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소득공제
2026 데이터분석 초보도 3주만에 합격하는 이패스 경영정보시각화능력 필기
박영식
이패스코리아 2026.02.12.
베스트
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책소개

목차

PART 1. 경영정보 일반
제1장. 경영정보의 이해
1. 경영과 정보
2. 경영부문별 정보
3. 경영정보시스템(MIS, Management Information System)
4. 경영전략
5. 경영기획
연습문제

제2장. 기업 내부정보 분석
1. 회계·재무정보관련 용어
2. 인적자원정보관련 용어
3. 마케팅·영업기본정보
4. 공급관리 기본정보
연습문제

제3장. 기업 외부정보 분석
1. 주요공공 및 민간 데이터 플랫폼
연습문제

PART 2. 데이터 해석 및 활용
제1장. 데이터 이해 및 해석
1. 데이터의 개념
2. 데이터 해석
연습문제

제2장. 데이터 파일 시스템
1. 데이터 파일 시스템의 개념 및 종류
2. 데이터베이스 이해
연습문제

제3장. 데이터 활용
1. 데이터 전처리 기법
2. 데이터관리
3. 비즈니스 인텔리전스(BI)
연습문제

PART 3. 경영정보시각화 디자인
제1장. 경영정보시각화 기본원리
1. 경영정보시각화 개념과 프로세스
2. 시각화 디자인 기본원리
연습문제

제2장. 정보시각화 그래프 디자인
1. 분석결과 해석
2. 분석결과 시각화
연습문제

Chapter 3. 시각화 도구 활용
1. 사무 자동화 프로그램 활용 시각화
2. 시각화 BI 도구 특징
3. 시각화 BI 도구 주요기능
연습문제

PART 4. 기출문제
제1장. 기출문제
1. 2025년 제2회 기출문제
2. 2025년 제1회 기출문제
3. 2024년 제2회 기출문제
4. 2024년 제1회 기출문제

제2장. 예상 기출문제
1. 예상 기출문제 제1회
2. 예상 기출문제 제2회
3. 예상 기출문제 제3회

저자 소개 1

데이터사이언티스트이자 AI·데이터 분석 컨설턴트다. ZQ(Zenith Quest) 대표로서 공공·민간 분야의 데이터 분석, AI 예측모형 개발, CRM 전략, 교육 컨설팅을 수행하고 있다. 국민대학교 경영대학·비즈니스IT전문대학원 겸임교수, 서일대학교 빅데이터융합학과 외래교수, 서울사이버평생교육원 경영학과 교수로 활동하며, AI·빅데이터·머신러닝·경영정보시스템 분야 강의와 연구를 병행하고 있다. 한국지능정보시스템학회(KIISS) 이사, 법무부 이민정책위원회 자문위원, 법무부 외국인 빅데이터팀 AI·데이터 분석 자문위원, 중소기업기술정보진흥원 AI·데이터 기술평가 자문위원, 한국
데이터사이언티스트이자 AI·데이터 분석 컨설턴트다. ZQ(Zenith Quest) 대표로서 공공·민간 분야의 데이터 분석, AI 예측모형 개발, CRM 전략, 교육 컨설팅을 수행하고 있다. 국민대학교 경영대학·비즈니스IT전문대학원 겸임교수, 서일대학교 빅데이터융합학과 외래교수, 서울사이버평생교육원 경영학과 교수로 활동하며, AI·빅데이터·머신러닝·경영정보시스템 분야 강의와 연구를 병행하고 있다.
한국지능정보시스템학회(KIISS) 이사, 법무부 이민정책위원회 자문위원, 법무부 외국인 빅데이터팀 AI·데이터 분석 자문위원, 중소기업기술정보진흥원 AI·데이터 기술평가 자문위원, 한국남부발전㈜ 빅데이터팀 자문위원, 환경공단 AI·데이터 분석 자문위원으로 활동 중이다. ㈜와이즈인컴퍼니 빅데이터팀 수석연구원, ㈜리얼타임메디체크 전략기획실장을 역임했다. 빅데이터분석기사, 데이터분석준전문가(ADsP) 등의 자격증을 보유했으며, 한성대학교에서 경영정보학(MIS) 박사학위(Ph.D.)를 취득했다.

