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아는 만큼 보이는 생성형 AI
챗GPT, 제미나이, 클로드, 클로바X, 달리, 미드저니, 스테이블 디퓨전, 수노, 유디오까지 한 권으로 보는 생성형 AI 기술과 트렌드
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아는 만큼 보이는 시리즈
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책소개
목차
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1장 생성형 AI란 무엇인가
★ 인간의 작업 방식을 변화시키는 AI ★ 1.1 생성형 AI의 정의 ____생성형 AI의 기술적 위치 ____규칙 기반 시스템 ____스스로 학습하는 머신러닝 ____딥러닝의 등장 ____생성형 AI로의 발전 1.2 생성형 AI의 분류 ____용어 정리 ____언어 생성형 AI ____이미지 생성형 AI ____오디오 생성형 AI 1.3 생성형 AI의 역할과 미래 전망 ____도구로서의 생성형 AI ____생성형 AI를 바라보는 자세 2장 생성형 AI로 발전하기까지의 과정 ★ 머신러닝부터 대형 언어 모델까지 ★ 2.1 연어와 농어를 분류하는 머신러닝 ____머신러닝의 등장 배경 ____머신러닝의 핵심 기법 ____머신러닝의 한계 2.2 인간의 뇌 구조를 본뜬 딥러닝 ____딥러닝의 등장 배경 ____초기 딥러닝 모델 ____딥러닝의 작동 원리 ____딥러닝의 대표적 모델 ____딥러닝의 과제 2.3 인간처럼 언어를 이해하는 트랜스포머 ____초기 딥러닝 모델의 한계 ____트랜스포머의 등장 배경 ____트랜스포머의 작동 원리 ____어텐션 메커니즘 ____트랜스포머 모델의 발전 ____트랜스포머가 가져온 변화 2.4 다음 단어를 예측해 문장을 만드는 대형 언어 모델 ____언어 모델의 개요 ____언어 모델의 단어 선택 방식 ____언어 모델부터 발전한 이유 ____대형 언어 모델의 학습 과정 3장 오픈AI의 대형 언어 모델, GPT ★ 인간과 같은 범용적 능력을 가진 GPT ★ 3.1 GPT의 개요 3.2 대형 언어 모델의 첫걸음: GPT-1 ____사전 학습과 파인 튜닝에 의한 언어 처리 ____GPT-1의 의의와 한계 3.3 본격적인 대화형 AI: GPT-2 ____사전 학습만으로의 언어 처리 ____GPT-2의 의의와 한계 3.4 스케일의 혁신으로 인간에 가까워진 AI: GPT-3 ____퓨샷 러닝과 프롬프트 엔지니어링 ____GPT-3의 의의와 한계 3.5 인간과 소통하는 AI: GPT-3.5와 챗GPT ____사용자 피드백 기반 강화 학습 ____대화형 AI의 새로운 시대를 연 챗GPT ____GPT-3.5와 챗GPT의 의의 3.6 멀티모달 모델의 등장: GPT-4 ____텍스트와 이미지의 동시 이해 ____GPT-4의 의의와 한계 3.7 생성형 AI의 미래: GPT-4o와 오픈AI o1 ____텍스트, 이미지, 오디오를 종합적으로 처리하는 GPT-4o ____추론 능력과 신뢰성이 향상된 오픈AI o1 ____일반 인공지능으로의 발전 3.8 생성형 AI의 평가 지표 ____생성형 AI의 성능 평가 방법 ____벤치마크를 이용한 평가 ____GAIA 벤치마크를 이용한 평가 ____인간의 선호도를 반영한 평가 ____비공개 모델과 오픈 소스 모델 4장 생성형 AI의 한계와 해결 방법 ★ 직접 사용해보며 언어 모델 이해하기 ★ 4.1 챗GPT, 제미나이, 클로드, 클로바 X, 라마 ____챗GPT ____제미나이 ____클로드 ____클로바 X ____라마 ____언어 모델 공개 플랫폼, 허깅페이스 ____생성형 AI 서비스 사용해보기 4.2 생성형 AI의 한계 ____맥락 이해 부족 문제 ____데이터 편향성 문제 ____환각 현상 ____일관성 부족 문제 ____윤리적 문제 4.3 생성형 AI의 한계를 극복하는 방법 ____프롬프트 엔지니어링 ____RAG ____AI 모델 자체의 성능 개선 4.4 생성형 AI로 보고서, 문자, 이메일 작성하기 ____보고서 작성 ____문자와 이메일 작성 5장 이미지/오디오 생성형 AI ★ 그림도 그리고 음악도 만드는 AI의 진화 ★ 5.1 달리, 제미나이, 미드저니, 스테이블 디퓨전 ____대표적인 이미지 생성형 AI 서비스 ____이미지 생성형 AI의 발전 과정 ____이미지 생성형 AI의 작동 원리 ____이미지 생성형 AI의 활용 사례 5.2 이미지 생성형 AI로 그림 동화 만들기 ____그림 동화 만들기 5.3 뮤직LM, 오디오크래프트, 스테이블 오디오, 수노, 유디오 ____대표적인 오디오 생성형 AI 서비스 ____오디오 생성형 AI의 발전 과정 ____오디오 생성형 AI의 작동 원리 ____오디오 생성형 AI의 활용 사례 5.4 오디오 생성형 AI로 음악 만들기 ____나만의 추억 음악 만들기 6장 AI와 함께하는 내일 ★ 기술의 발전에 따른 변화와 준비 ★ 6.1 직업 환경의 변화 ____변화하는 직업 세계 ____빠르게 진화하는 AI 기술 6.2 분야별 협업 사례 ____콘텐츠 생성 ____교육의 개인화 ____바이브 코딩 ____AI 에이전트와의 협업 6.3 AI 시대를 살아가는 인간의 역할과 준비 ____미래를 위한 역량 개발 ____균형 잡힌 AI 활용 ____함께 만들어가는 AI 시대 |
저자 소개 1
연세대학교 전기전자공학과에서 학사 학위를, 동 대학 기계지능연구소(Machine Intelligence Lab)에서 공학박사 학위를 취득했다. SK주식회사 C&C를 거쳐 현재 명지대학교 융합소프트웨어학부 조교수로 재직 중이며, 인공지능 및 클라우드 컴퓨팅 분야의 연구와 교육을 수행하고 있다. 최신 인공지능 기술을 다양한 분야에 응용하고 발전시키는 연구와 그 결과를 활용한 실제 서비스 개발에 관심이 많다.
