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1부 : 데이터의 이해
1장. 통계와 데이터 2장. JMP 소개 2부 : 데이터 준비(전처리) 3장. 데이터 불러오기 4장. 데이터 테이블의 재구성 5장. 결측치와 이상치의 탐색과 처리 6장. 변수(Column)의 재구성과 처리 3부 : 탐색적 데이터 분석 7장. 데이터의 표현과 요약 8장. 데이터 시각화 4부 : 통계적 추론의 기초 9장. 확률과 분포 10장. 추정 11장. 가설 검정의 원리 5부 : 가설 검정의 활용 12장. 하나의 모집단에 대한 유의차 검정 13장. 두 모집단에 대한 비교 14장. ANOVA(분산 분석) 15장. 범주형 반응치에 대한 분석 16장. 비모수 검정과 로버스트 검정 6부 : 상관 분석과 회귀 분석 17장. 상관 분석 18장. 단순 회귀 분석 19장. 다중 회귀 분석 7부 : 다변량 분석과 예측 모델링 20장. 차원 축소 21장. 군집 분석 22장. 중요 변수의 선별 23장. 분류와 예측 모형 |
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