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소득공제
2026 데이터분석 초보도 3주만에 합격하는 이패스 경영정보시각화능력 실기
박영식
이패스코리아 2026.07.13.
가격
32,000
10 28,800
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책소개

목차

PART 1. 데이터 준비 및 가공

제1장. 파일 관리와 데이터 가져오기
1. Power BI 살펴보기
2. 데이터 가져오기
3. 데이터 다루기 기초

제2장. 파워 쿼리 편집기 활용
1. 파워 쿼리 편집기 다루기

제3장. 데이터 모델링
1. 테이블 구조

PART 2. 시각화 디자인 구현

제1장. 보고서 페이지 관리
1. 페이지 관리
2. 시각적 개체 다루기
3. 시각적 개체 옵션
4. 보고서 작성법

PART 3. 시행처 공개 문제

제1장. 시행처 공개 문제 A형
1. 시행처 공개문제 A형 해설

제2장. 시행처 공개 문제 B형
1. 시행처 공개문제 B형 해설

PART 4. 기출 유형 문제

제1장. 기출 유형 문제
1. 기출 유형 문제 해설

저자 소개 1

데이터사이언티스트이자 AI·데이터 분석 컨설턴트다. ZQ(Zenith Quest) 대표로서 공공·민간 분야의 데이터 분석, AI 예측모형 개발, CRM 전략, 교육 컨설팅을 수행하고 있다. 국민대학교 경영대학·비즈니스IT전문대학원 겸임교수, 서일대학교 빅데이터융합학과 외래교수, 서울사이버평생교육원 경영학과 교수로 활동하며, AI·빅데이터·머신러닝·경영정보시스템 분야 강의와 연구를 병행하고 있다. 한국지능정보시스템학회(KIISS) 이사, 법무부 이민정책위원회 자문위원, 법무부 외국인 빅데이터팀 AI·데이터 분석 자문위원, 중소기업기술정보진흥원 AI·데이터 기술평가 자문위원, 한국
데이터사이언티스트이자 AI·데이터 분석 컨설턴트다. ZQ(Zenith Quest) 대표로서 공공·민간 분야의 데이터 분석, AI 예측모형 개발, CRM 전략, 교육 컨설팅을 수행하고 있다. 국민대학교 경영대학·비즈니스IT전문대학원 겸임교수, 서일대학교 빅데이터융합학과 외래교수, 서울사이버평생교육원 경영학과 교수로 활동하며, AI·빅데이터·머신러닝·경영정보시스템 분야 강의와 연구를 병행하고 있다.
한국지능정보시스템학회(KIISS) 이사, 법무부 이민정책위원회 자문위원, 법무부 외국인 빅데이터팀 AI·데이터 분석 자문위원, 중소기업기술정보진흥원 AI·데이터 기술평가 자문위원, 한국남부발전㈜ 빅데이터팀 자문위원, 환경공단 AI·데이터 분석 자문위원으로 활동 중이다. ㈜와이즈인컴퍼니 빅데이터팀 수석연구원, ㈜리얼타임메디체크 전략기획실장을 역임했다. 빅데이터분석기사, 데이터분석준전문가(ADsP) 등의 자격증을 보유했으며, 한성대학교에서 경영정보학(MIS) 박사학위(Ph.D.)를 취득했다.

주요 경력
ZQ(Zenith Quest) 대표
국민대학교 경영대학·비즈니스IT전문대학원 겸임교수
서일대학교 빅데이터융합학과 외래교수
서울사이버평생교육원 경영학과 교수
한국지능정보시스템학회(Korea Intelligent Information Systems Society, KIISS) 학계 이사
법무부 이민정책위원회 위원
법무부 외국인 빅데이터팀 AI·데이터 분석 자문위원
중소기업기술정보진흥원 AI·데이터 분석 및 기술평가 자문위원
한국남부발전㈜ 빅데이터팀 자문위원
환경공단 AI·데이터 분석 자문위원
㈜와이즈인컴퍼니 빅데이터팀 수석연구원
㈜리얼타임메디체크 전략기획실장

주요 프로젝트 및 활동
행정안전부·NIA 데이터분석 전문가 과정 AI·데이터 분석 책임교수 및 프로젝트 자문
사회보장정보원 복지 사각지대 데이터 분석 및 예측모형 연구
사회보장정보원 복지 분야 데이터 분석 및 다수의 분석 사례 연구 수행
㈜SR 멀티모달 기반 열차행태분석 및 잠재수요 전이분석 수행
㈜SR CRM 분석 고도화 컨설팅
L백화점 CRM 군집분석 및 고객 세분화 전략 데이터 분석
K문고 CRM 군집분석 전략 데이터 분석
로얄팰리스815 철강 원자재 가격 예측모형 개발 외 다수의 분석 프로젝트 수행
㈜리얼타임메디체크 DUR 백신 수요 예측 및 AI 예측분석 전략기획
ADsP·빅데이터분석기사·경영정보시각화능력 등 데이터 분석 자격과정 전문 강의
서울대학교·국민대학교·건국대학교·한양대학교·한성대학교·서일대학교·한국기술교육대학교·한국교육정보화재단 등에서
AI·빅데이터·머신러닝·통계분석 강의 수행

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품목정보

발행일
2026년 07월 13일
쪽수, 무게, 크기
296쪽 | 188*257*20mm
ISBN13
9791172095222

출판사 리뷰

책 특징

60점을 목표로 경영학과 데이터분석관련 지식이 없더라도 3주만에 합격 할 수 있도록 내용을 구성했으며 이 책의 특징은 아래와 같습니다.

● 보고 따라만 하면되는 POWER BI 실습

POWER BI를 처음 사용하는 분들도 이 책 내용을 그대로 따라만 해도 POWER BI 실습이 가능합니다.

● 학습플랜

여러분의 목표는 100점이 아닌 합격!!
경영정보시각화능력 실기는 60점만 넘으면 합격입니다. 3주간 효율적인 학습을 하실 수 있도록 설계된 플랜과 함께 합격의 꿈을 빠르게 이뤄보세요!!

● 학습할 내용을 미리 확인해볼 수 있는 학습목표 제공

해당 장마다 학습목표를 통해 어떤 내용을 학습하게 될지 안내드립니다.

● 주관처가 제공한 시행처 공개문제 수록

실제 시험내용이 반영된 시행처가 제공한 2개의 공개문제와 해설을 수록해 POWER BI를 활용한 어떤 문제가 출제되는지 체험해볼 수 있습니다.

● 기출가능성이 높은 기출 유형문제 수록

실제로 출제된 가능성이 높은 기출 예상 문제 수록을 통해 학습한 내용에 대한 응용력을 키워볼 수 있습니다.

● 무료강의

경영정보시각화능력 실기 학습을 독학하시는 분들을 위한 다양한 영상을 제공합니다.

● 3주 스터디 플랜 수록

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