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품목정보
- 발행일
- 2025년 07월 28일
- 쪽수, 무게, 크기
- 220쪽 | 346g | 152*225*13mm
- ISBN13
- 9791140715077
출판사 리뷰
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「다루는 내용」
- 생성형 AI의 개념, 작동 원리, 주요 용어 - 생성형 AI의 한계와 해결 방법 - 다양한 AI 서비스(챗GPT, 제미나이, 클로드, 달리, 수노 등) 소개 및 실습 - AI를 활용한 분야별 협업 사례 「추천 독자」 - 챗GPT부터 이미지·오디오 AI까지 실무에 활용해보고 싶은 직장인 - AI 시대에 뒤처지지 않도록 미리 공부하려는 대학생 - 자녀의 AI 교육 방향을 고민하는 학부모 - 학교·학원에서 AI 기초를 가르치려는 교사 - 빠르게 변하는 AI 트렌드를 부담 없이 따라잡고 싶은 중장년층 |
추천평
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회사에서 생성형 AI를 구축한다는 이야기가 나와 유튜브와 인터넷 자료를 찾아봤습니다. 그런데 어떤 자료는 너무 전문적이고, 또 어떤 자료는 사용법에만 치중돼 있어 아쉽다는 생각이 들었습니다. 그러던 중 부담 없는 분량과 적절한 난이도로 생성형 AI의 전반을 다룬 이 책을 읽고 매우 만족했습니다. - 채민석
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지금은 AI 대중화 시대라고 할 수 있습니다. AI가 웬만한 작업은 다 해주니 편리해졌지만 그만큼 AI의 결과물을 평가하고 검증하는 역할이 중요해졌습니다. 이러한 시대적 흐름에 발맞춰 이 책은 생성형 AI의 작동 원리와 한계를 이해하기 쉽게 설명해줍니다. ‘아는 만큼 보이는’이라는 제목처럼 생성형 AI를 제대로 알고 활용하고자 하는 독자에게 이 책을 권합니다. - 최준성
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이 책은 생성형 AI의 발전 과정, 주요 모델 및 서비스, 앞으로의 발전 방향을 총체적으로 정리해놓은 개론서입니다. 초창기 AI 기술이 현재에 이르기까지의 발전 단계마다 적용된 원리와 한계가 무엇인지, 그 한계를 어떻게 극복하고 다음 단계로 발전할 수 있었는지 쉽게 설명해줘 전문적인 지식이 없는 독자도 잘 이해할 수 있습니다. - 김수정
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이 책은 생성형 AI의 기초부터 실무 활용까지 체계적으로 다룬 종합 안내서입니다. 머신러닝의 기본 개념으로 시작해 GPT 시리즈의 발전 과정을 단계별로 설명하고, 챗GPT, 미드저니, 뮤직LM 등 주요 AI 서비스의 실제 사용법도 알려줍니다. 생성형 AI를 처음 접하는 입문자는 물론이고 실무에 AI를 활용하고자 하는 모든 사람에게 유용합니다. - 이기하
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AI는 변화의 속도와 폭이 너무 커서 따라잡기가 어렵습니다. 이 책은 복잡해 보이는 AI 기술을 체계적으로 설명해 일반인이 기술에 대한 두려움을 떨쳐내고 기본 개념을 탄탄히 다질 수 있습니다. 단순히 기술을 설명하는 데 그치지 않고 현시점에서 AI가 지닌 한계와 그것을 극복하기 위한 접근법도 제시하고 있어 AI를 제대로 이해하고 싶은 독자에게 추천합니다. - 김동우
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프롬프트를 잘 작성하는 팁을 찾아다니던 지난 시간을 돌이켜보니 AI의 원리를 알았더라면 좋았을 것이라는 아쉬움이 듭니다. 이 책을 통해 생성형 AI의 원리를 알고 나니 생성형 AI를 어떻게 활용해야 할지 눈이 뜨였습니다. AI 기술의 동향을 개괄적으로 이해하고 다양한 생성형 AI 서비스를 실무나 일상에 활용하고자 하는 독자에게 교양서로 추천합니다. - 김지은
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단순히 사람이 입력한 규칙을 기반으로 실행되던 시스템이 스스로 결과물을 만들어내는 생성형 AI가 되기까지 기술이 많이 발전했다는 것을 이 책을 읽으며 새삼 느꼈습니다. 앞으로 어떤 변화가 일어날지 기대되는 한편으로 두렵기도 하지만, 이 책을 통해 AI에 관한 지식을 쌓고 활용법을 알아두면 유용할 것입니다. - 최주환
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