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책소개

목차

제1장 벡터
1.1 벡터의 정의
1.2 벡터의 연산
1.2.1 벡터의 동치관계
1.2.2 벡터의 대소관계
1.2.3 벡터의 합
1.2.4 벡터의 스칼라 곱
1.2.5 벡터의 기하학적 표현
1.3 1차독립과 1차종속
1.3.1 1차결합
1.3.2 1차독립과 1차종속
1.3.3 공선, 공면, 1차종속
1.3.4 1차독립과 1차종속에 관한 정리
1.4 기저와 내적 및 벡터의 길이
1.4.1 기저
1.4.2 내적
1.4.3 벡터의 길이
1.4.4 벡터의 사이각

제2장 행렬
2.1 행렬의 정의
2.2 행렬의 연산
2.2.1 동등관계
2.2.2 행렬의 덧셈
2.2.3 스칼라 곱
2.2.4 행렬의 곱셈
2.2.5 행렬대수의 특이성
2.3 전치행렬과 역행렬
2.3.1 전치행렬
2.3.2 역행렬
2.4 행렬의 기본변형
2.4.1 행렬의 행과 열에 관한 기본변형
2.4.2 rank의 정의
2.5 행렬에 관한 기본변형과 적당한 행렬의 곱
2.5.1 행에 관한 기본변형과 적당한 행렬의 곱
2.5.2 열에 관한 기본변형과 적당한 행렬의 곱
2.6 연립1차방정식
2.6.1 연립1차방정식
2.6.2 동차연립1차방정식

제3장 행렬식
3.1 행렬식의 정의
3.1.1 우순열과 기순열
3.1.2 행렬식의 정의
3.1.3 Sarrus의 법칙
3.2 행렬식의 성질
3.3 라프라스(Laplace) 전개
3.3.1 소행렬식과 여인수
3.3.2 라프라스 전개
3.4 행렬식의 곱과 rank
3.4.1 행렬식의 곱
3.4.2 정칙행렬과 그 행렬식의 값 및 rank와의 관계
3.4.3 특이행렬과 그 행렬식의 값 및 rank와의 관계
3.5 역행렬의 계산
3.5.1 라프라스 전개에 의한 행렬식의 값
3.5.2 수반행렬(adjoint matrix)
3.5.3 역행렬을 구하는 방법
3.6 크래머(Cramer)의 공식
3.6.1 크래머의 공식에 의한 연립1차방정식
3.6.2 크래머의 공식에 의한 동차연립1차방정식
3.6.3 선형방정식체계에서 해의 종류
3.7 선형방정식체계의 경제· 경영학에의 응용
3.7.1 시장경제모형
3.7.2 국민소득결정모형
3.7.3 투입산출모형

제4장 미분법
4.1 함수의 극한과 연속성
4.1.1 극한의 개념
4.1.2 그림에 의한 극한의 설명
4.1.3 극한의 엄밀한 정의
4.1.4 극한의 기본성질
4.1.5 함수의 연속성
4.2 미분법
4.2.1 미분계수
4.2.2 도함수
4.2.3 도함수로부터 미분계수 구하기
4.2.4 도함수와 미분계수의 기하학적 의미
4.2.5 미분공식
4.2.6 고계도함수
4.3 로그함수와 지수함수의 미분법
4.3.1 로그함수의 미분법
4.3.2 지수함수의 미분법
4.4 미분법의 경제·경영학에의 응용
4.4.1 한계개념
4.4.2 탄력성

제5장 편미분법
5.1 편도함수
5.1.1 편도함수와 편미분계수
5.1.2 편도함수의 기하학적 해석
5.1.3 2계편도함수
5.2 미분과 전미분
5.2.1 미분
5.2.2 전미분
5.2.3 2계전미분
5.3 전도함수
5.3.1 전도함수
5.3.2 전도함수의 변형 (1)
5.3.3 전도함수의 변형 (2)
5.3.4 전도함수의 변형 (3)
5.4 야코비행렬식
5.5 음함수의 미분법
5.5.1 음함수의 개념
5.5.2 음함수의 도함수
5.5.3 연립방정식으로의 확장
5.6 비교정태분석
5.6.1 시장모형의 비교정태분석
5.6.2 국민소득결정모형의 비교정태분석
5.6.3 투입산출모형의 비교정태분석
5.7 편미분법의 경제·경영학에의 응용
5.7.1 효용함수
5.7.2 생산함수

