제 1 부 연구가설과 연구디자인

제 1 장 연구 지식창출의 길
1.1 지식 창출의 방법
1.2 과학(Science)
1.3 이론(Theory)
1.4 연구(Research)

제 2 장 연구문제와 가설
2.1 연구 아이디어의 창출과 연구문제의 정의
2.2 가설의 설정
2.3 인과관계(Causal Relationships)

제 3 장 연구의 타당성과 실험
3.1 연구의 타당성(Research Validity)
3.2 실험(Experiment)

제 4 장 서베이, 표본추출, 설문지
4.1 서베이(Survey)
4.2 표본추출(Sampling)
4.3 설문지(Questionnaire)

제 5 장 측 정
5.1 척도의 결정
5.2 정보의 양과 성격에 따른 척도의 유형
5.3 측정도구의 신뢰성과 타당성

제 6 장 통계관련 Issues와 원고 작성법
6.1 통계관련 Issues
6.2 연구결과의 원고 작성법

제 2 부 기초분석과 상호의존관계 분석

제 7 장 기초분석
7.1 단일모집단 평균검증
7.2 단일모집단 비율검증
7.3 χ2 적합도검증

제 8 장 간격/비율자료의 상호의존관계 분석
8.1 Pearson 상관분석
8.2 편상관분석
8.3 신뢰성분석
8.4 요인분석

제 9 장 명목자료의 상호의존관계 분석
9.1 χ2독립성검증 - 교차표 분석
9.2 비율차이 검정(Z)
9.3 파이계수(Phi Coefficient)
9.4 Point-Biserial 상관계수

제 10장 서열자료의 상호의존관계 분석
10.1 Spearman 서열상관분석
10.2 Kendall 서열상관분석


제 3 부 종속관계 분석 - 분산분석 계열(독립변수: 명목척도)

제 11장 평균차이분석과 ANOVA
11.1 두 모집단 평균차이 검증(t)
11.2 짝을 이룬 값들의 차이검증(Paired Difference Test: t)
11.3 일원분산분석(One-Way ANOVA)-무작위 디자인
11.4 무작위 블럭디자인 ANOVA
11.5 이원분산분석(Two-Way ANOVA)-피실험자 간 팩토리얼 디자인

제 12장 고급 ANOVA
12.1 피실험자 내 디자인/반복측정 디자인 ANOVA
12.2 삼원분산분석(Three-Way ANOVA):
피실험자 간-피실험자 간-피실험자 간 디자인 ANOVA
12.3 피실험자 내-피실험자 내 디자인 ANOVA
12.4 피실험자 간-피실험자 내 디자인 ANOVA
12.5 피실험자 간-피실험자 내-피실험자 내 디자인 ANOVA

제 13장 ANOVA의 확장
13.1 공분산분석(ANCOVA)
13.2 다변량분산분석(MANOVA)
13.3 다변량공분산분석(MANCOVA)
13.4 분산분석의 유형분류


제 4 부 종속관계 분석 - 회귀분석 계열(독립변수: 간격/비율척도)

제 14장 회귀분석
14.1 단순회귀분석
14.2 다중회귀분석-동시입력
14.3 다중회귀분석-단계입력

제 15장 고급 회귀분석
15.1 요인점수를 이용한 회귀분석
15.2 조절효과 검증을 위한 회귀분석
15.3 매개효과 검증을 위한 회귀분석
15.4 계층적 회귀분석

제 16장 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
16.1 로지스틱 회귀분석의 개요
16.2 SPSS를 이용한 로지스틱 회귀분석

부 록 통계표