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책소개
목차
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[ 1부 | 시작하기 전에 ]
CHAPTER 1 AI 시대의 개발자 패러다임 1.1 개발자의 역할 변화 1.2 AI 코딩 어시스턴트란 무엇인가 __AI 코딩 도구의 진화 __AI 코딩 어시스턴트의 정의 __LLM 기반의 작동 원리 __AI 에이전트 도구의 등장 1.3 클로드 코드 소개 1.4 더 많은 실험이 가능해진 시대 CHAPTER 2 클로드 코드 설치와 환경 구성 2.1 클로드 코드 개발 환경 설정하기 __맥에서 클로드 코드 설치하기 __윈도우에서 클로드 코드 설치하기 __클로드 코드 실행해보기 __VSCode 설치하기 2.2 첫 번째 대화: Hello, World __클로드 코드 인터페이스와 편집 모드의 이해 2.3 클로드 모델 계열 이해하기 __Opus, Sonnet, Haiku 비교 __용도별 모델 선택 가이드 __Extended Thinking 모드 __클로드 코드에서 Thinking 모드 변화 및 사용법 2.4 기본 명령어(슬래시 커맨드)와 사용법 익히기 __꼭 알아야 할 필수 명령어 __자주 쓰는 단축키 __프롬프트 내 특수 문법 __대화 모드 vs 단일 명령 모드 __커스텀 슬래시 명령어 만들기 __실전 명령어 조합 예시 2.5 CLAUDE.md로 프로젝트 설정하기 __CLAUDE.md 파일의 역할 __효과적인 CLAUDE.md 작성법 __코딩 컨벤션과 프로젝트 규칙 전달하기 __AGENTS.md: 모든 에이전트를 위한 표준 문서 2.6 Agent Skill 이해하기 __Agent Skill이란 무엇인가 __Skill이 수행할 수 있는 작업 유형 __사용 가능한 Skill 확인하기 __클로드 코드 Skill 저장소 소개 __Skill의 활성화와 비활성화 2.7 Hook으로 워크플로 자동화하기 __Hook이란 무엇인가 __작업 완료 시 소리 알림 설정하기 __Hook 활용 아이디어 __PreCompact Hook으로 작업 흐름 이어가기 __Hook 사용 시 주의사항 CHAPTER 3 AI와 함께하는 개발 방법론 3.1 왜 설계가 중요한가 3.2 작은 단위로 쪼개기의 힘 __한 번에 하나의 작업만 요청하기 __작업 분해의 기준과 단위 3.3 명확한 지시의 기술 __컨텍스트 제한의 원칙 __완료 조건을 명시하는 방법 3.4 매 단계 리뷰하기: 주의 깊은 수정의 원칙 __리뷰해야 할 것들 __단계별 리뷰 습관 만들기 __리뷰 워크플로와 되돌리기 3.5 AI에게 없는 것 - 개발자의 판단력(Taste) 3.6 증강코딩과 TDD - AI 시대의 개발 방식 __증강코딩 : AI 시대의 새로운 개발 방식 __AI 출력의 비결정적 특성과 TDD __AI가 TDD 사이클을 무시할 때 대응법 __AI가 만드는 회귀 방지하기 __테스트가 진짜 안전망이 되려면 3.7 클로드 코드에서 MCP 설정하기 __MCP 서버 연결과 설정 __개발에 필수적인 MCP 서버 __Skill, Hook, MCP 확장 기능 사용의 원칙 [ 2부 | 기초편_풀스택 TODO 앱 개발 ] CHAPTER 4 프로젝트 소개와 요건 정의 4.1 TODO 앱으로 배우는 풀스택 개발 __프런트엔드: React + TypeScript __백엔드: Node.js + Express/Next.js API Routes __데이터베이스 선택 4.2 요구사항 정의하기 __기능 요구사항 정의 __비기능 요구사항 정의 __사용자 스토리 정의 4.3 클로드 코드와 함께 요건 문서 작성하기 __프로젝트 구조 및 실제 개발 계획 수립하기 __PRD, TRD, REQUIREMENTS.md 작성 4.4 명세서 설계와 TDD 방식으로 개발 시작하기 __데이터 설계 __API 설계 __컴포넌트 및 UseCase 설계 __테스트 케이스 정의 __TDD 방식의 개발 흐름 __PostgreSQL 설치 __TDD로 개발 시작하기 4.5 SDD와 Spec Kit __SDD란 무엇인가 __왜 AI와 SDD가 잘 맞는가 __TDD와 SDD의 결합 __Spec Kit으로 SDD 워크플로 자동화하기 __수동 워크플로 vs Spec Kit: 언제 무엇을 쓸 것인가 __실무 활용 팁 CHAPTER 5 백엔드 구현 - 명세를 코드로 만들기 5.1 개발 환경 준비 __ Next.js 프로젝트 생성 및 의존성 설치 __ Jest 테스트 환경 구성 __ Drizzle ORM과 PostgreSQL 연결 5.2 SDD 워크플로로 API 구현하기 __Spec Kit 초기화와 Constitution 설정 __필수 안전 장치(가드레일) 추가 __/speckit 명령어를 이용한 계획 수립과 구현 프로세스 5.3 테스트로 명세 검증하기 5.4 API 검증과 마무리 __명세(API_SPEC.md) 대비 구현 검증 __수동 테스트로 최종 확인 __변경사항 기록 Skill 연동하기 CHAPTER 6 프런트엔드 개발 - 컴포넌트 단위로 구축하기 6.1 개발 환경과 구현 전략 6.2 컴포넌트 테스트 환경 구성 6.3 UI 컴포넌트 설계와 구현 __기본 컴포넌트 TDD로 구현하기 __레이아웃 구현하기 __티켓폼과 모달 구현하기 6.4 API 연동과 상태 관리 6.5 컨테이너 조립과 페이지 통합 6.6 디자인 시스템을 이용한 UI와 스타일 개선 __디자인 시스템 일관성 유지 __디자인 시스템을 CLAUDE.md에 반영하기 __프런트 개발 플러그인을 활용한 UI 개선 6.7 프런트엔드 테스트 실행과 검증 CHAPTER 7 빌드와 배포 7.1 개발/스테이징/운영 서버 관리 전략 7.2 Vercel을 이용한 배포 __배포 전 준비사항 __Vercel 계정 생성과 프로젝트 연결 __첫 배포 실행 7.3 Railway를 이용한 백엔드 배포 7.4 도메인 연결하기 [ 3부 | 실전편_AI 챗봇 앱 개발 ] CHAPTER 8 프로젝트 기획과 설계 8.1 AI 챗봇 프로젝트 개요 __무엇을 만들 것인가 __이 프로젝트를 선택한 이유 8.2 AWS Bedrock과 모델 선택 __AWS Bedrock이란 __Converse API를 선택한 이유 __비용 추정과 최적화 전략 8.3 프로젝트 범위 결정 8.4 시스템 아키텍처 설계 8.5 API 설계 __엔드포인트 목록 __요청/응답 형식 개요 __SSE 이벤트 타입 정의 8.6 프런트엔드 UI 설계 __화면 레이아웃 __주요 컴포넌트 정의 8.7 CLAUDE.md 작성 __프로젝트 컨텍스트 정리 __코딩 컨벤션 정의 __제외 사항 명시 8.8 TDD + 클로드 코드 워크플로 __역할 분담 및 실제 워크플로 __프롬프트 패턴 __명세의 두 가지 형태 CHAPTER 9 AWS Bedrock 연동 9.1 AWS 계정과 IAM 설정 __AWS 계정 생성 __IAM 사용자 생성 __Bedrock 액세스 권한 설정 9.2 프로젝트 초기화 __Node.js 프로젝트 생성과 AWS SDK 설치 __테스트 환경 구성 __CLAUDE.md 작성 9.3 Bedrock 클라이언트 구현 __테스트 작성: 클라이언트 생성 __테스트 작성: 기본 메시지 전송 __클로드 코드에 구현 요청 __검증과 리팩터링 9.4 스트리밍 응답 처리 __테스트 작성: 스트리밍 이벤트 __클로드 코드에 구현 요청 __이벤트 타입별 핸들링 __토큰 사용량 추적 9.5 에러 핸들링 __테스트 작성: 에러 시나리오 __클로드 코드에 구현 요청 __에러 타입별 처리 CHAPTER 10 채팅 API 구현 10.1 Express 서버 설정 __프로젝트 구조 __미들웨어 설정 __라우터 구성 10.2 세션 관리 __테스트 작성: 세션 CRUD __구현: SessionManager 10.3 대화 히스토리 관리 __테스트 작성: 메시지 저장/조회 __구현: MessageHistory __컨텍스트 크기 관리 10.4 시스템 프롬프트 설계 __프롬프트 구조 __페르소나 정의 10.5 채팅 API 엔드포인트 __테스트 작성: POST /api/chat __구현: SSE 스트리밍 응답 __테스트 작성: 세션 API __구현: 세션 CRUD 엔드포인트 __테스트 작성: 세션 메시지 API __테스트 작성: 미들웨어 __SSE 스트리밍 동작 확인 10.6 통합 테스트 __E2E 테스트 작성 __에러 시나리오 테스트 __리팩터링: 테스트가 만드는 안전망 CHAPTER 11 Tool Use 구현 11.1 Tool Use 개념 11.2 도구 정의와 스키마 __도구 스키마 구조 __JSON 스키마 작성법 __도구 설명 작성 가이드 11.3 시간 조회 도구 구현 11.4 계산기 도구 구현 11.5 날씨 API 연동 __외부 API 선택 __도구 설계 __테스트 작성(Mock 활용) __구현 __에러 처리 __통합 테스트: 실제 