주요 경력
ZQ(Zenith Quest) 대표
국민대학교 경영대학·비즈니스IT전문대학원 겸임교수
서일대학교 빅데이터융합학과 외래교수
서울사이버평생교육원 경영학과 교수
한국지능정보시스템학회(Korea Intelligent Information Systems Society, KIISS) 학계 이사
법무부 이민정책위원회 위원
법무부 외국인 빅데이터팀 AI·데이터 분석 자문위원
중소기업기술정보진흥원 AI·데이터 분석 및 기술평가 자문위원
한국남부발전㈜ 빅데이터팀 자문위원
환경공단 AI·데이터 분석 자문위원
㈜와이즈인컴퍼니 빅데이터팀 수석연구원
㈜리얼타임메디체크 전략기획실장

주요 프로젝트 및 활동
행정안전부·NIA 데이터분석 전문가 과정 AI·데이터 분석 책임교수 및 프로젝트 자문
사회보장정보원 복지 사각지대 데이터 분석 및 예측모형 연구
사회보장정보원 복지 분야 데이터 분석 및 다수의 분석 사례 연구 수행
㈜SR 멀티모달 기반 열차행태분석 및 잠재수요 전이분석 수행
㈜SR CRM 분석 고도화 컨설팅
L백화점 CRM 군집분석 및 고객 세분화 전략 데이터 분석
K문고 CRM 군집분석 전략 데이터 분석
로얄팰리스815 철강 원자재 가격 예측모형 개발 외 다수의 분석 프로젝트 수행
㈜리얼타임메디체크 DUR 백신 수요 예측 및 AI 예측분석 전략기획
ADsP·빅데이터분석기사·경영정보시각화능력 등 데이터 분석 자격과정 전문 강의
서울대학교·국민대학교·건국대학교·한양대학교·한성대학교·서일대학교·한국기술교육대학교·한국교육정보화재단 등에서
AI·빅데이터·머신러닝·통계분석 강의 수행

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품목정보

발행일
2026년 02월 12일
쪽수, 무게, 크기
533쪽 | 188*257*35mm
ISBN13
9791172094065

출판사 리뷰

60점을 목표로 경영학과 데이터분석관련 지식이 없더라도 3주만에 합격 할 수 있도록 내용을 구성했으며 이 책의 특징은 아래와 같습니다.

· 빠르고 효율적 학습을 위한 도식화 & 핵심요약
글을 통한 설명보다는 시각적 이미지와 표를 활용해 복잡하고 다양한 내용을 한눈에 알아보기 쉽도록 제작했습니다.

· 학습플랜
여러분의 목표는 100점이 아닌 합격!!
경영정보시각화능력 필기는 60점만 넘으면 합격입니다. 3주간 효율적인 학습을 하실 수 있도록 설계된 플랜과 함께 합격의 꿈을 빠르게 이뤄보세요!!

· 학습 내용 확인이 가능한 O/X Quiz 수록
내용별 중요 암기사항을 정리한 O/X Quiz를 통해 학습한 장의 핵심요약으로 활용 가능합니다.

· 장별 출제 빈도가 높은 연습문제 수록
이론 학습 후 실제 출제될 가능성이 높은 연습문제를 풀어봄으로써 문제에 대한 적응력과 응용력이 높아질 수 있도록 구성했습니다.

· 실제 출제된 기출문제 4회 수록
2024년과 2025년에 실제 출제된 기출문제와 해설을 수록함으로써 실제 시험문제들을 만나볼 수 있습니다.

· 무료강의
경영정보시각화능력 필기 학습을 독학하시는 분들을 위한 다양한 영상을 제공합니다.

· 3주 스터디 플랜 수록

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