부 타당성과 신뢰성 확보
제VI장 신뢰도 개념과 검증 방법
6.1 신뢰도의 의미와 중요성
6.2 신뢰도의 유형: 재검사, 반분법, 동질성
6.3 신뢰도 확보 전략

제VII장 타당도의 개념과 적용
7.1 타당도의 정의와 구조
7.2 내용, 기준, 구인 타당도
7.3 신뢰도와 타당도의 관계
7.4 측정도구 타당화 실제 사례

제VIII장 내적·외적 타당도와 위협 요인
8.1 내적 타당도의 위협 요인
8.2 외적 타당도와 일반화
8.3 타당도 강화를 위한 연구 설계 전략

제4부 자료수집과 연구보고서 작성
제IX장 자료수집 방법론
9.1 설문조사 설계
9.2 면접조사 및 참여관찰
9.3 문헌조사 및 2차자료 활용
9.4 자료 수집 시 유의사항

제X장 연구보고서 작성법
10.1 연구보고서의 구성과 흐름
10.2 인용, 각주, 참고문헌 작성법
10.3 결과의 해석과 논의
10.4 한계 제시와 후속연구 제안

제5부 R을 활용한 기초 통계 분석
제XI장 R을 활용한 통계 분석 입문
11.1 R과 RStudio의 설치 및 환경 설정
11.2 데이터 불러오기와 탐색
11.3 기술통계량 및 빈도분석
11.4 시각화 기법 (히스토그램, 박스플롯 등)

제XII장 평균 차이 분석: t검정/분산분석
12.1 t검정 (t-test): 독립/대응/단일 표본
12.2 일원분산분석 (One-way ANOVA)
12.3 이원배치 분산분석 (Two-Way ANOVA)
12.4 반복측정 분산분석 (Repeated Measures ANOVA)

제XIII장 교차분석(카이제곱 검정)
13.1 교차분석(카이제곱 검정) (Chi-Square Test)

제XIV장 상관분석
14.1 상관분석 (Correlation Analysis)
14.2 Spearman 순위 상관계수 (Spearman's Rank Correlation)

제XV장 회귀분석: 다중회귀/로지스틱회귀
15.1 회귀분석 (Regression Analysis)
15.2 로지스틱 회귀분석 (Logistic Regression Analysis)

제XVI장 타당도 분석 및 신뢰도 분석
16.1 타당도 분석(요인분석) (Validity Analysis)
16.2 신뢰도 분석 (Reliability Analysis)

제XVII장 비모수 검정
17.1 비모수 검정 (Non-parametric Test)
17.2 Mann-Whitney U 검정
17.3 Kruskal-Wallis 검정
17.4 Wilcoxon 부호순위 검정
17.5 Spearman 순위상관 분석

제XVIII장 군집분석/판별분석
18.1 군집분석 (Cluster Analysis)
18.2 판별분석 (Discriminant Analysis)

제XIX장 구조방정식
19.1 구조방정식 (Structural Equation Modeling, SEM)

제XX장 부록