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소득공제
토마토패스 빅데이터분석기사 필기 단기완성
박영식 편저
예문에듀 2025.02.28.
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책소개

목차

[PART 01] 빅데이터 분석 기획

CHAPTER 01 빅데이터의 이해
CHAPTER 02 데이터 분석 계획
CHAPTER 03 데이터 수집 및 저장 계획

[PART 02] 빅데이터 탐색

CHAPTER 01 데이터 전처리
CHAPTER 02 데이터 탐색

[PART 03] 빅데이터 모델링

CHAPTER 01 통계 분석기법
CHAPTER 02 정형 데이터 분석기법
CHAPTER 03 딥러닝
CHAPTER 04 비정형 데이터 분석기법

[PART 04] 빅데이터 결과 해석

CHAPTER 01 분석모형 평가 및 개선
CHAPTER 02 분석결과 해석 및 활용

[PART 05] 기출복원문제

CHAPTER 01 제8회 빅데이터 분석기사 기출복원문제
CHAPTER 02 제7회 빅데이터 분석기사 기출복원문제
CHAPTER 03 제6회 빅데이터 분석기사 기출복원문제
CHAPTER 04 제5회 빅데이터 분석기사 기출복원문제
CHAPTER 05 제4회 빅데이터 분석기사 기출복원문제
CHAPTER 06 제3회 빅데이터 분석기사 기출복원문제

저자 소개 1

편저박영식

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데이터사이언티스트이자 AI·데이터 분석 컨설턴트다. ZQ(Zenith Quest) 대표로서 공공·민간 분야의 데이터 분석, AI 예측모형 개발, CRM 전략, 교육 컨설팅을 수행하고 있다. 국민대학교 경영대학·비즈니스IT전문대학원 겸임교수, 서일대학교 빅데이터융합학과 외래교수, 서울사이버평생교육원 경영학과 교수로 활동하며, AI·빅데이터·머신러닝·경영정보시스템 분야 강의와 연구를 병행하고 있다. 한국지능정보시스템학회(KIISS) 이사, 법무부 이민정책위원회 자문위원, 법무부 외국인 빅데이터팀 AI·데이터 분석 자문위원, 중소기업기술정보진흥원 AI·데이터 기술평가 자문위원, 한국
데이터사이언티스트이자 AI·데이터 분석 컨설턴트다. ZQ(Zenith Quest) 대표로서 공공·민간 분야의 데이터 분석, AI 예측모형 개발, CRM 전략, 교육 컨설팅을 수행하고 있다. 국민대학교 경영대학·비즈니스IT전문대학원 겸임교수, 서일대학교 빅데이터융합학과 외래교수, 서울사이버평생교육원 경영학과 교수로 활동하며, AI·빅데이터·머신러닝·경영정보시스템 분야 강의와 연구를 병행하고 있다.
한국지능정보시스템학회(KIISS) 이사, 법무부 이민정책위원회 자문위원, 법무부 외국인 빅데이터팀 AI·데이터 분석 자문위원, 중소기업기술정보진흥원 AI·데이터 기술평가 자문위원, 한국남부발전㈜ 빅데이터팀 자문위원, 환경공단 AI·데이터 분석 자문위원으로 활동 중이다. ㈜와이즈인컴퍼니 빅데이터팀 수석연구원, ㈜리얼타임메디체크 전략기획실장을 역임했다. 빅데이터분석기사, 데이터분석준전문가(ADsP) 등의 자격증을 보유했으며, 한성대학교에서 경영정보학(MIS) 박사학위(Ph.D.)를 취득했다.

주요 경력
ZQ(Zenith Quest) 대표
국민대학교 경영대학·비즈니스IT전문대학원 겸임교수
서일대학교 빅데이터융합학과 외래교수
서울사이버평생교육원 경영학과 교수
한국지능정보시스템학회(Korea Intelligent Information Systems Society, KIISS) 학계 이사
법무부 이민정책위원회 위원
법무부 외국인 빅데이터팀 AI·데이터 분석 자문위원
중소기업기술정보진흥원 AI·데이터 분석 및 기술평가 자문위원
한국남부발전㈜ 빅데이터팀 자문위원
환경공단 AI·데이터 분석 자문위원
㈜와이즈인컴퍼니 빅데이터팀 수석연구원
㈜리얼타임메디체크 전략기획실장

주요 프로젝트 및 활동
행정안전부·NIA 데이터분석 전문가 과정 AI·데이터 분석 책임교수 및 프로젝트 자문
사회보장정보원 복지 사각지대 데이터 분석 및 예측모형 연구
사회보장정보원 복지 분야 데이터 분석 및 다수의 분석 사례 연구 수행
㈜SR 멀티모달 기반 열차행태분석 및 잠재수요 전이분석 수행
㈜SR CRM 분석 고도화 컨설팅
L백화점 CRM 군집분석 및 고객 세분화 전략 데이터 분석
K문고 CRM 군집분석 전략 데이터 분석
로얄팰리스815 철강 원자재 가격 예측모형 개발 외 다수의 분석 프로젝트 수행
㈜리얼타임메디체크 DUR 백신 수요 예측 및 AI 예측분석 전략기획
ADsP·빅데이터분석기사·경영정보시각화능력 등 데이터 분석 자격과정 전문 강의
서울대학교·국민대학교·건국대학교·한양대학교·한성대학교·서일대학교·한국기술교육대학교·한국교육정보화재단 등에서
AI·빅데이터·머신러닝·통계분석 강의 수행

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품목정보

발행일
2025년 02월 28일
쪽수, 무게, 크기
616쪽 | 190*260*31mm
ISBN13
9791163864158

출판사 리뷰

반드시 알아야 할 내용을 압축·정리한 ‘핵심 이론’

본서의 이론 파트는 데이터의 기본 이론을 자연스럽게 이해하면서도 시험에 나올 핵심 내용만을 담아 효율적으로 학습이 가능하도록 구성되었다. 시험 과목을 모두 담은 이론에서는 저자의 노하우가 반영된 ‘학습 목표’, ‘중요 부분 강조’, ‘참고 박스’, ‘예시 박스’ 등 꼼꼼한 개념 학습이 가능하도록 구성하였다. 데이터 관련 전공자뿐만 아니라 비전공자까지 빅데이터분석기사 필기 자격시험을 쉽게 합격할 수 있도록 한다.

과목별 예상문제+2024~2021년(8~3회) 총 6회분 기출복원문제 전격 수록

이론 학습 이후 완벽한 개념 정립을 돕기 위해 최신 출제 유형을 반영한 예상문제를 수록하였다. 연습문제 각 문항마다 꼼꼼하고 상세한 해설을 수록하여 정답과 오답에 대한 이해도를 높였다. 또한 기출복원문제 6회분을 수록하여 최근 시험 동향을 파악하고 실전 감각을 키울 수 있도록 하였다. ‘예상문제+기출복원문제’의 과정으로 풍부한 문제 풀이를 통해 시험 직전까지 철저한 실전 대비가 가능할 것이다.

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