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디지털 트랜스포메이션 : ESG 솔루션
POD 도서
진하수
BOOKK(부크크) 2023.06.22.
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책소개

목차

1. 디지털 트랜스포메이션 1

1.1. DX란 1
1) DX 정의 2
2) DX 관련 개념 3
1.2. 디지털이란? 5
1) 디지털의 0과 1 5
2) 디지털 계급 7
3) 디지털 비대면 기술 : 전문직 종사자 위기 8
1.3. 디지털 트랜스포메이션와 기후변화 9
1) 원격 근무 환경(Work From Anywhere, WFA) 9
2) MCA(Modern Computing Alliance) 10
3) 디지털 기술 발전과 경영 환경 변화 10
4) 디지털 트렌스포메이션과 기후변화 11
1.4. Digital Twin 13
1) 디지털 트윈의 정의 13
2) 디지털 트윈 아키텍처 15
3) 디지털 트윈 특성 16
4) 어포던스 18
1.5. Future Enterprise: 모바일 우선(Mobile-first) 19
1) 디지털 우선(Digital-first) 19
2) 고객, 생존 및 가치 구현 20
3) 미래 엔터프라이즈 21
1.6 IT 리더 22
1) 모두 배우기로 사고 전환 22
2) 시작은 사람에서, 파괴적 혁신은 기술로 23
3) 디지털 트랜스포메이션 오해 25

2. ESG와 Digital Cultures 27

2.1. Digital Cultures 28
1) 디지털 법률 31
2) 디지털 넥서스 32
3) 바이오 로보틱스 33
4) 디지털 리터러시 34
5) 디지털 네이티브 35
6) 디지털 글로벌 시민 36
7) 디지털 건강 38
8) 디지털 노마드 39
9) 디지털 아이덴티티 40
10) 사이버 따돌림 41
11) Web 2.0 42
2.2. ESG 경영과 디지털 변혁 43
1) 기업 사회적 책임 43
2) ESG와 디지털 변혁 45
3) XAI(Explainable AI)와 GDPR 47
4) GDPR 48
5) Case: CHAI 50
2.3. 디지털 경제 플랫폼 52
1) 디지털 경제(digital economy) 52
2) 디지털 기술 54
3) 디지털 경제 vs. 기존 경제 56
4) 디지털 플랫폼 기업 58
5) 중국 디지털 경제 59
2.4. 디지털 플랫폼 생태계 61
1) 디지털 플랫폼 생태계란? 62
2) 디지털 생태계 효과 62
3) 플랫폼 비즈니스 생태계 63
4) 양면시장과 다면 플랫폼 65
5) 거대 디지털플랫폼 기업의 전략 66
6) 디지털 플랫폼 생태계 주요 요소 68
7) 메타 조직 69
2.5. 온라인 비즈니스 모델 71
1) 구독 경제(subscription economy) 72
2) Case: 구독경제 74
3) 구독 경제 트랜드 76
4) Case: 스티치픽스와 펠로톤 78
5) 글로벌 구독 경제 현황 80
6) 구독경제 vs. 공유경제 82
2.7. 포노 사피엔스(Phono sapiens) 87
1) 스마트폰을 손에 쥔 신인류 87
2) 노모포비아 89
3) 자가 공포증 91
4) 스마트폰의 행성 92

3. ESG와 인공지능(AI) 94

3.1. ESG와 디지털 변혁 94
1) 글로벌 플랫폼 기업 AI 투자 95
2) 세계 최대규모 AI 대회: Kaggle 98
3) 인공지능과 환경 99
3.2. 인공지능과 E/S/G 100
1) 인공지능과 E 100
2) 인공지능과 S 103
3) 인공지능과 G 105
4) ESG 통합 108
5) ESG 트랜드 111
3.3. 인공지능과 지속가능성 119
1) 지속가능한 인공지능 119
2) 특이점(singularity) 120
3) 하이퍼스케일 인공지능 122
4) GPT-3 123
5) 초저전력 무선 기술(UWB) 131
6) 하이퍼 오토메이션(Hyperautomation) 135
7) 행동 인터넷(IoB, Internet of Behavior) 141
3.4. 인공지능과 회복탄력성 149
1) AI와 인지캡처 기술 149
2) 회복탄력성 151
3) 개인정보보호 강화 컴퓨팅 153
4) 사이버 보안 메시 155
5) 어디서나 운영 157
6) 전체적 경험(Total experience) 159
7) 지능형 컴포저블 비즈니스 161
3.5. 인공지능과 사회적 책임 163
1) CSR과 ESG 163
2) 인공지능 활용이유 165
3) 인공지능과 환경 167
4) 사물배터리 169