API 호출 검증 11.6 다중 도구 처리 __병렬 도구 호출 이해 __테스트 작성: 다중 도구 __구현: 도구 오케스트레이터 __BedrockService에 Tool Use 통합 __Tool Use 통합 테스트 11.7 Tool Use 설계 고려사항 __입력 검증 __타임아웃 처리 __실패 시 폴백 전략 __유틸리티 테스트 실행 CHAPTER 12 챗봇 프런트엔드 개발 12.1 React 프로젝트 설정 __기술 스택: Vite + React + TypeScript __Tailwind CSS 설정 __프로젝트 구조 12.2 채팅 UI 컴포넌트 __컴포넌트 설계 __테스트 작성: MessageList __구현: MessageList __테스트 작성: MessageInput __구현: MessageInput 12.3 스트리밍 응답 표시 __SSE 클라이언트 설계 __테스트 작성: SSE 서비스 __구현: SSE 클라이언트 __테스트 작성: useChat Hook __구현: useChat Hook 12.4 Tool Use 결과 표시 __테스트 작성: ToolResult 컴포넌트 __구현: ToolResult 컴포넌트 12.5 마크다운 렌더링 __MarkdownRenderer 컴포넌트 구현 __MessageList에 MarkdownRenderer 연결 __MessageList에 ToolResult 연결 __리팩터링: MessageItem 추출 __보안 고려사항(XSS 방지) __구현: sanitize 유틸리티 12.6 에러 처리와 로딩 상태 __에러 바운더리 __사용자 친화적 에러 메시지 __로딩 스피너와 로딩 오버레이 12.7 반응형 디자인 __브레이크포인트 전략 __에러 처리와 세션 연결 12.8 App 컴포넌트 통합 __세션 관리 Hook __App 컴포넌트 12.9 풀스택 통합 __클라이언트 지정 ID -- 백엔드 확장 __세션 백엔드 동기화 -- useSession 확장 __메시지 로딩 -- useChat 확장 __Bedrock Tool Use 스트리밍 -- bedrock.test.ts 확장 __시각적 확인 12.10 디자인 개선: shadcn/ui 적용 __shadcn/ui 설치 __컴포넌트별 적용 __다크 모드 구현 __전체 검증 12.11 프런트엔드 설계 고려사항 __상태 관리 전략 __성능 최적화 [ 부록 ] A. 반복 실행과 자율 코딩: Loop B. 어디서든 세션 이어가기: Remote Control C. 브라우저 자동화: Claude in Chrome D. 에이전트 스킬 프레임워크: Superpowers E. 텔레그램으로 클로드 코드 원격 접속하기 F. Brewnet으로 홈서버 구축하기 G. 개발에 참고할 만한 프로그램 |
저자 소개2
20년 차 개발자이다. 카카오에서 셀장, 파트장, 리더를 거쳐 AI 에이전트가 나온 이후로는 실무에 복귀해서 현재는 평범한 서버 개발자로 근무하고 있다. 제약회사 전산실에서 첫 직장생활을 시작하여 WAS 기술 벤더에서 근무한 뒤, 꽤 오랜 시간 SI 업계에 몸담았다. 커머스, 통신, 전자 등 큰 프로젝트에서 서비스 도메인 개발을 맡으며 공통 프레임워크 개발 담당 및 애플리케이션 아키텍트로 일했다. 2012년에는 스터디 그룹을 꾸려 만든 오픈소스 프로덕트로 공개SW 개발자대회에 입상하였고 이후 쿠팡에서 4년가량 주문/배송 시스템의 MSA 분리 개발, 여행 예약 서비스 개발 업무 등
20년 차 개발자이다. 카카오에서 셀장, 파트장, 리더를 거쳐 AI 에이전트가 나온 이후로는 실무에 복귀해서 현재는 평범한 서버 개발자로 근무하고 있다. 제약회사 전산실에서 첫 직장생활을 시작하여 WAS 기술 벤더에서 근무한 뒤, 꽤 오랜 시간 SI 업계에 몸담았다. 커머스, 통신, 전자 등 큰 프로젝트에서 서비스 도메인 개발을 맡으며 공통 프레임워크 개발 담당 및 애플리케이션 아키텍트로 일했다. 2012년에는 스터디 그룹을 꾸려 만든 오픈소스 프로덕트로 공개SW 개발자대회에 입상하였고 이후 쿠팡에서 4년가량 주문/배송 시스템의 MSA 분리 개발, 여행 예약 서비스 개발 업무 등을 수행한 후 LF를 거쳐 카카오로 이직하였다. 2024년에는 한빛미디어를 통해 『개발자 기술 면접 노트』라는 책을 출간했으며, 현재는 사이드 프로젝트로 노트 앱(QNote)과 홈서버 자동 구축 솔루션인 Brewnet 등 다양한 아이디어를 AI 도구를 통해 구현하는 데 재미를 느끼고 있다.
