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![[대학교재] 한 눈에 보는 대학교별 교재 모음 기획전](https://image.yes24.com/sysimage/renew/loadSpace.png)
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책소개
목차
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머리말 5
목차 10 제1부 SCM/물류 데이터분석 개요 제1장 SCM/물류 데이터분석 역량 18 제2장 데이터 시각화와 데이터분석 준비 30 제2부 SCM혁신과 수준진단 시각화 제3장 SCM 혁신 74 제4장 판매가격 하락과 공급 리드타임 분석 85 제5장 주 단위 PSI와 비즈니스 리듬 동기화 98 제6장 RTF 차질과 계획대로 실행 111 제7장 월말 편중과 실 수요 기반 수요관리 123 제8장 수요예측 정확도와 SCM 역량 132 제3부 재고통제 시스템과 통계 기초 제9장 기술통계와 물동량 분석 150 제10장 정규분포와 가설검정을 통한 출하량 분석 165 제11장 재고관리와 안전재고 수준의 결정 188 제12장 후보충 모형의 파이썬 코드 이해 218 제4부 해운 운임시황예측과 머신러닝 제13장 SCFI 예측모형과 인자 선정 232 제14장 단순회귀 기반 SCFI 예측 246 제15장 다중회귀분석과 머신러닝 260 제16장 규제회귀 기반 SCFI 예측 297 제17장 일반 시계열분석 기반 SCFI 예측 314 제18장 ARIMA 기반 SCFI 예측 352 제19장 의사결정나무 기반 SCFI 예측 385 제20장 앙상블 기반 SCFI 예측 398 제5부 분석모형의 실무적용 제21장 분석과제 실무적용 422 제22장 글로벌 선진 사례 456 참고문헌 471 |
저자 소개 2
Washington University에서 경영학 박사 학위를 취득하였고, 현재 연세대학교 경영대학 오퍼레이션 관리 분야의 부교수로 재 직 중이다. 주요 연구 분야는 데이터 애널리틱스 기법을 활용한 운영관리 및 의사결정 문제 등이다. 특히, SCM관련한 다양한 주제의 연 구를 진행하였으며 해당 연구들은 Manufacturing and Service Operations Management, Production and Operations Management 등 경영학 최고권위지에 게재되었다.
"하이브리드 SCM" 저자. Data Mining을 주제로 한양대학교 산업공학과에서 박사학위를 취득하였다. ERHouse를 거쳐 2002년부터 2023년까지 삼성 SDS SCM사업단과 물류사업부에 재직하였다. 삼성그룹, 현대자동차그룹, 한국타이어그룹, 보건복지부 등 국내 주요 대기업과 정부의 SCM과 물류 컨설팅 그리고 AI 데이터분석 업무를 수행하였다. 삼성그룹 SCM 6 그리고 시그마 MBB로서 SCM과제 멘 토링을 하였으며, 최근에는 SCFI 운임시황 예측모형을 개발하였다. 현재는 작가와 컨설턴트로서 대학교와 일반 기업체를 대상 으로 SCM/물류 혁신 컨설팅 및 ChatGP
"하이브리드 SCM" 저자. Data Mining을 주제로 한양대학교 산업공학과에서 박사학위를 취득하였다. ERHouse를 거쳐 2002년부터 2023년까지 삼성 SDS SCM사업단과 물류사업부에 재직하였다. 삼성그룹, 현대자동차그룹, 한국타이어그룹, 보건복지부 등 국내 주요 대기업과 정부의 SCM과 물류 컨설팅 그리고 AI 데이터분석 업무를 수행하였다. 삼성그룹 SCM 6 그리고 시그마 MBB로서 SCM과제 멘 토링을 하였으며, 최근에는 SCFI 운임시황 예측모형을 개발하였다. 현재는 작가와 컨설턴트로서 대학교와 일반 기업체를 대상 으로 SCM/물류 혁신 컨설팅 및 ChatGPT를 활용한 SCM/물류 데이터분석 등을 강의하고 있다.
품목정보
- 발행일
- 2024년 09월 02일
- 쪽수, 무게, 크기
- 472쪽 | 176*248*30mm
- ISBN13
- 9788968508851
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