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소개

목차

인공지능이란 무엇인가?

01 생각하는 기계의 시작과 라이프니츠
02 배비지 해석기관과 에이다
03 튜링 테스트: 기계가 생각을 할 수 있다
04 다트머스 회의
05 퍼셉트론
06 인공지능 낙관주의 그리고 닥친 암흑기
07 신경망 인공지능
08 인공지능 3차 붐과 제프리 힌튼
09 생성형 인공지능 챗GPT의 등장
10 인공지능의 미래

저자 소개 1

현재 세종대학교 교수다. 서울대학교 학사·석사·박사 학위(법학)를 받았다. 미국 컬럼비아 법학대학원을 졸업했다. 사법 연수원 29기로 중앙 행정 심판 위원회·언론 중재 위원회 위원, 대한 상사 중재원 중재인, 한국 보건 의료 정보원 이사, 국가 지식 재산 위원회·저작권 위원회 전문 위원, 금융 위원회·금융 감독원·기획 재정부 위원회 위원, 국세청 법률 고문, AIPPI·한국 특허법학회·한국 무역 구제학회 부회장, 대법원 재판 연구관, 김앤장 법률 사무소 변호사, 경북대 로스쿨 교수, 대한변협 연구원장, 미래에셋생명 사외 이사, 삼성·Microsoft 변호사 등을 역임했다. 변호사
현재 세종대학교 교수다. 서울대학교 학사·석사·박사 학위(법학)를 받았다. 미국 컬럼비아 법학대학원을 졸업했다. 사법 연수원 29기로 중앙 행정 심판 위원회·언론 중재 위원회 위원, 대한 상사 중재원 중재인, 한국 보건 의료 정보원 이사, 국가 지식 재산 위원회·저작권 위원회 전문 위원, 금융 위원회·금융 감독원·기획 재정부 위원회 위원, 국세청 법률 고문, AIPPI·한국 특허법학회·한국 무역 구제학회 부회장, 대법원 재판 연구관, 김앤장 법률 사무소 변호사, 경북대 로스쿨 교수, 대한변협 연구원장, 미래에셋생명 사외 이사, 삼성·Microsoft 변호사 등을 역임했다. 변호사, 변리사로서 마이크로소프트, 애플, 퀄컴 등의 소송을 담당했다. 『표준필수특허와 법』(2021), 『미국특허법』(2011), 『특허권남용의 경쟁법적 규율』(2010), 『음악저작권 침해』(2015), 『개인 정보』(2016) 등 14권의 단독 저서와 『상사중재법』(2018), 『신미국특허법』(2020, 2023), 『Intellectual Property Law in Korea』(2015) 등 40여 권의 공저를 출간했으며, 한국 학술 진흥 재단 등재(후보지 포함) 학술지에 100여 편의 논문을, [법률신문] 등에 다수의 소논문을 게재했다.

변호사(지식재산, 조세전문)·변리사·특허전문가로서 여러 건의 국내외 특허소송을 수행했다. 공정거래위원회를 대리하여 퀄컴을 상대로 한 소송에서 과징금 전부 승소를 하였고(2019), 영국에서의 제약분야 국제중재, 김장법률사무소 재직시 삼성과 애플 사이의 소송, 마이크로소프트 재직시 공정위를 상대로 한 소송 등 다수의 국내 및 국외특허소송을 포함한 기술계 사건에 관여하였다. 학력은 서울대학교에서 학사, 석사, 박사학위(IP & Antitrust)를 받았고, 미국 Columbia Law School에서 유학(LL.M.)했다. 관련분야로 금융과 회계분야를 배우기 위하여 MBA 학위와 서울시립대학교 세무전문대학원 세법박사과정수료도 수료하고 다수의 조세소송 및 심판도 대리하였다.

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품목정보

발행일
2024년 06월 30일
이용안내
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크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
파일/용량
EPUB(DRM) | 19.12MB ?
ISBN13
9791128850226

출판사 리뷰

인공지능의 기원을 탐구하고 미래를 예측하다

인공지능의 발전은 단순한 기술의 진보를 넘어 인간의 삶과 사회를 변화시키는 중요한 요소로 자리 잡고 있다. 인공지능의 미래를 예견하려면 그 역사로부터 배워야 한다. 이 책은 인공지능이 어떻게 발전해 왔는지, 그리고 앞으로 우리 사회에 어떤 영향을 미칠지 탐구하는 인공지능 역사 입문서다.

인공지능은 본질적으로 인간의 지능을 모방하려는 시도다. 인공지능은 인간의 뇌처럼 감각 기관을 통해 데이터를 수집하고 이를 분석해 학습, 예측하며 행동을 지시하는 과정을 모사하려 한다. 이러한 신경망 컴퓨팅은 인간의 뇌가 정보를 처리하고 지식을 축적하는 방식을 모방하는 공학 분야로 인공지능 연구의 핵심으로 떠올랐다. 그러나 인공지능의 역사는 다른 과학기술 분야와 마찬가지로 부침을 거듭해 발전했다. 전자의 발견 이후 전자궤도에 대한 모델 논쟁을 통해 과학이 발전해 온 것처럼 인공지능 분야도 다양한 이론과 모델들이 논쟁 속에서 서로 영향을 주고받으며 발전했다. 톰슨의 전자 발견, 러더퍼드와 보어의 원자 모델 등 과학계의 논쟁이 과학기술 발전의 원동력이 된 것과 마찬가지다. 이 책은 인공지능의 발전 과정을 역사적으로 고찰하면서 인공지능 기술이 앞으로 우리 사회를 어떻게 변화시킬 것인지 그 전망을 제시한다. 인공지능 기술이 인간을 위한 기술로 자리 잡기 위해 어떤 방향으로 나아가야 하는지에 대한 깊은 통찰을 제공한다.

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