후배 사원에게 업무를 지시할 때도 이유와 구체적으로 원하는 결과물을 제시해야 원하는 결과를 가져올 확률이 높은 것처럼, ChatGPT에 입력하는 프롬프트에도 구체적인 내용이 포함되면 좋습니다. 특히, 이 요청을 왜 하는지(Why), 정확히 무엇을 원하는지(What), 어떻게 결과를 제시하면 좋은지(How) 등이 포함되면 좋습니다.
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GPT for Sheets and Docs’ 확장 프로그램을 설치하고 ChatGPT API와 성공적으로 연동했다면 GPT() 함수를 사용할 수 있습니다. GPT() 함수에 대해서 알아봅시다. GPT() 함수의 매개변수를 하나씩 살펴보면 ‘prompt’, [value], [temperature], [max_tokens], [model]이 있습니다. ‘prompt’의 경우 우리가 흔히 ChatGPT 사이트에서 질문할 때 적는 글입니다. 즉, ChatGPT 모델이 응답을 생성하기 위한 기본 텍스트입니다.
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창의성을 가진 지원자는 어려운 상황에서도 혁신적으로 대처할 가능성이 높으며, 기업의 미래 성과에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이를 통해 기업은 더 나은 인재를 채용하고 미래에 대비할 수 있습니다. ChatGPT를 활용하면 지원자의 창의성을 평가할 수 있는 재미있는 질문들을 쉽게 만들 수 있습니다.
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Google Scholar에서 리더십과 HRD에 관한 다양한 논문을 찾아보던 중 흥미로워 보이는 한 편을 발견했습니다. 이제 이를 요약하고 정리하는 과정에 대해 소개하고자 합니다. 논문을 소개하기 위해서는 어떤 내용이 담겨 있는지 담당자가 꼼꼼히 읽어보아야 하지만, 내용이 어렵고 영어가 많아 곤란한 상황입니다. 이 과정에서 해석하고 요약할 수 있는 AI 기반 도구 ‘SCISPACE’를 사용할 것입니다. SCISPACE는 논문의 주요 내용을 빠르게 이해할 수 있게 도와주는 12개의 추천 질문을 제공해, 논문에 익숙하지 않아도 큰 어려움 없이 주요 내용을 파악할 수 있습니다.
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신청서를 만들 때 중요한 정보를 빠뜨리는 경우가 있는데 ChatGPT를 이용하여 신청서에 필요한 문구를 정하면 어느 정도 그런 부분을 예방할 수 있습니다. 신청서의 기본 틀을 ChatGPT와 함께 잡고 세부 문항들을 하나씩 검토한 후 좀 더 발전시키는 방향으로 가면 좋은 신청서를 만들 수 있을 것입니다.
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교육 담당자는 생각보다 설문조사를 하는 일이 많습니다. 교육 훈련 요구를 파악하거나 교육 프로그램 종료 후 만족도를 조사하는 일 등이 이에 해당합니다. 설문조사는 데이터 기반 의사결정을 가능하게 한다는 점에서 중요합니다. 그러나 교육 담당자 모두가 통계에 익숙하지도, 전문적인 분석을 할 수 있는 것도 아닙니다. 대학생 때 교육통계와 같은 통계 관련 과목을 수강했을 수도 있고, 별도로 데이터 분석 강의를 듣거나 자격증을 취득했다고 하더라도 데이터 분석에 부담을 느낄 수 있는데 ChatGPT의 도움을 받을 수 있습니다.
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유료로 ChatGPT를 결제하면 ChatGPT-4도 사용할 수 있고 ChatGPT와 다양한 플러그인들을 연동해서 사용 가능합니다. 그중 데이터 분석에는 Chat with your data라는 플러그인을 사용할 수 있습니다. 이 플러그인도 제약 없이 사용하기 위해서는 유료 결제를 해야 합니다. Chat with your data 플러그인과 ChatGPT-4를 사용하면 파일을 쉽게 올릴 수 있고 굳이 데이터의 형태가 어떻게 생겼는지 말해주지 않아도 됩니다. Chat with your data 플러그인이 ChatGPT-4가 데이터를 행렬 형태로 인식할 수 있게 재구성해서 제시해주기 때문입니다. 게다가 사용자의 요구에 따라 ChatGPT 화면에서 바로바로 차트를 만들어서 보여줍니다.