Contents

Chapter 1
1. ChatGPT와 NPL 경매의 역학 16
가. NPL 및 부동산 경매시장의 개요 17
나. 경매 이론 및 NPL 경매 메커니즘 소개 19
다. NPL 경매 전략 강화에서 ChatGPT의 역할 20

2. NPL 경매 물건의 시세 예측을 위한 최신 기술 23 가. 빅데이터 및 AI 분석 기술 23
나. 드론 및 3D 모델링 기술 23
다. 가상현실(VR) 기술 23
라. 위성영상 및 GIS 데이터 분석 24
마. 블록체인 기반 데이터 공유 플랫폼 24

3. NPL경매 물건의 시세 예측을 위한 머신러닝
알고리즘 25
가. 랜덤 포레스트 (Random Forest) 25
나. 래디언트 부스팅 (Gradient Boosting) 25
다. 신경망 (Neural Network) 25
라. 회귀 분석 (Regression Analysis) 25
마. 클러스터링 (Clustering) 26

4. NPL경매 물건의 시세 예측을 위한 머신러닝
알고리즘의 성능을 평가하는 방법 27
가. 교차 검증 (Cross-Validation) 27
나. 평균 제곱근 오차 (RMSE, Root Mean Squared Error) 27
다. 결정계수 (R-Squared) 27
라. 시각화 및 잔차 분석 27
마. 새로운 데이터 셋 테스트 28

5. NPL 경매 물건의 시세 예측을 위한 머신러닝
알고리 즘의 학습 데이터 구성 29
가. 과거 NPL 경매 낙찰 데이터 수집 29
나. 주변 실거래가 데이터 통합 29
다. 지역 개발계획 및 규제 정보 반영 29
라. 물건 상태 및 권리관계 데이터 29
마. 인구 통계, 교통 여건 등 부가 데이터 30

Chapter 2
1. ChatGPT 가입 방법 32

2. 채팅 시작하기 34

3. 맞춤형 GPTs란 무엇인가? 38
가. 특정 요구사항과 맥락에 맞춰 조정된 AI 모델 38
나. My GPTs 만들기 40

4. Instructions(사용자 지침) 45
가. ChatGPT Instructions 사용 가이드 45
1) Instructions의 작동 원리 45
2) Instructions 사용 방법 45
3) My GPTs “부동산경매 권리분석” Instructions 예시 47
나. 타인 GPTs의 Instructions를 추출하는 방법 49
다. My GPTs의 Instructions 유출을 방지하는 방법 49
라. 인스트럭션과 프롬프트 작성시 권장 TOOL 49

5. Knowledge(지식) 59

6. Capabilities(능력) 60

7. Actions(액션) 61
가. OpenAI Actions in GPTs 소개 62
나. Add actions 66
다. GPTs Actions 스키마(Schema)에 대한 정보 68
라. SERP API용 GPTs Actions 스키마 정보 69
마. 스키마(Schema) 입력 70
바. GPTs "Real Estate Guide"의 스키마 JSON 71
사. GPTs "Real Estate Guide"의 스키마 JSON과 해석 74
아. "Real Estate Guide" GPTs의 스키마를 추출하는 방법 77
자. GPTs Actions API 스키마를 자동으로 생성하는데
도움을 주는 GPT 81

8. Privacy policy(개인정보 정책) URL 설정 83

9. My GPTs 화면에 도메인 주소 링크하기 84

10. 저장하기(Save) 90

11. Zapier를 GPTs에 자동화하는 워크플로
통합작업 및 특성 92
가. Zapier AI Actions 개요 94
나. GPT와 어시스턴트의 차이점 94

12. GPTs actions와 zapier 설정하는 방법 98
가. zapier 설정하기 98
나. Zapier 이메일 자동화 연동 Instructions 예시 104

13. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering) 108
가. 프롬프트 질문 잘하는 요령 110
나. 부동산경매 권리분석 GPTs 프롬프트 예시 116
다. 프롬프트를 자동으로 최적화 시켜주는 PrompTune 119
라. ChatGPT를 마스터하기 위한 "프롬프트 지침“
논문 요약 121
마. ChatGPT를 활용한 부동산 마케팅 연구 126
바. Chat Completions API, GPTs, Assistants API의 차이점 129
사. Assistants API를 사용하여 만든 ChatBot의 주요 기능 133
아. OpenAI의 Assistants API를 활용한 프로젝트 예시 136
1) 부동산 경매 물건 분석 튜터(tutor) 136
2) 부동산 경매 권리 분석 튜터(tutor) 136
3) 부동산 경매 수익률 분석 튜터(tutor) 136
4) 부동산 경매 공부 도우미 141
5) 스트림릿(Streamlit)을 사용한 애플리케이션 개발 143
6) OpenAI Assistant API와 Streamlit을 결합한
프로젝트의 장점 144

