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소개
목차
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1. 인공지능의 탄생과 역사
2. 문제 해결과 탐색 전략 3. 지식 표현과 온톨로지 4. 논리와 추론 시스템 5. 확률과 베이즈 추론 6. 기계학습의 기초 개념 7. 지도학습과 분류 문제 8. 비지도학습과 군집화 9. 결정트리와 앙상블 학습 10. 신경망의 구조와 원리 11. 역전파와 경사하강법 12. 딥러닝과 심층 신경망 13. 합성곱 신경망과 시각 14. 순환 신경망과 시퀀스 15. 자연어 처리 기초 16. 언어모델과 트랜스포머 17. 컴퓨터 비전과 영상처리 18. 강화학습과 의사결정 19. 유전 알고리즘과 진화연산 20. 퍼지 논리와 불확실성 21. 전문가 시스템과 규칙 22. 다중 에이전트 시스템 23. 로보틱스와 제어 시스템 24. 인공지능 윤리와 철학 25. 설명 가능한 인공지능 26. 인공일반지능과 미래 27. 인공지능 응용과 산업혁명 |
저자 소개
루미너리북스 교육 출판 에디팅 팀은 전문 교육 콘텐츠 기획자와 편집자들로 구성되어, 학생들의 눈높이에 맞춘 양질의 교육 도서를 제작하는 데 전념하고 있다. 각 분야별 전문가들과의 긴밀한 협업을 통해 정확하고 이해하기 쉬운 교육 콘텐츠를 개발하며, 특히 고등학생을 위한 대학 과목 선행학습 시리즈와 같은 혁신적인 교육 도서를 기획하고 있다.
품목정보
- 발행일
- 2025년 08월 15일
- 지원기기
- 크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
- 파일/용량
- EPUB(DRM) | 2.95MB ?
- ISBN13
- 9791142936821
- AI 활용 여부
- 본 도서는 AI로 생성 또는 보조로 제작된 콘텐츠입니다.
