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토비의 작은 나무들
머신 러닝으로 나무의 종류를 맞혀요! 양장
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책소개

저자 소개 2

글그림로켓 베이비 클럽

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2018년 하버드 대학교와 MIT 연구원들은 젊은 세대에게 새롭고 흥미로운 발견을 전달하자는 오랫동안의 연구 끝에 어린이와 어른 모두에게 복잡해 보이는 주제를 쉽고 체계적으로 전달할 수 있는 교육 콘텐츠를 만들었습니다. 이러한 노력이 담긴 이 책을 즐겁게 읽어주세요. 여러분의 다양한 의견을 환영합니다!

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서울대학교 수학교육과를 수석으로 입학했으며 게임회사에서 다년간 근무했다. 현재 번역에이전시 엔터스코리아에서 출판기획 및 전문 번역가로 활동 중입니다. 주요 역서로는 『고도 엔진4: 게임 개발 프로젝트: 최고의 오픈 소스 게임 엔진으로 크로스 플랫폼 2D 및 3D 게임 5가지 만들기』,『아주 이상한 수학책: 그림, 게임, 퍼즐로 즐기는 재미있는 두뇌 게임』,『엘리멘탈 아트북』,『토비의 과일 농장』,『토비의 작은 나무들』,『던전 앤 드래곤 아트북』,『게임 시스템 디자인 입문: 실무 게임 기획을 위한 게임의 규칙, 밸런싱, 스프레드시트 데이터 체계화』,『오무아무아 : 하버드가 밝혀낸
서울대학교 수학교육과를 수석으로 입학했으며 게임회사에서 다년간 근무했다. 현재 번역에이전시 엔터스코리아에서 출판기획 및 전문 번역가로 활동 중입니다. 주요 역서로는 『고도 엔진4: 게임 개발 프로젝트: 최고의 오픈 소스 게임 엔진으로 크로스 플랫폼 2D 및 3D 게임 5가지 만들기』,『아주 이상한 수학책: 그림, 게임, 퍼즐로 즐기는 재미있는 두뇌 게임』,『엘리멘탈 아트북』,『토비의 과일 농장』,『토비의 작은 나무들』,『던전 앤 드래곤 아트북』,『게임 시스템 디자인 입문: 실무 게임 기획을 위한 게임의 규칙, 밸런싱, 스프레드시트 데이터 체계화』,『오무아무아 : 하버드가 밝혀낸 외계의 첫 번째 신호』,『마인크래프트 최강 전략 백과: 건축 마스터』,『마인크래프트 최강 전략 백과: 아쿠아틱』,『마인크래프트 최강 전략 백과: 멀티플레이어 모드』,『마인크래프트 최강 전략 백과: 어디서도 알려 주지 않은 마인크래프트 정보와 비결 A-Z』 등이 있습니다.

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품목정보

발행일
2023년 06월 28일
판형
양장 ?
쪽수, 무게, 크기
38쪽 | 328g | 221*222*9mm
ISBN13
9791161507231
KC인증
kc마크 인증유형 : 적합성확인

책 속으로

안녕! 나는 너의 고양이 친구 ‘토비’야.
나를 기억하고 있지?

나는 사과랑 오렌지 나무로 가득한
과일 농장을 가지고 있어.

과일 농장에는 매일
새로운 나무가 자라고 있지!

작은 사과 나무도 있고,
작은 오렌지 나무도 있어.

나무가 작을 때는
어느 나무가 사과이고 오렌지인지
둘을 구분하기가 아주 어려워.

작은 나무는
큰 부모 나무 옆에서 자라고 있어.

만일 사과 나무 옆에
작은 나무 두 그루가 있다면?
큰 사과 나무에 더 가까이 있는 나무는
사과 나무일 거야.
작은 나무는 부모 나무 옆에서 자라니까.

작은 나무가 사과 나무인지
오렌지 나무인지 궁금하면,
작은 나무 곁에 가장 가까이 있는
큰 나무를 찾아보면 돼!

과일 농장에 있는 작은 나무들은
어느 나무일까?
사과 나무인지 오렌지 나무인지
너무 알고 싶네!
지금부터 나무를 구분해볼 건데
너도 도와줄래?

(하략)

--- 본문 중에서

출판사 리뷰

고양이 ‘토비’가 들려주는 재밌는 인공 지능 이야기
머신 러닝으로 나무의 종류를 맞혀보자!


귀여운 고양이 ‘토비’가 여러분에게 인공 지능에 대한 재밌는 이야기를 들려준대요. 인공 지능 로봇이 추리를 하는 방법이에요. 로봇은 어떻게 추리를 할까요? 토비를 만나러 과일 농장으로 함께 가요.

토비는 여러 그루의 사과 나무와 오렌지 나무가 자라는 과일 농장을 가지고 있어요. 농장에는 과일 나무들이 아주 많아요. 큰 과일 나무도 있고 작은 과일 나무도 있죠. 토비는 작은 나무가 사과 나무인지 오렌지 나무인지 알 수 있는 방법이 궁금했어요. 곰곰이 나무들을 잘 관찰해보니까 작은 나무는 큰 부모 나무 옆에서 자라고 있었어요. 그럼 큰 사과 나무 옆에 작은 나무가 있다면 그 나무는 사과 나무일 거예요. 큰 사과 나무 옆에 작은 나무 두 그루가 있다면? 큰 사과 나무에 더 가까이 있는 나무가 사과 나무죠!

농장에서 과일 나무를 관찰한 토비는 깨달았어요. 작은 나무의 종류를 알고 싶다면 곁에 가장 가까이 있는 큰 나무를 찾아보면 된다는 사실을요! 이렇게 하면 나무의 종류를 맞힐 수 있어요!

토비처럼 가장 가까이 있는 물체를 찾아보는 방법은 아주 중요해요. 추리는 어려운 문제를 해결하는 좋은 방법이기 때문이에요. 인공 지능 로봇도 토비처럼 생각하는 법을 배워요. 토비가 새로운 나무의 종류를 추리해서 맞힌 것처럼 ‘자율 주행 자동차’도 도로에서 다양한 사람을 만났을 때 사람인지 아닌지 추리할 수 있는 방법을 배우죠.

인공 지능이 학습을 하는 방법을 가리켜 ‘머신 러닝’이라고 해요. 사람들은 로봇에게 토비처럼 똑똑하게 생각하는 방법을 알려줘요. 로봇이 어떻게 학습하는지 이해한다면 여러분은 로봇과 함께 정말 멋진 일을 할 수 있을 거예요.

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