14. Assistants API 사용 AI ChatBot 만들기 146
가. OpenAI API key 발급하기 146
나. Assistants API, Python을 활용하여 ChatBot 만들기 150
다. LangChain으로 “NPL 경매 ChatBot” 만들기 156
라. LangChain과 RAG(검색 증강 생성) 167

Chapter 3
1. 대화형 인공지능의 유형 10가지 비교 192

2. ChatGPT4o를 프롬프팅으로 부동산 데이터 분석과
비교한 예시 193

3. Google의 NoteBookLM과 Microsoft의
Copilot 활용 197
가. Google의 NoteBookLM 197
나. Microsoft의 Copilot(Side Bar) 203

4. Obsidian에 ChatGPT, DeepL 등 활용 208

5. 인간처럼 사고하는 멀티모달(Multi Modal) AI 216
가. ChatGPT4o를 학원에 접목한 주요 특징과 활용 222
나. ChatGPT4o를 학원에 접목한 주요 특징 223
다. ChatGPT4o를 활용한 부동산경매 225
라. ChatGPT4o를 사용한 주요 장점 234
마. ChatGPT4o의 방대한 데이터 셋의 역할 235
바. ChatGPT4o의 데이터 셋의 활용 방안 236
사. ChatGPT4o의 경량화된 구조가 효율성에 미치는 영향 238
아. ChatGPT4o를 활용한 멀티모달의 기능과 활용 239
자. ChatGPT4o를 학원에 활용한 사례 240

6. ChatGPT4o와 GPTs Actions를 NPL경매에 적용 242
가. NPL 경매 의사결정 프로세스의 자동화 242
나. 부동산 NPL 경매 분석에 적합한 외부 API 245
다. 부동산 NPL 경매 데이터를 분석할 때 가장
중요한 요소 246

7. 검색 엔진 최적화(SEO)와 생성형 AI의
현재와 미래 248
가. 대표적인 검색 엔진 네이버(Cue)와 구글(SGE) 248
나. 생성형 AI가 SEO에 미치는 영향 251
다. 생성형 AI가 검색 엔진 알고리즘에 미치는 영향 253
라. 생성형 AI가 검색 엔진의 개인화 기능에 미치는 영향 255
마. 생성형 AI가 검색 엔진 사용자 경험의 개선 방향 257

8. 생성형 AI(Gen AI)의 경매에서 역할과 비교 259
가. 생성형 AI가 기존 경매 시장에 가져올 변화 259
나. 생성형 AI가 경매 시장에서의 혁신 261
다. 생성형 AI가 경매 시장에서 새로운 비즈니스 모델 263
라. 생성형 AI가 경매 시장에서의 정확도 265
마. 생성형 AI가 경매에서의 실시간 데이터 분석 267
바. 생성형 AI의 경매 데이터 분석을 자동화 269
사. 생성형 AI의 경매에서 실시간 데이터 수집 271
아. 생성형 AI의 경매에서 실시간 데이터를 수집하는 기술 273
자. 생성형 AI가 경매에서 실시간 데이터 수집의 알고리즘 275
차. 생성형 AI가 경매에서 데이터를 분석하는 방식 277

9. HuggingFace의 최신기술로 부동산 이미지
분류와 활용 279
가. HuggingFace의 주요 기능과 특징 279
나. HuggingFace를 활용하여 부동산 이미지를 자동으로
분류하는 방법 282
다. HuggingFace로 부동산 이미지를 분류할 때의 모델 284
라. 부동산 이미지를 분류할 때 얻을 수 있는 정보 285
마. 부동산 이미지를 분류하여 파악할 수 있는 건물의
용도와 상태 287
바. 부동산 이미지를 분류하여 거래 가격 예측 가능 289
사. 부동산 이미지 분류에 사용되는 최신 기술 291
아. 부동산 이미지 분류에서 최신 기술의 장단점 294
자. 부동산 이미지 분류에서 AI가 사람보다 더
정확한 이유 297

10. 부동산 NPL 경매와 My ChatBot 299

11. 부동산경매 Assistant API와 GPTs의 Chatbot
비교 301

12. OpenAI의 Assistants API와 RangChain 304

13. NPL경매 공부방법이 "ChatBot 방식"으로
획기적 전환 307

14. AI 詩人 Phoenix 312

15. 나의 고향 거제를 “ChatGPT 4o"에게 물어보니~ 315

Epilogue 318