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Part 1 수치해석을 위한 매트랩
Chapter 01 매트랩 기초 1.1│매트랩 시작하기 1.1.1 입력 방법 1.1.2 도움 명령어 1.1.3 산술 연산자 1.1.4 등호 지정 연산자 1.2│매트랩 자료 입출력 형식 1.2.1 스크립트 파일 작성 방법 1.2.2 행렬 입력 서식 1.2.3 행렬 출력 서식 1.2.4 저장과 끝내기 1.3│매트랩 그래프 1.3.1 그래프 그리기 기초 1.3.2 3차원 그리기 1.3.3 저장과 출력 1.4│매트랩 프로그래밍 1.4.1 프로그래밍이란? 1.4.2 매트랩 변수와 함수 1.4.3 배열 1.4.4 조건문 1.4.5 순환문 1.4.6 사용자정의함수 :: 핵심요약 :: 연습문제 Chapter 02 매트랩 응용 2.1│선형연립방정식 2.1.1 수학적 풀이 방법 2.1.2 역행렬 계산 2.1.3 크래머 법칙 2.2│함수의 근 찾기 2.2.1 roots 함수 2.2.2 fzero 함수 2.2.3 polyval 함수 2.3│보간법 2.3.1 선형 보간법 : interp 함수 2.3.2 스플라인 보간법 : spline 함수 2.4│수치 적분법 2.4.1 사다리꼴 적분법 : trapz 함수 2.4.2 구적법 : quad 함수 2.4.3 심볼릭 적분 : int 함수 2.5│수치 미분법 2.5.1 오일러 방법 2.5.2 심볼릭 미분 :: 핵심요약 :: 연습문제 Part 2 수치해석 입문 Chapter 03 숫자의 이해와 응용 3.1│2진수와 10진수의 상관관계 3.1.1 2진 정수와 10진 정수 3.1.2 2진 소수와 10진 소수 3.2│부동 소수점 수 3.2.1 2진 부동 소수점 수와 10진 부동 소수점 수 3.2.2 부동 소수점 수의 끝수처리와 잘라버리기 3.3│오차 3.3.1 오차 발생 원인 3.3.2 절대 오차와 상대 오차 3.3.3 유효숫자 오차의 손실 3.3.4 언더플로우 오류와 오버플로우 오류 :: 핵심요약 :: 연습문제 Chapter 04 선형시스템의 풀이 4.1│선형방정식 4.2│행렬 연산 4.2.1 행렬 덧셈 연산 4.2.2 행렬 곱셈 연산 4.2.3 역행렬 연산 4.2.4 기본행 연산 4.3│가우스 소거법 4.3.1 순수 가우스 소거법 4.3.2 피봇팅을 사용한 가우스 소거법 4.4│가우스 조르단 소거법 4.4.1 피봇팅을 사용하지 않는 가우스 조르단 소거법 4.4.2 부분 피봇팅을 사용한 가우스 조르단 소거법 4.5│상하행렬 분해 4.5.1 다양한 상하행렬 분해 4.5.2 부분 피봇팅을 이용한 상하행렬 분해 :: 핵심요약 :: 연습문제 Chapter 05 테일러 다항식 5.1│테일러 급수 5.2│테일러 다항식의 근삿값 5.3│테일러 다항식의 오차 공식 5.4│다항식의 계산 :: 핵심요약 :: 연습문제 Chapter 06 보간법 6.1│다항식 보간법 6.1.1 선형 보간법 6.1.2 2차 보간법 6.1.3 n차 보간법 6.2│분할차 보간법 6.2.1 1차 분할차 6.2.2 2차 분할차 6.2.3 일반적인 분할차 6.3│뉴턴의 분할차 보간법 6.4│다항식 보간 오차 6.4.1 선형 보간 오차 6.4.2 2차 보간 오차 6.4.3 n차 보간 오차 