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[PART 01] 파이썬
CHAPTER 01 기초 파이썬 CHAPTER 02 패키지와 모듈 [PART 02] 데이터 다루기 CHAPTER 01 Numpy를 활용한 데이터 다루기 CHAPTER 02 Pandas를 활용한 데이터 다루기 CHAPTER 03 데이터 변환 및 전처리 CHAPTER 04 데이터 결합 및 요약 CHAPTER 05 결측치 및 이상치 CHAPTER 06 날짜시간 데이터 제1유형-연습문제 [PART 03] 통계분석 CHAPTER 01 가설 검정 CHAPTER 02 통계모형 제3유형-연습문제 [PART 04] 머신러닝 CHAPTER 01 지도학습 제2유형-연습문제 [PART 05] 실전모의고사 CHAPTER 01 제1회 실전모의고사 CHAPTER 02 제2회 실전모의고사 CHAPTER 03 제3회 실전모의고사 [PART 06] 최신 기출복원문제 CHAPTER 01 2024년 제8회 기출복원문제 CHAPTER 02 2023년 제7회 기출복원문제 CHAPTER 03 2023년 제6회 기출복원문제 CHAPTER 04 2022년 제5회 기출복원문제 CHAPTER 05 2022년 제4회 기출복원문제 CHAPTER 06 2021년 제3회 기출복원문제 CHAPTER 07 2021년 제2회 기출복원문제 |
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본서의 이론 파트는 데이터의 기본 이론을 자연스럽게 이해하면서도 시험에 나올 핵심 내용만을 담아 효율적으로 학습이 가능하도록 구성되었다. 시험 과목을 모두 담은 이론에서는 저자의 노하우가 반영된 ‘Python 코드 예시’, ‘Python 결과 출력’, ‘참고’ 등 꼼꼼한 개념 학습이 가능하도록 구성하였다. 데이터 관련 전공자뿐만 아니라 비전공자까지 빅데이터분석기사 실기 자격시험을 쉽게 합격할 수 있도록 한다.
이론 학습 이후 완벽한 개념 정립을 돕기 위해 최신 출제 유형을 반영한 연습문제를 수록하였다. 각 문항마다 꼼꼼하고 상세한 해설을 수록하여 코드 문제에 대한 이해도를 높였다. 또한 기출복원문제 7회분을 수록하여 최근 시험 동향을 파악하고 실전 감각을 키울 수 있도록 하였다. ‘연습문제+기출복원문제’의 과정으로 풍부한 문제 풀이를 통해 시험 직전까지 철저한 실전 대비가 가능할 것이다. |