데이터베이스--- pp.database)는 간단히 말해 컴퓨터가 데이터를 쉽고 빠르게 검색해 가져올 수 있도록 틀을 잡은 컬렉션입니다. 데이터베이스는 하드디스크를 아주 많이 사용하므로, 그림 1.2와 같이 원통을 쌓은 아이콘으로 표현하곤 합니다. / 데이터베이스는 내부적으로 보통 테이블에 데이터를 저장합니다. 각 테이블에는 규칙에 맞는 데이터가 저장되며, 이 데이터는 다른 테이블의 데이터를 참조하거나 연결할 수 있습니다. / 데이터베이스의 목적은 다양한 소스에서 비롯된 데이터를 취합해 상호작용, 분석, 조직화하는 것입니다. 테이블은 서로 연결될 수 있으므로 아주 다양한 형태로 활용할 수 있습니다.
--- pp.4-5

온라인으로 음악을 판매하는 회사에 SQL 데이터 분석가로 고용됐고, 음악 판매 데이터를 분석하는 업무를 받았다고 합시다. 상품--- pp.노래와 앨범) 정보, 고객 개인 정보, 직원 정보, 판매 데이터가 포함된 회사 데이터베이스 접근 권한을 받았습니다. 경영진은 sTunes 데이터베이스에서 매출, 고객 통계, 회사의 서비스 개선에 유용할 만한 정보를 찾고 싶어 합니다. 여러분은 데이터베이스를 분석하고 영감을 얻어 경영진에게 전달해야 합니다.
--- pp.23-24

지금 우리는 고객 서비스 팀에 고객 리스트를 제공하고 있습니다. 고객 리스트를 성 기준으로 정렬하면 더 좋을 수도 있습니다. 이렇게 결과를 정렬할 때는 FROM 절 뒤에 다른 절을 이어 붙입니다. ORDER BY 절은 선택한 필드를 기준으로 결과를 정렬합니다. 기본 정렬 순서는 A가 맨 앞, Z가 맨 뒤인 오름차순이며, 이를 지정하는 ASC 키워드는 옵션입니다. 반대인 내림차순으로 정렬할 때는 필드 이름 뒤에 DESC 키워드를 추가합니다. ORDER BY LastName DESC는 결과를 고객의 성 기준으로 알파벳 역순으로 정렬합니다.
--- p.49

지금까지는 쿼리를 작성할 때 테이블을 하나만 사용했습니다. 기본적인 쿼리 작성법을 배웠지만, 관계형 데이터베이스의 실제 힘을 사용해본 적은 없습니다. sTunes 데이터베이스에는 테이블이 13개 있습니다. 각 테이블에는 회사의 정보가 나뉘어 저장되어 있습니다. 경영진이 더 복잡한 질문을 한다면 이에 답하기 위해 여러 테이블의 데이터에 동시에 접근할 수 있어야 합니다. 이 장에서는 쿼리 하나로 두 개 이상의 테이블에서 데이터를 가져오는 조인에 대해 설명합니다.
--- p.81

이 쿼리를 실행하면 invoices 테이블의 송 장 총액 평균은 5 .65달러임을 알 수 있습니다. 경영진에서 이 평균보다 총액이 낮은 송장을 모두 찾아달라고 했다고 합시다. 먼저 InvoiceDate, BillingAddress, BillingCity처럼 송장의 정보가 포함된 필드가 필요하고, Total도 당연히 들어가야 합니다. 그리고 집계 함수의 결과와 비교해 필요한 데이터만 남길 수 있습니다. WHERE 절에서는 Total과 AVG--- pp.Total)을 비교할 수 있어야 합니다.
--- p.138

이번에는 좀 복잡한 예를 들어보겠습니다. 경영진이 tracks, invoice_items, invoices, customers, employees 테이블을 나란히 보면서 분석하길 원한다고 가정합시다. --- pp.중략) 이렇게 다섯 테이블을 연결하면 어떤 직원이 어떤 곡을 누구에게 판매했는지 한눈에 볼 수 있습니다. 데이터를 집계해서 가장 많이 판매된 곡, 그 곡을 통한 총수익을 알 수 있고 수익을 가장 많이 낸 직원도 알 수 있습니다. 필요하다면 집계 결과를 뷰로 저장해 분기별로 매출 보고서를 작성할 수도 있습니다.