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책소개
목차
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1. 통계와 데이터
2. 데이터의 표현, 요약 3. 데이터 시각화 4. 확률과 분포 5. 추정 6. 유의차 검정(가설 검정) 7. 하나의 변수에 대한 유의차 검정 8. 두 변수에 대한 유의차 검정 9. ANOVA(분산 분석) 10. 상관 분석 11. 회귀 분석 12. 범주형 반응치에 대한 유의차 검정 13. 비모수적 분석 14. 동등성 검정 15. 예측 모델링(머신 러닝) 소개 |
저자 소개 2
연세대학교 정보산업공학과에서 박사학위를 취득하고 SK하이닉스 Data Science 팀에서 근무하였다. 현재는 선문대학교 산업경영공학과에 재직하고 있으며 주요 관심분야는 스마트 팩토리, 인공지능, 예측 및 처방 분석이다.
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LG 전자에서 근무하였으며 한국 표준 협회, NEMO ICG 등에서 경영 컨설팅 업무를 하였다. 현재는 JMP Korea에서 JMP의 보급과 확산, JMP 활용을 통한 데이터 분석 능력 향상을 위한 다양한 활동을 하고 있으며 JMP 사용자와의 소통과 협업을 위해 블로그(https://blog.naver.com/discoveringjmp)를 운영하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2023년 03월 02일
- 쪽수, 무게, 크기
- 322쪽 | 188*254*30mm
- ISBN13
- 9791141016173
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