6.5│스플라인 보간법 6.5.1 보간법의 단점 6.5.2 스플라인 보간법의 정의와 특성 6.5.3 3차 스플라인 보간함수 6.5.4 3차 스플라인 함수의 예 :: 핵심요약 :: 연습문제 Chapter 07 수치해석을 이용한 근 찾기 7.1│이분법 7.2│뉴턴법 7.3│할선법 7.4│가위치법 7.5│근 찾기 방법 비교 :: 핵심요약 :: 연습문제 Chapter 08 수치해석을 이용한 적분 8.1│수치해석을 이용한 적분의 기초 8.2│사다리꼴 공식을 이용한 적분법 8.2.1 점 두 개를 사용한 사다리꼴 공식 8.2.2 점 세 개를 사용한 사다리꼴 공식 8.2.3 점 네 개를 사용한 사다리꼴 공식 8.2.4 사다리꼴 공식의 오차 8.3│심슨 공식을 이용한 적분법 8.4│가우스 구적법 8.4.1 한 점 가우스 구적법 n =1 8.4.2 두 점 가우스 구적법 n =2 8.5│롬버그 적분 :: 핵심요약 :: 연습문제 Chapter 09 수치해석을 이용한 미분 9.1│수치해석을 이용한 미분의 기초 9.2│오일러 방법 9.3│룬게쿠타 방법 9.4│미분방정식을 위한 매트랩 함수 :: 핵심요약 :: 연습문제 MATLAB 찾아보기 찾아보기 |
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도서 장점
① 수치해석 이론에 대해 간결하고 명확히 설명 : 수치해석에서 반드시 알아야 하는 이론을 다 담았다. ② 이론과 MATLAB을 확실히 체득할 수 있는 예제 구성 : 같은 문제를 다양한 방법(여러 가지 이론적 방법 + MATLAB 실습)으로 여러 번 풀고 풀이과정을 상세히 제시한다. ③ MATLAB 기초부터 응용까지 한 권에 : 초보자도 쉽게 MATLAB을 익히고 실습할 수 있도록 Part 1에서 MATLAB의 기초와 응용 기능을 설명한다. ④ 직접 해보는 MATLAB 실습 : MATLAB의 스크립트 파일 또는 명령을 보여만 주는 것이 아니라 실제 MATLAB 입력 화면과 결과 화면을 보여주어 쉽고 확실하게 실습 내용을 전달하고 학생들의 흥미를 끌 수 있다. 부/장별 내용 요약 Part 1 ① 1장~2장_ 매트랩 기초와 응용 1장에서는 매트랩의 기본적인 기능과 사용 방법을 익히고, 2장에서는 수치해석을 효율적으로 이해하고 학습에 활용할 수 있는 매트랩의 응용 기능을 고찰한다. 기초적인 식 풀이 방법부터 고급 내용까지 실습한다. Part 2 ② 3장~4장_ 숫자의 이해 및 선형시스템 3장에서는 수치해석의 중심이 되는 숫자를 이해하고, 예상값과 실제값 사이에 생기는 오차를 이해한다. 4장에서는 수치해석의 기초가 되는 선형방정식을 다양한 방법으로 풀어본다. ③ 5장~6장_ 테일러 다항식과 보간법 5장에서는 테일러 다항식을 이용하여 실제 함수와 근삿값의 오차를 줄이는 방법을 배운다. 6장에서는 주어진 자료를 다항식 형태로 표준화하여, 측정을 통해 얻어지지 않은 점을 추정하는 보간법에 대해 학습한다. ④ 7장~9장_ 수치해석을 이용한 근 찾기, 적분, 미분 7장에서는 수치해석에서 근을 찾을 때 자주 이용하는 이분법, 뉴턴법, 할선법, 가위치법을 배운다. 8~9장에서는 수치해석으로 적분과 미분의 근삿값을 구하여, 복잡한 적분과 미분방정식을 정확히 계산하는 방법을 배운다. |