이미지 검색을 사용해 보세요
검색창 이전화면 이전화면
최근 검색어
인기 검색어

소득공제 청년패스
자바 스프링 프레임워크와 스프링 부트 - 원리부터 실전까지 2024
허진경
BOOKK(부크크) 2024.03.18.
가격
55,500
55,500
YES포인트?
0원
5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립
결제혜택
카드/간편결제 혜택을 확인하세요
  • 본 도서의 개정판이 출간되었습니다.

이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.

  •  국내배송만 가능
  •  문화비소득공제 가능

이 상품의 태그

책소개

목차

1장. 스프링 프레임워크
1. 스프링 프레임워크 개요
1.1. 자바의 객체 생성과 메모리 로딩
1.2. 개요
1.3. 장점과 단점
1.4. 주요 구성요소
1.5. 특징
2. 의존성 주입 개요
2.1. 의존성 주입을 사용하지 않는 코드
2.2. 의존성 주입을 사용한 코드
3. 스프링의 의존성 주입
3.1. XML을 이용한 의존성 주입
3.2. 아노테이션을 이용한 의존성 주입
3.3. 자바 설정 파일을 이용한 의존성 주입
3.4. 빈 생성과 의존성 주입 비교
4. 빈(Bean) 설정 파일
4.1. 네임스페이스 추가
4.2. 스프링 설정 파일 나누기
4.3. 〈import〉 태그를 이용한 다른 빈 설정 파일 포함
4.4. 여러 개 설정 파일 지정
 
2장. Spring AOP
1. AOP 개요
1.1. AOP와 횡단 관점
1.2. 프록시 클래스를 이용한 AOP 구현
1.3. AOP 용어
1.4. 위빙 방법
1.5. Spring에서 AOP
2. XML을 이용한 AOP
2.1. AOP 라이브러리 의존성 추가
2.2. 네임스페이스 추가
2.3. AOP 설정
2.4. 어드바이스
2.5. 〈aop:advisor〉
2.6. 핵심코드의 메서드 원형 사용하기
2.7. Pointcut 표현식
3. Annotation을 이용한 AOP
3.1. AOP 라이브러리 의존성 추가
3.2. AOP 아노테이션 사용 설정
3.3. AOP 아노테이션
3.4. 어드바이스
3.5. 예제 코드
 
3장. Spring JDBC
1. Spring JDBC 개요
1.1. Java SE의 JDBC API를 이용한 코드
1.2. Spring JDBC를 이용한 코드
2. Spring JDBC 설정
2.1. Spring JDBC 의존성 추가
2.2. JDBC 드라이버 클래스 의존성 추가
2.3. 데이터베이스 연결 정보 설정
2.4. JDBCTemplate 빈 설정
2.5. JDBCTemplate API
3. EMPLOYEES 테이블 관리하기 예제
3.1. Class Diagram
3.2. 메이븐 의존성 설정
3.3. 스프링 설정 파일
3.4. Lombok 라이브러리 사용하기
3.5. DTO 클래스
3.6. DAO 클래스
3.7. Service 클래스
3.8. main 클래스
3.9. 실행 결과
4. 트랜잭션 처리
4.1. 트랜잭션 설정
4.2. XML을 이용한 트랜잭션 설정
4.3. 아노테이션을 이용한 트랜잭션 설정
 
4장. Spring Web MVC
1. MVC 패턴
1.1. Servlet을 이용한 MVC 구현
1.2. 커맨드 패턴 기반의 코드
1.3. 커맨드 패턴을 이용한 명령어 처리기 분리
1.4. 설정 파일을 이용한 요청과 핸들러 클래스 관계 설정
2. Spring Web MVC
2.1. Spring Web MVC Framework
2.2. DispatcherServlet
2.3. 스프링 설정 파일 위치
2.4. web.xml 파일
2.5. 컨트롤러와 뷰
3. 컨트롤러와 요청 처리
3.1. 스프링 컨트롤러
3.2. URL 매핑
3.3. 요청 방식에 따른 처리
3.4. 다중 요청 처리
3.5. 요청 파라미터 받기
3.6. Path Variable & URI Template Variable
3.7. 핸들러 메서드의 파라미터 타입
3.8. Static 파일(CSS, JS, IMAGE) 설정
3.9. 예외처리
3.10. 인터셉터
4. 모델과 뷰
4.1. 핸들러 메서드의 리턴 타입
4.2. 뷰
4.3. JSON 형식 응답
4.4. Forward와 Redirect
4.5. RedirectAttributes
4.6. 뷰 컨트롤러
5. EL과 JSTL
5.1. EL(Expression Language)
5.2. JSTL(JSP Standard Tag Library)
6. EMPLOYEES 데이터 관리 MVC 프로젝트
6.1. RequestMappings
6.2. 설정 파일
6.3. 컨트롤러와 뷰
 
