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책소개
목차
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1부. 통계 기초
2부. 예측 모델링 3부. 통계적 공정 관리 4부. 실험 계획법 5부. 다변량 및 군집 분석 6부. JMP의 확장 7부. JMP와 Python |
저자 소개 4
연세대학교 정보산업공학과에서 박사학위를 취득하고 SK하이닉스 Data Science 팀에서 근무하였다. 현재는 선문대학교 산업경영공학과에 재직하고 있으며 주요 관심분야는 스마트 팩토리, 인공지능, 예측 및 처방 분석이다.
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삼성전기에서 엔지니어로 근무하면서 JMP를 활용한 불량 분석과 수율 개선 업무를 진행해 오고 있다. JMP와 Python에 매력을 느껴 두가지 프로그램의 장점을 모을 수 있는 방법을 고민하고 실무에 활용하고 있으며 책을 읽고 글을 쓰는 것을 좋아하여 브런치에서 작가로 활동 중이다(https://brunch.co.kr/@charles104)
서강대학교에서 신문방송학과 컴퓨터공학을 전공했다. IT 기업에서 엔지니어로 일하며 금융과 유통 프로젝트에 참여하였고, 사업개발 조직에서 새로운 서비스와 비즈니스를 출시 업무를 하였다. 현재 JMP Korea에서 마케팅을 담당하고 있다.
LG 전자에서 근무하였으며 한국 표준 협회, NEMO ICG 등에서 경영 컨설팅 업무를 하였다. 현재는 JMP Korea에서 JMP의 보급과 확산, JMP 활용을 통한 데이터 분석 능력 향상을 위한 다양한 활동을 하고 있으며 JMP 사용자와의 소통과 협업을 위해 블로그(https://blog.naver.com/discoveringjmp)를 운영하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2021년 09월 15일
- 쪽수, 무게, 크기
- 404쪽 | 188*257*30mm
- ISBN13
- 9791137256651
출판사 리뷰
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JMP는 데이터와 분석 결과 간의 연동성, 한 차원 높은 그래프 그리기와 탁월한 가시성, Python/R 등과의 호환성, Script를 활용한 Customization 및 강력한 DOE(실험 계획법), Machine Learning 기능을 가지고 있는 데이터 분석 소프트웨어입니다. JMP를 활용한 데이터 분석과 커뮤니케이션 향상에 이 책이 도움이 되기를 기원합니다. JMP 사용자들과 열린 협업(Open Collaboration) 방식을 통해 ‘데이터 분석을 위한 JMP 활용’ 시리즈를 출간하고자 합니다. 아래와 같은 책을 구상 중이며 이 책은 두 번째 결과물입니다.
-데이터 전처리와 통계 기초(기 발간) -JMP 실무 활용 가이드 -JMP를 활용한 실험 계획법 -JMP를 활용한 품질 관리와 공정 관리 -JMP로 시작하는 기초 통계학 -JMP를 활용한 머신 러닝 -JMP를 활용한 신뢰성 및 생존 분석 -JMP Script의 이해와 활용 관심있는 분들의 많은 참여를 기대합니다. |
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