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지은이의 말반복된 신기술과 신사업으로 나만의 북극성을 찾다프롤로그지금 우리에게 필요한 건 AI 시대을 해석하는 능력이다.1부 AI 시대제1장 AI가 세상을 움직이는 AI시대를 산다1. 세 번째 AI 겨울이 오기 전, 봄소식을 전한 챗GPT2. 전 세계의 뉴스 헤드라인을 점령한 챗GPT3. 리더들의 챗GPT에 대한 말말말, iPhone Moment4. 생성형 AI는 전통적인 AI 기술과 무엇이 다를까5. 서점과 유튜브를 채운 챗GPT가 말하는 진실6. 이제는 멀티모달 AI, AI 에이전트 시대가 온다제2장 챗GPT로 불붙은 AI 전쟁7. 국가 대항전이 된 초거대 AI8. AI 기술의 숨가쁜 속도전이 시작되다9. 다시 돌아온 봇의 끝판왕, AI 에이전트(Agent) 시대10. 빅테크의 AI 에이전트 전쟁 2라운드 시작11. 생성형 AI가 메타버스의 불씨를 다시 살릴까12. 저작권 소송은 여전히 진행 중제3장 생성형 AI의 가치사슬(Value Chain)13. 기술과 비즈니스의 환상의 짝꿍, 오픈AI와 마이크로소프트14. 협업만이 살 길, 초거대 AI의 동맹 전쟁이 시작된다15. 챗GPT의 최대 수혜주는 누구일까16. 오픈 소스 모델, 집단지성들이 뭉쳤다17. 전 세계의 돈이 모이는 생성형 AI 18. 새로운 플랫폼 경제를 만드는 생성형 AI제4장 데이터가 정말 돈이 되는 시대는 지금부터 시작이다19. 기술을 넘어 비즈니스의 본질을 생각할 타이밍20. AI에게도 모방은 창작의 어머니이다21. AI가 만든 편견과 거짓말이 세상을 흔든다22. AI의 민주화로 데이터는 더욱 중요해진다23. 데이터의 균형을 맞추는 합성데이터24. 진정한 초개인화는 데이터에서 만들어진다2부 부의 지도제5장 일상으로 스며든 AI 기술이 바꾼 생각25. AI로 일자리가 사라진다는 묵은 주제26. 세상의 변화에 따라 직업을 구성하는 일의 본질이 바뀐다.27. AI는 인간을 어디까지 모방할 수 있을까28. 인공지능은 나의 경쟁자인가29. 일하는 방식을 바꿀 타이밍. AI가 일하게 하라. 30. 법만큼이나 AI 거버넌스도 중요한 시대제6장 생성형 AI가 바꾼 산업 지도31. 챗GPT가 검색엔진 1위 구글을 대체할까?32. AI 시대, 미래의 교육은 어떻게 변화할까?33. AI는 콘텐츠 제작에서 인간의 창의적인 파트너가 될까?34. AI가 의료 분야를 혁신할 수 있을까?35. 온디바이스 AI: 왜 가벼운 스마트폰에 무거운 AI를 넣으려 할까?36. 코딩하는 GPT의 등장, 그런데 개발자는 왜 계속 부족할까?제7장 AI 기술 변화로 바뀌는 기업 전략37. 2조 달러 클럽에 들어간 기업, 엔비디아(Nvidia)38. 회사명과 다른 길을 선택한 기업, 메타(Meta)39. 피봇팅으로 유니콘이 된 기업, 허깅페이스(Hugging Face)40. AI라는 단어를 언급하지 않는 기업, 애플(Apple)41. 금융권 최초의 GPT를 가진 회사, 블룸버그(Bloomberg)42. AI 콘텐츠 라이선스 생태계를 만든 회사, 셔터스톡(Shutterstock)제8장 금융 웰빙(Well Being)을 위한 웰스테크(Wealthtech)43. 이제는 금융도 웰빙이다44. 본격적인 웰스테크 시대가 온다45. 밀레니얼, 잘파(ZALPHA) 세대를 위한 금융 리터러시46. 웰스테크 성공방정식에는 데이터가 있다47. 로보어드바이저(Robo-Advisor)가 투자의 미래일까48. 끊임없이 진화하는 금융 AI에 대한 이해에필로그AI 시대, 나만의 성장 지도를 계속 업데이트 하라
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AI 시대, 나만의 성장 지도를 계속 업데이트 하라이 책은 전체 2부 8장으로 구성되어 있다. 1장에서는 최근 뜨겁게 떠오르고 있는 챗GPT를 소개한다. 현대 사회에서 챗GPT는 더 이상 선택사항이 아닌 필수적인 도구로 인식되며, [타임] 지와 네이처 등에서도 주목받았다. 챗GPT는 단순히 기술 발전을 넘어서 기술 혁신과 대중적인 사용 가능성을 동시에 갖추며 인류의 디지털 혁명의 한 축이 되었다. 2장에서는 챗GPT의 영향력을 설명하고 있다. 이제 글로벌 AI 시장은 단순히 기업 간 경쟁을 넘어 국가 간의 패권 경쟁이 되고 있으며, 챗GPT 신드롬 등으로 AI 기술의 발전은 더욱 가속화되고 있다. 3장에서는 AI 기업과 클라우드 사업자의 관계에 대해 설명한다. 글로벌 AI 기업과 클라우드 사업자의 연합은 필연적이며, AI 경쟁력을 확보하기 위해서는 최적의 모델과 엔지니어링 스킬, 대규모 컴퓨팅 자원과 양질의 데이터, 사업화 툴이 필요하며, 협력과 동맹이 필수적이다. 4장에서는 AI의 특성과 문제점 등을 조명한다. AI 기술은 챗GPT를 기점으로 확실하게 상향 평준화되었고, 오픈소스 모델들의 등장으로 협업 생태계가 조성되었다. 그리고 이제는 실질적인 비즈니스 혁신으로 초점이 이동하고 있다. 환각이 생성형 AI의 해결해야 할 문제로 강조되는 가운데, 다른 관점에서는 이는 AI의 강력한 특성으로도 볼 수 있다. 5장에서는 AI가 일자리를 위협할 가능성에 대해 이야기한다. 챗GPT는 우리에게 일의 본질에 대해 고민하게 했고, 이제 본격적인 AI 에이전트 시대가 다가오고 있다. 6장에서는 산업지도를 다시 그리고 있는 AI에 대해 알아본다. 생성형 AI의 등장은 웹 생태계를 변화시키며 검색엔진 시장을 위협하면서 새로운 검색 개념으로 발전하고 있다. 7장에서는 AI 기술 변화로 바뀌는 기업 전략에 대해 조명해본다. CEO 젠슨 황은 AI가 전 세계적으로 중요한 시대에 진입했음을 강조하며, AI의 수요가 더욱 증가하고 있다고 설명했다. 8장에서는 금융 웰빙을 위한 웰스테크를 살펴본다. 지금의 AI 기술은 금융 분야에서 우리가 이해할 수 있는 용어와 설명으로 금융 지식을 전달해 재정적인 상황에 대한 조언과 결정을 도울 수 있을 정도로 발전했다.
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