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책소개
목차
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1부. 실험계획법 기초
1. 통계와 확률 2. 분산 분석 2부. 전통적인 실험계획법 3. 실험계획법의 종류와 원리 4. 일원배치 5. 이원배치 6. 반복있는 이원배치 7. 삼원배치 3부. 최적화를 위한 실험계획법 8. 기여율 9. 직교 배열표 10. 일부 요인 실시법 11. 상관 분석과 회귀 분석 12. 반응표면 분석법 4부. 실험계획법 응용 13. 난괴법과 분할법 14. 다구찌 실험계획법 15. 혼합물 실험계획법 5부. JMP를 활용한 실험계획법 16. Custom DOE(사용자 설계) 17. Augment Design(설계 확대) 18. Space Filling Design(공간 채움 설계) 19. BIDB(Balanced Incomplete Block Design) 20. DSD(Definitive Screening Design) 21. Profiler 22. 실험의 평가 23. Easy DOE(간편 DOE) 24. 반응 변수의 분포와 일반화 회귀 분석(JMP Pro) |
저자 소개 2
연세대학교 정보산업공학과에서 박사학위를 취득하고 SK하이닉스 Data Science 팀에서 근무하였다. 현재는 선문대학교 산업경영공학과에 재직하고 있으며 주요 관심분야는 스마트 팩토리, 인공지능, 예측 및 처방 분석이다.
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LG 전자에서 근무하였으며 한국 표준 협회, NEMO ICG 등에서 경영 컨설팅 업무를 하였다. 현재는 JMP Korea에서 JMP의 보급과 확산, JMP 활용을 통한 데이터 분석 능력 향상을 위한 다양한 활동을 하고 있으며 JMP 사용자와의 소통과 협업을 위해 블로그(https://blog.naver.com/discoveringjmp)를 운영하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2023년 04월 27일
- 쪽수, 무게, 크기
- 309쪽 | 188*257*30mm
- ISBN13
- 9791141024345
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