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1부. 데이터 과학의 기초 다지기: 데이터와 세상의 이해
chapter1 데이터 과학의 첫걸음: 개념과 다양한 데이터 형태 chapter2 데이터의 속성, 데이터셋, 그리고 사회적 가치 chapter3 데이터 과학자의 역량과 미래 진로 탐색 2부. 데이터 준비와 분석: 문제 해결의 핵심 단계 chapter4 데이터 수집과 특성 분석 chapter5 데이터 전처리: 결측치와 이상치 다루기 chapter6 탐색적 데이터 분석(EDA)의 이해와 통계의 활용 chapter7 데이터 시각화와 속성 간 관계 분석 3부. 데이터 모8링과 평가: 예측, 군집, 연관성 발견 chapter8 예측의 기술: 회귀 분석 모델 chapter9 회귀 분석 모델의 실제와 평가 chapter10 그룹으로 묶어 보는 세상: 군집 분석 모델의 기본 원리 chapter11 군집 분석 모델의 실제와 평가 chapter12 함께 사는 세상: 연관 분석 모델 4부. 데이터 과학, 실전 프로젝트: 문제 해결 능력 기르기 chapter13 데이터 과학 프로젝트의 개요와 문제 정의 chapter14 데이터 과학 프로젝트 실습: 예측 문제 chapter15 데이터 과학 프로젝트 실습: 군집·연관 문제 |
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데이터 인사이트
? 데이터로 세상을 읽고 미래를 설계하다 『데이터 인사이트』는 데이터 기반 사고 역량을 체계적으로 기르기 위한 대학교 교재이다. 데이터가 사회 전반의 의사결정과 정책, 산업 구조를 변화시키는 핵심 자원이 된 오늘날, 본서는 데이터를 단순히 분석하는 기술을 넘어 해석하고 활용하는 능력에 초점을 맞춘다. 이 책은 데이터의 생성과 수집, 분석의 기본 원리를 이해하는 것에서 출발하여, 통계적 사고와 데이터 해석 능력을 단계적으로 확장하도록 구성되었다. 복잡한 수식과 이론 설명에 치우치기보다, 실제 사회·경제·기술 분야의 사례를 통해 데이터가 어떻게 의미 있는 인사이트로 전환되는지를 명확히 보여준다. 이를 통해 학생들은 데이터 뒤에 숨은 패턴과 맥락을 비판적으로 분석하는 능력을 기를 수 있다. 또한 『데이터 인사이트』는 전공자뿐 아니라 비전공자도 무리 없이 학습할 수 있도록 개념 설명을 직관적으로 풀어내고, 데이터 리터러시의 기초를 탄탄히 다진다. 각 장은 학습 목표와 핵심 개념을 중심으로 구성되어, 강의 교재 및 토론 수업, 프로젝트 기반 학습에 효과적으로 활용할 수 있다. 본 교재는 데이터를 통해 현상을 이해하고 합리적인 판단을 내리는 사고력을 기르는 것을 궁극적인 목표로 한다. 『데이터 인사이트』는 학생들이 데이터 중심 사회에서 요구되는 분석적 사고와 문제 해결 역량을 갖추도록 돕는 신뢰할 수 있는 입문서이자 기본 교재가 될 것이다. |