5장. 파일 업로드/다운로드
1. 파일 업로드
1.1. 설정 파일
1.2. 데이터베이스 테이블과 DTO
1.3. HTML 폼 태그
1.4. 컨트롤러와 멀티파트
2. 파일 다운로드
2.1. 핸들러 메서드의 리턴 객체
3. 데이터베이스를 이용한 파일관리
3.1. 환경 설정
3.2. 비즈니스 로직
3.3. 컨트롤러와 뷰
3.4. 실행 결과
4. 파일시스템을 이용한 파일관리
4.1. 테이블과 DTO
4.2. 컨트롤러
4.3. 서비스와 리포지토리 코드
 
6장. MyBatis
1. MyBatis 개요
2. MyBatis 연동 설정
2.1. 라이브러리 의존성 추가
2.2. 스프링 설정 파일
2.3. 인터페이스와 Mapper XML 파일
3. Mapper XML
3.1. SQL Map
3.2. select
3.3. insert, update, delete
3.4. Parameters
3.5. SELECT 결과 매핑
3.6. 〈selectKey〉
4. 구현 코드
4.1. 설정 파일
4.2. Model
4.3. DAO 인터페이스
4.4. Mapper XML
4.5. 서비스
4.6. 컨트롤러
4.7. 뷰
4.8. 실행 결과
5. 동적 SQL
5.1. if
5.2. choose, when, otherwise
5.3. where
5.4. set
5.5. trim
5.6. foreach
6. SQL 쿼리 로그
6.1. 스프링 프레임워크에서 SQL 쿼리 로그 남기기
6.2. 스프링 부트에서 SQL 쿼리 로그 남기기
 
7장. 멀티게시판 만들기
1. 멀티게시판 분석
1.1. 요구사항 분석
1.2. 개발환경
1.3. 테이블 명세서
1.4. 테이블 생성문
2. 프로젝트 구조
2.1. 프로젝트 생성
2.2. 요청 매핑 URL
2.3. 프로젝트 구조
3. 설정 파일
3.1. pom.xml
3.2. web.xml
3.3. root-context.xml
3.4. servlet-context.xml
3.5. 프로젝트 실행해 보기
4. 멀티게시판 소스코드
4.1. 리소스 파일
4.2. Lombok 라이브러리 사용하기
4.3. DTO
4.4. DAO
4.5. Service
4.6. 설정 파일 수정
4.7. Controller
4.8. 뷰(JSP)
5. 회원관리 기능 추가
5.1. 테이블

저자 소개 1

허진경은 인공지능과 소프트웨어 시스템을 중심으로 연구와 교육을 수행하고 있다. 정부 주도의 AI 연구 과제와 산업 연계 프로젝트를 다수 수행해 왔으며, 생성형 AI를 실제 서비스 환경에 통합하는 시스템 설계와 아키텍처에 관심을 두고 있다.   또한 대학 강의와 함께 대기업·공공기관·직업훈련기관을 대상으로 한 AI 및 머신러닝 실무 교육을 진행하며, 개발자와 교육자를 위한 실전 중심의 커리큘럼을 지속적으로 개발하고 있다. 특히 Spring Boot 기반 애플리케이션과 FastAPI, 객체 탐지, 실시간 메시징, 생성형 AI를 결합한 통합 시스템 설계 경험을 바탕으로, AI를 단
허진경은 인공지능과 소프트웨어 시스템을 중심으로 연구와 교육을 수행하고 있다. 정부 주도의 AI 연구 과제와 산업 연계 프로젝트를 다수 수행해 왔으며, 생성형 AI를 실제 서비스 환경에 통합하는 시스템 설계와 아키텍처에 관심을 두고 있다.
 
또한 대학 강의와 함께 대기업·공공기관·직업훈련기관을 대상으로 한 AI 및 머신러닝 실무 교육을 진행하며, 개발자와 교육자를 위한 실전 중심의 커리큘럼을 지속적으로 개발하고 있다. 특히 Spring Boot 기반 애플리케이션과 FastAPI, 객체 탐지, 실시간 메시징, 생성형 AI를 결합한 통합 시스템 설계 경험을 바탕으로, AI를 단순한 기능이 아닌 시스템 구성 요소로 바라보는 관점을 강조한다.
 
『Spring Boot AI 시스템 설계 컨텍스트 중심 AI 애플리케이션 구축』에서는 FastAPI, 객체 탐지, MQTT, Spring AI, Tool Calling, RAG, MCP까지 이어지는 실전 사례를 통해, AI 모델과 애플리케이션을 분리하고 컨텍스트 중심으로 확장 가능한 AI 시스템을 설계하는 방법을 제시한다. 저자는 이 책이 Spring Boot 개발자를 비롯해 AI를 실제 서비스에 적용하려는 개발자, 연구자, 교육자에게 실질적인 기준점이 되기를 기대한다.

허진경의 다른 상품

관련 분류

품목정보

발행일
2024년 03월 18일
쪽수, 무게, 크기
642쪽 | 188*257*35mm
ISBN13
9791141076870

리뷰/한줄평0

리뷰

첫번째 리뷰어가 되어주세요.

한줄평

첫번째 한줄평을 남겨주세요.