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옮긴이 머리말 xi추천의 글 xii베타리더 후기 xiv시작하며 xviPART 1 SQL 학습 환경CHAPTER 01 데이터베이스의 구조 이해__기본 용어 3__관계형 데이터베이스의 기본 요소 6__데이터 타입 14__관계형 데이터베이스 관리 시스템 17__SELECT 문 18__쿼리, 문, 절, 키워드 19__SQLite 소개 20__요약 21CHAPTER 02 SQL 도구와 전략__sTunes 데이터베이스 23__SQLite용 DB 브라우저 소개 24__SQLite용 DB 브라우저 설치 24__SQL 지식을 테스트하는 방법 24__성공 전략 25__요약 27CHAPTER 03 SQLite에서 데이터베이스 탐색__운영체제별 실행법 29__sTunes 데이터베이스 열기 30__데이터베이스 구조 31__개별 레코드 보기 33__SQL 실행 탭 34__데이터 분석 체크포인트 37__요약 38PART 2 SQL 문 작성CHAPTER 04 쿼리 시작__쿼리 주석 41__쿼리의 기본 구조 43__쿼리 시작 43__문법과 관습 46__필드에 별칭 사용 47__ORDER BY 절 49__LIMIT를 사용해 상위 10개 레코드 선택 51__데이터 분석 체크포인트 53__요약 54CHAPTER 05 데이터를 정보로 변환__비교, 논리, 산술 연산자 56__WHERE 절로 레코드 필터링 57__텍스트로 레코드 필터링 62__LIKE 연산자와 와일드카드 검색 64__날짜로 레코드 필터링 68__DATE() 함수 69__두 가지 필드에 AND와 OR 연산자 사용 70__OR 연산자 71__괄호를 사용해 연산자 순서 지정 72__CASE 문 74__데이터 분석 체크포인트 79__요약 80CHAPTER 06 다중 테이블__조인이란? 81__조인과 관계형 데이터베이스의 구조 84__조인과 별칭 86__조인 타입 89__3개 이상의 테이블을 사용하는 내부 조인 96__왼쪽 조인과 NULL, IS, NOT 100__오른쪽 조인을 왼쪽 조인으로 전환 103__데이터 분석 체크포인트 105__요약 106CHAPTER 07 함수__쿼리 안에서 계산 수행 108__SQL의 함수 타입 108__문자열 함수 110__문자열 병합 112__문자열 잘라내기 114__기타 문자열 함수 117__날짜 함수 118__집계 함수 122__ROUND()와 함수 중첩 124__GROUP BY 절과 집계 함수 125__그룹화된 쿼리에 HAVING 절 사용 127__WHERE 절과 HAVING 절 129__여러 필드에 GROUP BY 사용 130__함수에 대한 마지막 노트 131__데이터 분석 체크포인트 132__요약 133PART 3 고급 SQL 주제CHAPTER 08 서브쿼리__서브쿼리와 집계 함수 138__SELECT 문의 서브쿼리 139__WHERE 절의 서브쿼리 140__집계 함수가 없는 서브쿼리 142__서브쿼리에서 여러 값 반환 143__서브쿼리와 DISTINCT 키워드 144__데이터 분석 체크포인트 149__요약 150CHAPTER 09 뷰__기존 쿼리를 뷰로 변환 151__뷰를 사용하는 이유 153__뷰 수정 154__뷰와 조인 155__DROP 문으로 뷰 제거 157__데이터 분석 체크포인트 158__요약 159CHAPTER 10 데이터 조작 언어(DML)__데이터 분석과 데이터베이스 관리 161__데이터 삽입 162__데이터 업데이트와 SET 키워드 165__데이터 삭제 167__데이터 분석 체크포인트 168__요약 169맺음말 170APPENDIX 부록APPENDIX I 데이터 분석 체크포인트 질문과 해답 179APPENDIX II SQL 키워드 리스트 199용어 사전 208찾아보기 213
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Walter Shields
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온라인 음반 판매 회사 직원이 되어 관계형 데이터베이스 활용법 익히기이 책은 가상의 온라인 음반 판매 회사의 데이터 분석가가 되어 다양한 데이터 분석을 실습합니다. sTunes라는 데이터베이스를 제공하며, 여기에 있는 13개의 테이블을 활용해 매출, 고객 통계 등 회사의 서비스 개선에 유용한 정보를 찾는 상황을 예시로 들어 실제 업무 상황에 가깝게 구성했습니다. 독자는 이를 통해 실제 데이터베이스에 접근하는 방법을 익히고, 쿼리를 작성하며 관계형 데이터베이스를 관리하는 실력을 키울 수 있습니다. 수많은 데이터를 유용한 정보로 활용하기 위해서는 데이터베이스를 이해하고 이를 다루기 위한 SQL 언어를 알아야 합니다. 그렇다고 전문가처럼 SQL의 모든 것을 익히자니 배울 것도 너무 많고 실무에 적용하기엔 벽이 높습니다. 이 책은 초보자가 관계형 데이터베이스를 이해하는 데 꼭 필요한 핵심만 담았습니다. 실전과 같은 상황을 주고 실무에서 사용하는 기법들을 녹였습니다. 빅데이터를 활용하고 의미 있는 정보로 가공할 때 참조할 만한 실무 가이드입니다.20년 가까이 관련 업계에서 일한 데이터베이스 전문가의 노하우와 오랜 시간 교육자로 쌓은 경험이 가득 담긴 이 책으로 SQL의 세계로 뛰어들어보세요.핵심 포인트ㆍ 데이터베이스의 기본 구조ㆍ DB 규모에 관계없이 SQL을 사용하여 데이터를 검색하고 이해하는 방법ㆍ 효율적인 SQL 쿼리 작성법ㆍ 유용한 고급 SQL 기술 사용법이런 분께 추천합니다ㆍ 데이터 기반 비즈니스 통찰력을 키우고 싶은 관리자ㆍ 데이터 중심의 미래를 준비하고 싶은 사람ㆍ 프로그래밍 역량을 키우고 싶은 개발자ㆍ 코딩 경험이 없는 초보자
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