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[PART 01] 빅데이터 분석 기획
CHAPTER 01 빅데이터의 이해 CHAPTER 02 데이터 분석 계획 CHAPTER 03 데이터 수집 및 저장 계획 [PART 02] 빅데이터 탐색 CHAPTER 01 데이터 전처리 CHAPTER 02 데이터 탐색 [PART 03] 빅데이터 모델링 CHAPTER 01 통계 분석기법 CHAPTER 02 정형 데이터 분석기법 CHAPTER 03 딥러닝 CHAPTER 04 비정형 데이터 분석기법 [PART 04] 빅데이터 결과 해석 CHAPTER 01 분석모형 평가 및 개선 CHAPTER 02 분석결과 해석 및 활용 [PART 05] 기출복원문제 CHAPTER 01 제8회 빅데이터 분석기사 기출복원문제 CHAPTER 02 제7회 빅데이터 분석기사 기출복원문제 CHAPTER 03 제6회 빅데이터 분석기사 기출복원문제 CHAPTER 04 제5회 빅데이터 분석기사 기출복원문제 CHAPTER 05 제4회 빅데이터 분석기사 기출복원문제 CHAPTER 06 제3회 빅데이터 분석기사 기출복원문제 |
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반드시 알아야 할 내용을 압축·정리한 ‘핵심 이론’
본서의 이론 파트는 데이터의 기본 이론을 자연스럽게 이해하면서도 시험에 나올 핵심 내용만을 담아 효율적으로 학습이 가능하도록 구성되었다. 시험 과목을 모두 담은 이론에서는 저자의 노하우가 반영된 ‘학습 목표’, ‘중요 부분 강조’, ‘참고 박스’, ‘예시 박스’ 등 꼼꼼한 개념 학습이 가능하도록 구성하였다. 데이터 관련 전공자뿐만 아니라 비전공자까지 빅데이터분석기사 필기 자격시험을 쉽게 합격할 수 있도록 한다. 과목별 예상문제+2024~2021년(8~3회) 총 6회분 기출복원문제 전격 수록 이론 학습 이후 완벽한 개념 정립을 돕기 위해 최신 출제 유형을 반영한 예상문제를 수록하였다. 연습문제 각 문항마다 꼼꼼하고 상세한 해설을 수록하여 정답과 오답에 대한 이해도를 높였다. 또한 기출복원문제 6회분을 수록하여 최근 시험 동향을 파악하고 실전 감각을 키울 수 있도록 하였다. ‘예상문제+기출복원문제’의 과정으로 풍부한 문제 풀이를 통해 시험 직전까지 철저한 실전 대비가 가능할 것이다. |