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2002년 개발자로 커리어를 시작해 한국과 일본을 오가며 20년 이상 소프트웨어 개발 경험을 쌓았다. 일본에서 닛산자동차 웹사이트 빌드 툴, 미즈호은행 대출 시스템, 상공중금 영업지원 시스템 등 대규모 금융·제조 프로젝트에 리더로 참여하며 시스템 설계와 팀 리딩 경험을 쌓았다. 이후 한국으로 돌아와 YES24의 전자책 리더기 ‘크레마’ 초기 버전 개발에 참여했다. 2014년부터 한국 최대 연예 미디어 디스패치의 CTO로 재직 중이다. 한국 미디어 기업 최초로 AWS 클라우드 도입을 주도했으며 자체 CMS, 광고관리 시스템, 포토/비디오 DB 등 미디어 운영에 필요한 핵심 시스템을
2002년 개발자로 커리어를 시작해 한국과 일본을 오가며 20년 이상 소프트웨어 개발 경험을 쌓았다. 일본에서 닛산자동차 웹사이트 빌드 툴, 미즈호은행 대출 시스템, 상공중금 영업지원 시스템 등 대규모 금융·제조 프로젝트에 리더로 참여하며 시스템 설계와 팀 리딩 경험을 쌓았다. 이후 한국으로 돌아와 YES24의 전자책 리더기 ‘크레마’ 초기 버전 개발에 참여했다. 2014년부터 한국 최대 연예 미디어 디스패치의 CTO로 재직 중이다. 한국 미디어 기업 최초로 AWS 클라우드 도입을 주도했으며 자체 CMS, 광고관리 시스템, 포토/비디오 DB 등 미디어 운영에 필요한 핵심 시스템을 직접 설계하고 구축했다. 수천만 명이 동시 접속하는 특종 보도 상황에서도 안정적인 서비스 운영 체계를 구축하여 트래픽 대응 비용을 70% 절감했다. 또한 대규모 웹 트래픽 분석 툴을 개발해 데이터 기반의 미디어 운영 전략을 지원하고 있다. 2013년 공개SW 개발자대회 금상을 수상한 바 있다.
