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로봇 닉키+로봇 닉키의 토끼 발견 2권 세트
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이 상품의 구성 소개

책소개

저자 소개 2

글그림로켓 베이비 클럽

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2018년 하버드 대학교와 MIT 연구원들은 젊은 세대에게 새롭고 흥미로운 발견을 전달하자는 오랫동안의 연구 끝에 어린이와 어른 모두에게 복잡해 보이는 주제를 쉽고 체계적으로 전달할 수 있는 교육 콘텐츠를 만들었습니다. 이러한 노력이 담긴 이 책을 즐겁게 읽어주세요. 여러분의 다양한 의견을 환영합니다!

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한양대학교 컴퓨터공학부 졸업 후 삼성SDS에서 다년간 근무하였다. 현재 번역에이전시 엔터스코리아에서 전문 번역가로 활동 중이다. 역서로는 『제품의 언어 : 디지털 세상을 위한 디자인의 법칙』, 『컴퓨터 없이도 술술 깨치는 코딩 원리 : 놀면서 저절로 알게 되는 어린이 코딩 개념』, 『미래를 어떻게 읽을 것인가 : 처음 읽는 미래학 팟캐스트』, 『UX 기획의 기술 : 페르소나와 시나리오 기반의 디자인 프로젝트 관리법』 등이 있다.

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품목정보

발행일
2024년 02월 13일
쪽수, 무게, 크기
쪽수확인중 | 크기확인중

책 속으로

『로봇 닉키』

안녕! 나는 너의 로봇 친구야. 이름은 ‘닉키’라고 해.

나는 로봇이고 너처럼 어린아이야. 우리에게는 다른 점이 딱 한 가지 있어.
내가 ‘머신 러닝’을 한다는 거야.
머신 러닝은 전 세계에서 가장 멋진 기술 중 하나야!
로봇도 머신 러닝으로 학습을 하면 너처럼 많은 일을 할 수 있어.

예를 들어 볼까? 나는 머신 러닝으로 자동차 운전을 배울 수 있어.

나는 엄마 아빠가 자동차 운전을 하는 걸 보고 배웠어.
엄마 아빠는 여러 상황에서엄마 상황에서 항상 같은 행동을 보여주었지.
엄마 아빠는 빨간 불이 켜지면 항상 멈췄어.
자동차를 멈추도록 했지!

나는 엄마 아빠를 계속 지켜보았어.
그리고 여러 상황과 행동을 기억했지.
이렇게 기억한 것을 ‘데이터’라고 불러.
데이터는 나한테 매우 중요해.

(하략)
--- 본문 중에서

『로봇 닉키의 토끼 발견』

안녕! 나는 너의 로봇 친구 ‘닉키’야. 나를 기억하고 있지?
사람들이 토끼가 귀엽다고 이야기하더라.
너도 토끼를 좋아하니?

나는 아직까지 토끼를 한 번도 본 적이 없어.
그런데 여기 들판에 토끼가 많대.
누가 토끼인지 나한테 알려줄래?

아, 얘가 토끼구나? 복슬복슬하고 귀여워.
다리가 네 개네. 다리가 네 개인 동물은 다 토끼야?

꼭 그렇진 않다고?
내가 고양이를 본 적이 있는데 고양이도 다리가 네 개야.
그렇지만 고양이는 토끼가 아니지.

한 가지 특징만으로는 토끼를 찾기가 어렵겠어.
데이터가 적기 때문이야.

---본문 중에서

출판사 리뷰

『로봇 닉키』

안녕! 나는 로봇 ‘닉키’야,
로봇은 머신 러닝으로 많은 일을 할 수 있어!

로봇 ‘닉키’는 다른 아이들처럼 이제 막 세상에 대한 호기심이 넘쳐납니다. 닉키는 인간이 만들어준 ‘인공 지능’을 가지고 있어요. 사람처럼 태어나면서 가지고 있는 지능이 아니라 사람의 힘(인공)으로 만들어준 지능이라는 의미에서 ‘인공 지능’이지요. 인공 지능을 가지고 있는 닉키는 ‘머신 러닝’으로 많은 것을 배울 수 있어요. 머신 러닝은 인공 지능이 학습을 하는 방법을 말해요. 닉키는 머신 러닝으로 자동차 운전을 배우고 사람들의 말을 배울 수도 있어요. 노래를 부르고 노래도 만들 수 있지요. 친구들의 얼굴을 알아보고 친구들이 좋아하는 것을 알아맞힐 수도 있어요. 이렇게 로봇이 머신 러닝을 하기 위해서는 수많은 ‘데이터’가 필요해요. 말을 배우려면 많이 이야기해야 하고, 노래를 만들려면 많은 노래를 들어야 하지요. 로봇의 세계에서 모든 것은 ‘데이터’로 이루어져 있어요. 친구들이 책으로 학습하듯 로봇은 데이터로 학습을 해요. 로봇이 어떻게 학습하는지 이해한다면 여러분은 어른이 되어서 로봇과 함께 정말 멋진 일을 할 수 있을 거예요.

『로봇 닉키의 토끼 발견』

나는 너의 친구 로봇 ‘닉키’야,
우리 함께 토끼를 찾아보자!

닉키는 인공 지능을 가지고 머신 러닝으로 학습을 하는 로봇이에요. 어느 날 닉키는 친구들과 함께 들판에 나갔어요. 그곳에는 강아지, 고양이, 새, 토끼 등 다양한 동물이 있었지요. 사람들은 토끼가 굉장히 귀여운 동물이라고 얘기했어요. 닉키는 토끼를 한 번도 본 적이 없었어요. 토끼가 궁금해진 닉키는 토끼를 직접 찾아보기로 했어요.

처음에 닉키는 토끼 1마리를 보고 다리가 네 개라는 특징을 찾았어요. 그런데 고양이도 다리가 네 개였지요. 이번에는 토끼가 귀가 길다는 특징을 찾았어요. 그런데 다리가 네 개이고 귀가 긴 강아지가 있었어요. 토끼를 찾기에는 데이터가 아직 부족했어요.
이번에는 토끼 3마리를 본 닉키가 토끼는 다리가 네 개이고, 귀가 길고, 몸이 작고, 꼬리가 짧고, 털색이 어둡다는 다섯 가지 특징을 찾아냈어요. 그런데 세상에! 눈앞에 흰토끼가 나타났지 뭐예요. 토끼는 털색이 어둡지 않고 흰색일 수도 있었어요. 이번에는 데이터가 너무 많아서 문제였지요.

닉키는 더 많은 토끼를 봐야겠다고 생각했어요. 데이터를 많이 봐야 토끼를 정확히 찾을 수 있을 테니까요. 많은 토끼를 본 닉키는 이제 자신감이 생겼어요! 여러 동물 중에서 토끼를 정확히 찾아낼 수 있었지요. 토끼를 찾는 데 적합한 특징을 발견한 거예요.

친구들이 처음 강아지와 고양이를 보고 그 둘의 특징을 구별하는 것처럼 로봇도 많은 데이터를 보고 서로 다른 특징을 가진 것들을 구별할 수 있어요. 로봇이 어떻게 학습하는지 이해한다면 여러분은 어른이 되어서 로봇과 함께 정말 멋진 일을 할 수 있을 거예요.

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