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eBook 데이터 인사이트
데이터로 세상을 읽고 미래를 설계하다 스마트한 PDF 필기 기능을 사용해 보세요!
김성훈
연두에디션 2026.01.31.
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소개

목차

1부. 데이터 과학의 기초 다지기: 데이터와 세상의 이해
chapter1 데이터 과학의 첫걸음: 개념과 다양한 데이터 형태
chapter2 데이터의 속성, 데이터셋, 그리고 사회적 가치
chapter3 데이터 과학자의 역량과 미래 진로 탐색

2부. 데이터 준비와 분석: 문제 해결의 핵심 단계
chapter4 데이터 수집과 특성 분석
chapter5 데이터 전처리: 결측치와 이상치 다루기
chapter6 탐색적 데이터 분석(EDA)의 이해와 통계의 활용
chapter7 데이터 시각화와 속성 간 관계 분석

3부. 데이터 모8링과 평가: 예측, 군집, 연관성 발견
chapter8 예측의 기술: 회귀 분석 모델
chapter9 회귀 분석 모델의 실제와 평가
chapter10 그룹으로 묶어 보는 세상: 군집 분석 모델의 기본 원리
chapter11 군집 분석 모델의 실제와 평가
chapter12 함께 사는 세상: 연관 분석 모델

4부. 데이터 과학, 실전 프로젝트: 문제 해결 능력 기르기
chapter13 데이터 과학 프로젝트의 개요와 문제 정의
chapter14 데이터 과학 프로젝트 실습: 예측 문제
chapter15 데이터 과학 프로젝트 실습: 군집·연관 문제

저자 소개 1

총신대학교 융합SW전공 조교수이며 자율전공학부장을 맡고 있다. 고려대학교에서 컴퓨터학 공학박사 학위를 받았다. 초등교사와 EBS 연구원으로 근무한 경험을 바탕으로 인공지능과 데이터과학을 교육에 적용하는 방법과 학습자가 관련 개념을 쉽게 이해할 수 있는 교수학습 설계를 연구하고 있다. 주요 연구 분야는 인공지능 리터러시 교육, 지능형 튜터링 시스템, 설명 가능한 인공지능을 활용한 학습자 진단과 예측, 생성형 AI 기반 교육평가다. 초등학생을 위한 인공지능 교육과정, 교사의 인공지능 교육 역량, 학습자의 지식 상태 예측, 생성형 AI를 활용한 대화형 평가 등에 관한 연구를 AA
총신대학교 융합SW전공 조교수이며 자율전공학부장을 맡고 있다. 고려대학교에서 컴퓨터학 공학박사 학위를 받았다. 초등교사와 EBS 연구원으로 근무한 경험을 바탕으로 인공지능과 데이터과학을 교육에 적용하는 방법과 학습자가 관련 개념을 쉽게 이해할 수 있는 교수학습 설계를 연구하고 있다.

주요 연구 분야는 인공지능 리터러시 교육, 지능형 튜터링 시스템, 설명 가능한 인공지능을 활용한 학습자 진단과 예측, 생성형 AI 기반 교육평가다. 초등학생을 위한 인공지능 교육과정, 교사의 인공지능 교육 역량, 학습자의 지식 상태 예측, 생성형 AI를 활용한 대화형 평가 등에 관한 연구를 AAAI, Springer의 KI?Kunstliche Intelligenz와 AIED 등 국내외 학술지와 학술대회에 발표했다.

주요 저서와 교재로는 《데이터 인사이트》(2026), 《AI 시대, 기독교 세계관으로 다음세대를 디자인하다》(공저, 2025), 《고등학교 인공지능 기초》(공저, 2021), 《인공지능 기초수학》(공저) 등이 있다. 현재 대학과 초·중등 교육 현장을 연결하며 AI·데이터 교육, 학습자 맞춤형 교육, 생성형 AI 시대의 교육과 평가 혁신을 연구하고 있다.

관련 분류

품목정보

발행일
2026년 01월 31일
이용안내
  •  배송 없이 구매 후 바로 읽기
  •  이용기간 제한없음
  •   TTS 가능 ?
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 8.01MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 246쪽 ?
ISBN13
9791193177631

출판사 리뷰

데이터 인사이트
? 데이터로 세상을 읽고 미래를 설계하다
『데이터 인사이트』는 데이터 기반 사고 역량을 체계적으로 기르기 위한 대학교 교재이다. 데이터가 사회 전반의 의사결정과 정책, 산업 구조를 변화시키는 핵심 자원이 된 오늘날, 본서는 데이터를 단순히 분석하는 기술을 넘어 해석하고 활용하는 능력에 초점을 맞춘다.
이 책은 데이터의 생성과 수집, 분석의 기본 원리를 이해하는 것에서 출발하여, 통계적 사고와 데이터 해석 능력을 단계적으로 확장하도록 구성되었다. 복잡한 수식과 이론 설명에 치우치기보다, 실제 사회·경제·기술 분야의 사례를 통해 데이터가 어떻게 의미 있는 인사이트로 전환되는지를 명확히 보여준다. 이를 통해 학생들은 데이터 뒤에 숨은 패턴과 맥락을 비판적으로 분석하는 능력을 기를 수 있다.
또한 『데이터 인사이트』는 전공자뿐 아니라 비전공자도 무리 없이 학습할 수 있도록 개념 설명을 직관적으로 풀어내고, 데이터 리터러시의 기초를 탄탄히 다진다. 각 장은 학습 목표와 핵심 개념을 중심으로 구성되어, 강의 교재 및 토론 수업, 프로젝트 기반 학습에 효과적으로 활용할 수 있다.
본 교재는 데이터를 통해 현상을 이해하고 합리적인 판단을 내리는 사고력을 기르는 것을 궁극적인 목표로 한다. 『데이터 인사이트』는 학생들이 데이터 중심 사회에서 요구되는 분석적 사고와 문제 해결 역량을 갖추도록 돕는 신뢰할 수 있는 입문서이자 기본 교재가 될 것이다.

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