1. 다기간 DID와 Staggered DID의 식별구조
1.1. 2×2 DID에서 다기간 DID로의 확장
1.2. 처치도입 방식과 처치 코호트
1.3. 달력 시간과 이벤트 시간
1.4. 다기간 DID의 추정대상
1.5. 다기간 평행추세와 식별조건
2. 이벤트 스터디의 기본 원리
2.1. 이벤트 스터디의 목적과 분석구조
2.2. 이벤트 시간과 처치 전후의 구분
2.3. 기준기간과 이벤트 시간 더미변수
2.4. 이벤트 스터디 회귀식과 계수해석
2.5. 이벤트 시간 구간화와 결과 제시
3. 이벤트 스터디 모형의 설정
3.1. 이벤트 스터디 모형의 기본구조
3.2. 공변량과 가중치를 포함한 확장모형
3.3. 자료구조별 이벤트 스터디
3.4. 동적 효과의 함수형태와 해석
3.5. 모형 사양의 선택과 평가
4. 평행추세 가정의 경험적 평가
4.1. 사전 결과수준과 추세의 비교
4.2. 그래프를 이용한 사전추세 평가
4.3. 사전기간 계수와 통계적 검정
4.4. 추세형태와 결과척도의 검토
4.5. 제도적 근거와 종합판단
5. 사전추세 검정의 한계
5.1. 비유의성과 검정력의 한계
5.2. 사전기간과 검정방식의 한계
5.3. 사전검정 이후 선택의 문제
5.4. 사전추세와 사후효과의 해석
5.5. 정량적 민감도 분석의 필요성
6. 기대효과와 처치시점 설계
6.1. 기대효과의 개념과 발생경로
6.2. 정책정보와 처치시점의 구분
6.3. 기대효과가 DID에 미치는 영향
6.4. 기대기간과 처치시점의 재설계
6.5. 기대효과 민감도 분석과 해석
7. 파급효과와 단위 간 간섭
7.1. 단위 간 간섭과 처치효과의 구분
7.2. 지리적·시장적 파급효과
7.3. 네트워크와 공급망 파급효과
7.4. 통제집단 오염과 표본설계
7.5. 노출지도와 추정대상의 재설계
8. 공변량 조정과 조건부 평행추세
8.1. 평행추세의 조건화와 공변량의 역할
8.2. 공변량의 시간적 지위와 변수선택
8.3. 공변량 중첩성과 공통지지영역
8.4. 공변량 조정의 주요 추정방법
8.5. 공변량 조정과 추정대상의 변화
9. 집단별 시간추세와 대안적 추세모형
9.1. 집단별·단위별 선형 시간추세
9.2. 지역별·산업별 시간추세
9.3. 비선형 추세와 외삽가정
9.4. 처치효과 흡수와 과도한 추세통제
9.5. 기본모형과 추세모형의 비교
10. 이벤트 스터디 시각화와 해석
10.1. 이벤트 스터디 그래프의 기본구조
10.2. 이벤트 시간과 계수표시의 설계
10.3. 동적 효과의 시간적 해석
10.4. 그래프 축과 비교 시각화
10.5. 불확실성 표현과 종합해석
11. TWFE 이벤트 스터디의 한계
11.1. TWFE 이벤트 스터디의 계수구성과 한계
11.2. 코호트별·상호작용 가중 이벤트 스터디
11.3. 그룹-시간 ATT와 대체 기반 이벤트 스터디
11.4. 스택형 이벤트 스터디와 계수구성의 차이
11.5. 방법별 그래프 비교와 종합판단
12. 실증분석: 이벤트 스터디 기반 식별진단
12.1. 연구설계와 자료의 기초진단
12.2. 기본 이벤트 스터디와 사전진단
12.3. 기대효과와 모형조정에 대한 강건성
12.4. 비교집단 변경과 이벤트 스터디 시각화
12.5. 식별진단의 종합판단과 논문 서술