제6장 1변수함수의 극대와 극소
6.1 함수의 극치문제와 미분가능성
6.1.1 상대적 극대와 극소
6.1.2 함수의 미분가능성
6.2 1계도함수에 의한 극치판정법
6.3 2계도함수에 의한 극치판정법
6.3.1 1계도함수와 2계도함수의 그래프에 의한 해석
6.3.2 2계도함수에 의한 극치판정법
6.4 고계도함수에 의한 극치판정법
6.5 1변수함수 극치문제의 경제·경영학에의 응용
6.5.1 이윤극대화
6.5.2 완전경쟁시장의 경우
6.5.3 독점시장의 경우

제7장 다변수함수의 극대와 극소
7.1 2차형식
7.1.1 2차형식의 정의
7.1.2 양정부호형식과 음정부호형식
7.1.3 고유근에 의한 정부호성 판정
7.2 2변수함수의 극대와 극소
7.2.1 도함수조건과 미분조건
7.2.2 2변수함수의 극치
7.3 다변수함수의 극대와 극소
7.3.1 3변수함수의 극대와 극소
7.3.2 n변수함수의 극대와 극소
7.4 다변수함수 극치문제의 경제·경영학에의 응용
7.4.1 완전경쟁시장
7.4.2 독점시장

제8장 등식제약하의 극대와 극소
8.1 제약조건하의 극치
8.1.1 제약조건의 의미
8.1.2 효용함수의 예
8.1.3 목적함수와 제약조건의 결합
8.2 라그랑지승수법
8.2.1 라그랑지함수의 설정 : 1계조건
8.2.2 전미분에 의한 접근
8.3 2계조건
8.3.1 2계전미분
8.3.2 유테헷시안
8.4 라그랑지승수법의 일반화
8.4.1 n변수의 경우
8.4.2 다수의 제약조건이 있는 경우
8.5 라그랑지승수법의 경제 ·경영학에의 응용
8.5.1 효용극대화
8.5.2 비용극소화

연습문제 해답
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저자 소개 1

강원대학교 경영대학 경제학과 교수다. 연세대학교 수학과를 졸업했고, 일본 메이지대학 대학원에서 경제학수사, 박사를 취득했고 강원대학교 부설 산업경제연구소 소장, 일본 메이지대학 객원교수, 초빙교수, 한일경상학회 회장을 역임했다. 저서로는 『RATS를 이용한 시계열분석』, 『계량 경제학의 기초』 등이 있다.

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품목정보

발행일
2014년 01월 10일
쪽수, 무게, 크기
276쪽 | 188*254*20mm
ISBN13
9788947274449

출판사 리뷰

서 문

오늘날 경제학 및 경영학에서는 수학적 방법론을 적극적으로 도입하고 있으며, 이러한 경향은 앞으로도 점점 심화되리라 생각된다. 그러므로 경제학이나 경영학을 전공하는 학생들은 수학의 지식을 쌓는 것이 시간의 낭비가 아니라 오히려 가장 효과적인 공부방법이라는 것을 인식하게 될 것이다. 이와 같이 수학이 경제학이나 경영학을 배우는데 선택이 아니라 필수라는 사실을 인식함에도 불구하고, 한편에서는 많은 학생들이 수학을 배우는 데 어려움을 호소하고 있는 것도 사실이다. 이는 적절하고 효율적으로 배울 수 있는 기초적인 수학 교재의 필요성을 의미한다고 하겠다. 이 책은 경제학이나 경영학을 전공하는 학부 학생들을 대상으로, 대학의 상경계에서 요구되는 수학적 기초를 배우도록 돕는 입문서이다. 그러므로 내용의 범위를 한 학기 동안에 배울 수 있는 필요한 부분만으로 한정하였으며, 가급적 쉽게 이해할 수 있도록 설명하는 데 노력을 기울였다. 또한 예제와 연습문제를 많이 제공하여 배운 부분을 완전히 습득하도록 하였다. 경제학이나 경영학을 배우는 데 수학이 이들과 어떻게 관련이 있는지 모른다면 수학을 배울 의욕이 생기지 않을 것이다. 그런 의미에서 많은 페이지를 경제학과 경영학에의 응용부분을 설명하는데 할애하였다. 이 부분을 배움으로서 학생들은 왜 수학이 필요한가를 인식하게 되리라 생각하며, 이로 인하여 경제학 및 경영학의 기초이론을 더 쉽게 이해하는데 도움이 되리라 생각한다. 아무쪼록 이 책이 경제학 및 경영학을 전공하는 학생들에게 이 분야의 수학에 대한 흥미를 가지는 계기가 되기를 기대한다.

2014년 1월
이윤복

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