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JMP로 시작하는 데이터 분석
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책소개

목차

1부 : 데이터의 이해
1장. 통계와 데이터
2장. JMP 소개

2부 : 데이터 준비(전처리)
3장. 데이터 불러오기
4장. 데이터 테이블의 재구성
5장. 결측치와 이상치의 탐색과 처리
6장. 변수(Column)의 재구성과 처리

3부 : 탐색적 데이터 분석
7장. 데이터의 표현과 요약
8장. 데이터 시각화

4부 : 통계적 추론의 기초
9장. 확률과 분포
10장. 추정
11장. 가설 검정의 원리

5부 : 가설 검정의 활용
12장. 하나의 모집단에 대한 유의차 검정
13장. 두 모집단에 대한 비교
14장. ANOVA(분산 분석)
15장. 범주형 반응치에 대한 분석
16장. 비모수 검정과 로버스트 검정

6부 : 상관 분석과 회귀 분석
17장. 상관 분석
18장. 단순 회귀 분석
19장. 다중 회귀 분석

7부 : 다변량 분석과 예측 모델링
20장. 차원 축소
21장. 군집 분석
22장. 중요 변수의 선별
23장. 분류와 예측 모형

저자 소개 2

연세대학교 정보산업공학과에서 박사학위를 취득하고 SK하이닉스 Data Science 팀에서 근무하였다. 현재는 선문대학교 산업경영공학과에 재직하고 있으며 주요 관심분야는 스마트 팩토리, 인공지능, 예측 및 처방 분석이다.

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LG 전자에서 근무하였으며 한국 표준 협회, NEMO ICG 등에서 경영 컨설팅 업무를 하였다. 현재는 JMP Korea에서 JMP의 보급과 확산, JMP 활용을 통한 데이터 분석 능력 향상을 위한 다양한 활동을 하고 있으며 JMP 사용자와의 소통과 협업을 위해 블로그(https://blog.naver.com/discoveringjmp)를 운영하고 있다.

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품목정보

발행일
2026년 11월 02일
쪽수, 무게, 크기
485쪽 | 188*254*30mm
ISBN13
9791112332165

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