4. 빅데이터와 ESG 172

4.1. 빅데이터와 인공지능 172
1) 빅데이터 172
2) 빅데이터 시작: 구글의 검색 서비스 173
3) 빅데이터 문제점 174
3) 분할 점령(Divide and Conquer) 175
4.2. 클라우드 네트워크 177
1) 네트워크 기술 177
2) 클라우드 컴퓨팅 178
3) 클라우드 종류 181
4) 분산 클라우드 서비스 183

저자 소개 1

디지털경제, 데이터 분석, 인공지능, 블록체인, ESG를 가로지르며 복잡한 지식의 구조와 실증분석의 논리를 탐구해 온 연구자이자, AI 시대의 데이터 기반 지식 검증 전문가이다. 현재 한국디지털경제연구원 대표원장과 다빈치논문컨설팅 대표박사로 활동하고 있으며, 디지털경제학 박사로서 데이터와 기술이 사회, 산업, 정책, 연구 현장에 미치는 변화를 지속적으로 분석하고 있다. 저자는 STATA, SPSS, Python, R을 활용한 통계분석과 빅데이터 처리에 능숙하며, SCI·KCI 논문 분석, 학위논문 연구설계, 회귀분석, 이항로짓 분석, 다층모형, 구조방정식, 머신러닝·딥러닝
디지털경제, 데이터 분석, 인공지능, 블록체인, ESG를 가로지르며 복잡한 지식의 구조와 실증분석의 논리를 탐구해 온 연구자이자, AI 시대의 데이터 기반 지식 검증 전문가이다. 현재 한국디지털경제연구원 대표원장과 다빈치논문컨설팅 대표박사로 활동하고 있으며, 디지털경제학 박사로서 데이터와 기술이 사회, 산업, 정책, 연구 현장에 미치는 변화를 지속적으로 분석하고 있다.

저자는 STATA, SPSS, Python, R을 활용한 통계분석과 빅데이터 처리에 능숙하며, SCI·KCI 논문 분석, 학위논문 연구설계, 회귀분석, 이항로짓 분석, 다층모형, 구조방정식, 머신러닝·딥러닝 기반 예측모형 등 다양한 분야에서 연구와 자문을 수행하고 있다. 특히 사회과학과 정책연구에서 자주 활용되는 선택행동 분석, 이용의향 분석, 참여 여부 분석, 정책 수혜 여부 분석, 사건 발생 여부 분석을 실제 연구문제와 연결하여 해석하는 데 깊은 관심을 가지고 있다.

STATA, SPSS, R, Python을 활용한 통계분석과 빅데이터 처리, 머신러닝·딥러닝 기반 인공지능 분석, SCI·KCI 논문 연구, 블록체인과 가상자산, 기후변화와 ESG 평가 등 다양한 분야에서 연구와 자문을 수행해 왔다. 그러나 저자가 가장 중요하게 여기는 것은 분석기법 자체가 아니다. 어떤 연구문제를 설정하고, 어떤 비교집단을 구성하며, 어떤 가정을 통해 인과효과를 식별하고, 그 결과의 불확실성과 한계를 얼마나 투명하게 보고하는지가 연구의 신뢰성을 결정한다고 본다. 『차이의 차이 분석 마스터하기』 전 7권은 이러한 문제의식에서 출발한다. 이 시리즈는 기초 2×2 DID에서 패널자료와 이원고정효과, 평행추세와 이벤트 스터디, 현대 DID 추정량, 확장 설계, 강건성 및 민감도 분석, 재현가능 연구와 국제학술지 투고까지 DID 연구의 전 과정을 하나의 체계로 연결한다.

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품목정보

발행일
2023년 06월 22일
쪽수, 무게, 크기
203쪽 | 188*254*20mm
ISBN13
9791141032500

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