관련 분류
품목정보
- 발행일
- 2026년 04월 24일
- 쪽수, 무게, 크기
- 632쪽 | 1124g | 183*235*24mm
- ISBN13
- 9791175790513
출판사 리뷰
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"AI가 코드를 짜주는 시대, 개발자는 무엇을 해야 하는가"
20년 차 개발자의 경험을 집대성한 에이전틱 코딩 워크플로 가이드 클로드 코드, 커서, 코덱스 등 AI 에이전트 코딩 도구가 폭발적으로 성장하면서 개발 현장은 빠르게 바뀌고 있다. 그러나 '어떻게 쓰는지'가 아니라 '어떻게 잘 쓰는지'를 체계적으로 정리한 실무서는 여전히 드물다. 이 책은 1년 이상 클로드 코드를 실무에 직접 적용하며 시행착오를 겪어온 저자들이, 그 경험을 바탕으로 AI와 함께 일하는 방법론을 처음으로 정리한 실전서다. 버튼 설명서가 아닌, 협업 방법론을 배운다. AI 도구는 업데이트될 때마다 UI와 기능이 달라진다. 이 책은 특정 버전의 기능을 하나하나 설명하는 매뉴얼이 아닌 '작업을 어떻게 쪼갤 것인가', 'AI 출력을 어떻게 검증할 것인가', '개발자로서 주도권을 어떻게 유지할 것인가' 이 세 가지 질문을 중심으로 AI와 협업하는 방법론 자체를 다룬다. 여기서 배운 원칙은 클로드 코드가 아닌 다른 도구를 쓸 때도 그대로 통한다. 실전 프로젝트 두 개로 완성하는 풀스택 역량을 기른다. 이론만으론 부족하다. 기초편(풀스택 TODO 앱)과 실전편(AWS Bedrock 기반 AI 챗봇 앱)이라는 두 개의 완성형 프로젝트를 직접 따라가며 클로드 코드의 실제 워크플로를 익힌다. React + TypeScript 프런트엔드, Node.js 백엔드, PostgreSQL 데이터베이스 그리고 Claude API의 Tool Use와 스트리밍 응답까지 기획, 명세 작성, 구현, 테스트, 배포의 전 과정을 AI와 함께 단계별로 따라갈 수 있다. TDD와 SDD로 AI 출력을 믿을 수 있는 코드로 만든다. 할루시네이션 대응, 회귀 방지, 대규모 코드베이스 다루기 등 실무에서 반드시 부딪히는 문제들을 TDD(테스트 주도 개발)와 SDD(명세 주도 개발) 방법론으로 풀어낸다. Spec Kit을 활용한 워크플로 자동화까지 더해, AI의 비결정적 출력을 안전하고 검증된 코드로 바꾸는 실전 전략을 배울 수 있다. CLAUDE.md, Hook, MCP... 클로드 코드를 내 것으로 만드는 고급 설정을 배운다. 클로드 코드를 잘 쓰려면 기본 기능 외에도 프로젝트 전용 설정 파일(CLAUDE.md), 워크플로 자동화를 위한 Hook, 외부 서비스와 연결하는 MCP 서버 설정을 제대로 이해해야 한다. 이 책은 그 설정들을 단편적으로 소개하는 것이 아니라, 실제 프로젝트 흐름 안에서 자연스럽게 녹여 알려준다. 이 책의 대상 독자 AI 코딩 도구를 써봤지만 결과물의 수준을 믿지 못하는 개발자 클로드 코드를 좀 더 체계적으로 실무에 적용하고 싶은 중급 개발자 AI 시대에 개발자로서의 경쟁력을 고민하는 분 풀스택 AI 앱을 처음부터 끝까지 직접 만들어보고 싶은 분 미리 읽은 베타리더들의 한 마디 ▶AI 에이전트에 관한 기존 책들이 대부분 바이브 코딩과 에이전트 기초만 다뤘다면 이 책은 수준 높은 심화 활용 기법을 상세히 파고듭니다. _노경태 님 ▶무엇보다 Spec Kit 기반의 SDD 예제는 복잡한 프로젝트를 구조화하고 통제하는 방법에 대한 명확한 단초를 제공합니다. _윤석진 님 ▶TODO, 챗봇 앱을 처음부터 끝까지 AI 에이전트를 활용해 개발하는 부분은 마치 시니어 개발자가 바로 옆에서 알려주는 느낌이 들었습니다. ‘딸깍’이 난무하는 시대에 이렇게 자세하고 친절한 책은 처음입니다. _정윤성 님 ▶모든 단계가 실제 동작하는 코드로 뒷받침되며, 이론과 실습이 이렇게 단단하게 맞물린 책을 만나는 건 어려운 일입니다. AI와 함께 일하는 개발자라면 꼭 봐야 할 책입니다. _전영식 님 |
리뷰/한줄평24
AI가 리뷰를 요약했어요!?
'클로드 코드 마스터'는 AI 에이전트와 바이브코딩을 활용한 새로운 개발 방식을 제시하며, AI를 엔지니어링 파트너로 활용하는 '에이전틱 워크플로'를 중심으로 개발자가 주도권을 유지하면서도 AI의 장점을 극대화하는 방법을 다룬다. 이 책은 작업 분해, 출력 검증, 주도권 유지라는 세 가지 축을 통해 AI가 생성한 코드의 불확실성을 최소화하는 실천적인 방법론을 제시하며, SDD와 MCP를 활용한 최적화된 개발 생태계 구축 전략을 강조한다. AI 챗봇 개발까지 다양한 서비스 개발 단계를 실제 동작하는 코드로 뒷받침하여 독자가 AI의 맥락을 완벽히 이해하도록 돕는다.
