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eBook 인공지능의 역사
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소개

목차

인공지능이란 무엇인가?

01 생각하는 기계의 시작과 라이프니츠
02 배비지 해석기관과 에이다
03 튜링 테스트: 기계가 생각을 할 수 있다
04 다트머스 회의
05 퍼셉트론
06 인공지능 낙관주의 그리고 닥친 암흑기
07 신경망 인공지능
08 인공지능 3차 붐과 제프리 힌튼
09 생성형 인공지능 챗GPT의 등장
10 인공지능의 미래

저자 소개 1

세종대학교 법학과 교수(사법연수원 29기)로서 서울대학교에서 학사, 석사, 박사, 미국 Columbia Law School에서 LL.M. 학위를 받았다. 변호사·변리사로서 랜드마크 사건들을 처리한다. 대한상사중재원 중재인, 한국특허법학회 부회장, 저작권위원회 감정전문위원, 저작권보호원 이사, 국제지식재산권보호협회(AIPPI)·한국세법학회·한국중재학회 부회장을 맡고 있다. 대법원 재판연구관, 김·장법률사무소 변호사, 경북대학교 법학전문대학원 교수, 삼성과 마이크로소프트 변호사, 대한변협법제연구원장, 언론중재위원 등을 역임했다. 저서로 ≪인공지능과 경쟁법≫(2025), ≪인공지능의
세종대학교 법학과 교수(사법연수원 29기)로서 서울대학교에서 학사, 석사, 박사, 미국 Columbia Law School에서 LL.M. 학위를 받았다. 변호사·변리사로서 랜드마크 사건들을 처리한다. 대한상사중재원 중재인, 한국특허법학회 부회장, 저작권위원회 감정전문위원, 저작권보호원 이사, 국제지식재산권보호협회(AIPPI)·한국세법학회·한국중재학회 부회장을 맡고 있다. 대법원 재판연구관, 김·장법률사무소 변호사, 경북대학교 법학전문대학원 교수, 삼성과 마이크로소프트 변호사, 대한변협법제연구원장, 언론중재위원 등을 역임했다. 저서로 ≪인공지능과 경쟁법≫(2025), ≪인공지능의 역사≫(2024), ≪저작권법≫(2인 공저, 2024), ≪음악저작권침해분쟁의 구조와 대응의 논리≫(공저, 2022), ≪표준필수특허와 법≫(2021), ≪부정경쟁방지법 주해≫(공저, 2020), ≪신미국특허법≫(3인 공저, 2020/2023), ≪상사중재법≫(2인 공저, 2018/2025), ≪영업비밀보호법≫(공저, 2017), ≪특허판례연구 I, II, III≫(공저, 2017), ≪금융거래법≫(2016), ≪개인 정보≫(2016), ≪디자인의 새로운 지형, 저작권과 상표권≫(2016), ≪음악저작권 침해≫(2015), ≪직무발명제도 해설≫(공저, 2015), ≪Intellectual Property Law in Korea≫(공저, 2015), ≪변호사와 의뢰인 사이의 비밀보호를 위한 제도 연구≫(2013), ≪미국특허판례연구 I, II≫(공저, 2013), ≪미국특허법≫(2011), ≪미국 대법관 이야기≫(2010), ≪전략적 기업경영과 법≫(2010), ≪특허권남용의 경쟁법적 규율≫(2010), ≪경쟁전략과 법≫(2009) 등이 있다.

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품목정보

발행일
2024년 06월 30일
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크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
파일/용량
EPUB(DRM) | 19.12MB ?
ISBN13
9791128850226

출판사 리뷰

인공지능의 기원을 탐구하고 미래를 예측하다

인공지능의 발전은 단순한 기술의 진보를 넘어 인간의 삶과 사회를 변화시키는 중요한 요소로 자리 잡고 있다. 인공지능의 미래를 예견하려면 그 역사로부터 배워야 한다. 이 책은 인공지능이 어떻게 발전해 왔는지, 그리고 앞으로 우리 사회에 어떤 영향을 미칠지 탐구하는 인공지능 역사 입문서다.

인공지능은 본질적으로 인간의 지능을 모방하려는 시도다. 인공지능은 인간의 뇌처럼 감각 기관을 통해 데이터를 수집하고 이를 분석해 학습, 예측하며 행동을 지시하는 과정을 모사하려 한다. 이러한 신경망 컴퓨팅은 인간의 뇌가 정보를 처리하고 지식을 축적하는 방식을 모방하는 공학 분야로 인공지능 연구의 핵심으로 떠올랐다. 그러나 인공지능의 역사는 다른 과학기술 분야와 마찬가지로 부침을 거듭해 발전했다. 전자의 발견 이후 전자궤도에 대한 모델 논쟁을 통해 과학이 발전해 온 것처럼 인공지능 분야도 다양한 이론과 모델들이 논쟁 속에서 서로 영향을 주고받으며 발전했다. 톰슨의 전자 발견, 러더퍼드와 보어의 원자 모델 등 과학계의 논쟁이 과학기술 발전의 원동력이 된 것과 마찬가지다. 이 책은 인공지능의 발전 과정을 역사적으로 고찰하면서 인공지능 기술이 앞으로 우리 사회를 어떻게 변화시킬 것인지 그 전망을 제시한다. 인공지능 기술이 인간을 위한 기술로 자리 잡기 위해 어떤 방향으로 나아가야 하는지에 대한 깊은 통찰을 제공한다.

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