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AI 통계
챗GPT를 활용한 통계의 기초
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책소개

목차

PART 1 _ AI 시대의 통계
1장. 챗GPT 시대의 통계학
2장. 통계학이란
3장. 추론통계학이란

PART 2 _ 기초 통계
4장. 확률변수와 확률분포
5장. 표본추출과 표본분포
6장. 통계적 가설검정
7장. 상관관계
8장. 회귀분석

PART 3 _ 실전 통계
9장. 구축된 데이터 기반 추론통계학 활용
10장. 설문 데이터 기반 통계분석 : 구조방정식 모형의 이해
11장. 실전에서의 설문 통계분석
12장. 머신러닝 활용 통계학

[부록 A] 일상에서의 챗GPT 활용법
[부록 B] 확률분포표

저자 소개 2

서울대학교에서 의학 석사 학위를 받고 동 대학원에서 기술경영경제정책 전공으로 공학 박사 학위를 받은, 의학과 기술경영을 아우르는 독보적인 융합 전문가다. 현재 KAIST 기술경영학부 연구교수 및 혁신전략정책연구소 겸임교수로 재직하며 연구와 교육에 매진하고 있다. OECD의 STI(Science, Technology and Innovation)에서 글로벌 혁신 정책을 연구했으며, KAIST 과학영재교육연구원 pre?urp 데이터 분석 연구실 지도교수로서 차세대 과학기술 인재 양성에 기여했다. 미래학자의 시선으로 AI 데이터 사이언스, AI/ML 응용 및 연구 방법론을 강연하며 미래
서울대학교에서 의학 석사 학위를 받고 동 대학원에서 기술경영경제정책 전공으로 공학 박사 학위를 받은, 의학과 기술경영을 아우르는 독보적인 융합 전문가다. 현재 KAIST 기술경영학부 연구교수 및 혁신전략정책연구소 겸임교수로 재직하며 연구와 교육에 매진하고 있다. OECD의 STI(Science, Technology and Innovation)에서 글로벌 혁신 정책을 연구했으며, KAIST 과학영재교육연구원 pre?urp 데이터 분석 연구실 지도교수로서 차세대 과학기술 인재 양성에 기여했다. 미래학자의 시선으로 AI 데이터 사이언스, AI/ML 응용 및 연구 방법론을 강연하며 미래 교육의 나침반 역할을 하고 있다. 국내외 저명 학술지에 다수의 연구 성과를 발표하였으며, 게재지 평균 인용지수(IF) 6.59, 세계 평균 대비 피인용 횟수(FWCI) 1.83을 기록하는 등 양적·질적으로 모두 탁월한 연구 역량을 입증하고 있다. 주요 연구 분야는 행동경제학, 빅데이터 경영, 기업 혁신 전략, 국가 혁신 정책, 스타트업 생태계 등이다. 저서로는 《AI 통계》(한빛아카데미, 2024), 《생성형 AI 개론 Step by Step GPT》(도서출판청람, 2025)가 있다.

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경희대학교 AI기술경영학과 교수이자 학과장으로, AI 기반 국가 R&D 전략을 설계하는 기술혁신 전략가다. AIR Lab(Artificial Intelligence Innovation & Responsibility Lab, AI혁신책임연구센터)을 이끌며 생성형 AI 성숙도-기대 격차(MEG) 프레임워크와 공공 AI 데이터 품질관리 체계를 제시했다. 기술패권 시대, 국가·산업·정책을 통합하는 전략국가 모델을 구축하며 AI 전환의 실행구조를 설계하고 있다.

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품목정보

발행일
2024년 01월 08일
쪽수, 무게, 크기
288쪽 | 188*235*15mm
ISBN13
9791156646747

출판사 리뷰

챗GPT를 활용한 통계의 기초

통계는 우리의 건강, 날씨 등과 같은 일상과 깊게 관련이 있습니다. 지금까지 숫자를 기반으로 한 통계를 배웠기에, ‘통계학’이라는 단어 자체에 거부감을 느끼는 사람들이 많습니다. 이러한 거부감을 줄여줄 수 있는 수단이 바로 챗GPT입니다. 이 책에서 배운 통계 개념을 활용하여 챗GPT에 질문하고, 챗GPT의 답변을 해석한 뒤 그 다음 질문을 이어감으로써 사고의 방향을 유연하게 확장해 가다 보면 통계학의 재미를 찾을 수 있을 것입니다.

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