이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.
|
Chapter01 영어교육 연구의 기본 패러다임 이해 …11
1.1 탐색적 목적과 연역적 목적의 연구 …13 1.2 연구 제반 조건의 통제(Control)와 조작(Manipulation) …18 1.3 데이터 수집 방법의 명확성 정도 …23 Chapter02 실험 연구의 이해와 설계 …27 2.1 실험 연구의 정의 …29 2.2 실험 연구의 구성 요인 …30 2.3 실험 연구의 설계 …37 2.4 실험 연구 계획 시 고려 사항 …48 Chapter03 데이터, 변인, 그리고 연구가설 …59 3.1 데이터의 정의와 유형 …61 3.2 구인(Construct)의 이해 …64 3.3 변인(Variables)의 이해 …67 3.4 연구가설의 종류 …73 Chapter04 통계 분석의 논리 …83 4.1 추론 통계의 원리 …85 4.2 표본의 추출 …89 4.3 통계 결정(Statistical Decision) 과정의 이해 …92 4.4 통계 가설의 수용과 기각 …100 Chapter05 데이터의 요약과 시각화 …105 5.1 인간 행동의 특성과 데이터 분포도 …107 5.2 정상 분포도 …114 5.3 기울어진 분포도 …117 5.4 표준점수의 활용 …119 Chapter06 집단 간 비교(t-test) …123 6.1 Z-test …126 6.2 단일 표본 t-test …128 6.3 표본이 2개인 경우 …141 Chapter07 일변량 분산 분석(One-way ANOVA) …157 7.1 분산(Variance)의 의미 …159 7.2 일변량 분산 분석(One-way ANOVA) …162 7.3 SPSS를 이용한 일변량 분산 분석 …172 Chapter08 일반 선형 모형(General Linear Model) …179 8.1 이원 배치 분산 분석에 대한 이해 …181 8.2 반복 측정 분산 분석(Repeated Measure ANOVA) …196 8.3 공분산 분석(Analysis of Covariance: ANCOVA) …208 Chapter09 상관관계(Correlation) 분석 …219 9.1 상관관계 분석의 이해 …221 9.2 상관관계 분석 절차 …228 9.3 SPSS를 이용한 상관관계 분석 …234 Chapter10 회귀(Regression) 분석 …239 10.1 단순 회귀 분석의 이해 …241 10.2 다중 회귀(Multiple Regression) 분석의 이해 …252 Chapter11 단순 카이제곱(Chi Square) 분석 …267 11.1 단순 카이제곱 분석의 이해 …269 11.2 SPSS를 이용한 카이제곱 분석 …277 Chapter12 교차 분석(Crosstabs Analysis) …291 12.1 교차 분석의 이해 …293 12.2 SPSS를 이용한 교차 분석 …296 Chapter13 요인 분석(Factor Analysis) …303 13.1 구인 타당도(Construct Validity)와 요인 분석 …306 13.2 탐색적 요인 분석의 이해 …307 13.3 SPSS를 이용한 요인 분석 …316 Chapter14 신뢰도(Reliability) 검사 …323 14.1 신뢰도 유형 …325 14.2 신뢰도의 증대 : 크론바흐 알파(Cronbach α) …328 14.3 SPSS를 이용한 신뢰도 검사 …335 Chapter15 타당도(Validity) 검사 …339 15.1 타당도(Validity)의 유형 …342 15.2 타당도 검증 방안 …346 15.3 기준점 설정(Standard setting) 방안 …347 15.4 절대평가에서 의사 결정의 일관성 검증 …349 ·참고문헌 …355 ·색인 …357 |
정양수의 다른 상품
|
“일반적으로 연구는 표본을 대상으로 연구가 이루어지기 때문에 오류가 필연적으로 나타날 수밖에 없다. 하지만 연구자는 연구를 시작하기 전에 이러한 오류를 어느 정도로 허용할 것인지를 결정하게 되는데, 오류의 허용 한계는 유의수준(a-level)으로 표기된다. 보통 ‘alpha level = .05’, 또는 ‘alpha level = .01’ 등으로 표기된다. 예를 들어, 유의수준 .05는 100번 중 최소 95번 이상은 올바르게 영가설을 기각하지만, 영가설을 잘못 기각하는 오류는 5번 미만으로 오류의 정도를 통제한다는 것을 의미한다. 수집된 데이터를 대상으로 통계 분석을 수행한 결과, 연구 초기에 설정한 오류의 허용치가 5% 이내에서 잘 통제되었는지에 대한 결과는 유의확률(p-value), 즉 p 〈 .05 또는 p 〉 .05로 표시된다.”
---「4장」중에서 |
|
[ 저자서문 ]
대학에서 오랫동안 대학원 학생들을 대상으로 「영어교육 연구방법론」과 「영어교육 통계분석」 관련 교과목을 가르치면서 대학원 학생들의 석·박사 논문 작성에 도움을 제공하고자 하였다. 하지만 많은 대학원 학생들이 특히 통계분석과 관련해서 많은 어려움을 겪고 있다는 것을 발견하게 된다. 시중에서 시판되고 있는 많은 통계분석과 관련된 서적들은 너무 많은 수학적인 공식에 기반하여 어떤 수치들을 계산하는 과정을 복잡하게 제시하고 있어서, 통계분석에 두려움을 갖고 있는 학생들을 더 두렵게 만들어 버리는 경우를 자주 접하게 된다. 따라서 본 저자는 너무 수학적인 면에 치중하지 않으면서, 그리고 영어교육 분야에 맞는 연구 맥락과 연구 방법 등을 학생들에게 쉽게 전달 하고자 하는 목적에서 본 교재에 대한 집필을 시작하였다. 집필 과정에서 학생들이 통계분석을 좀 더 쉽게 접근하고 이해할 수 있는 방향으로 좀 더 실제적인 연구맥락과 이에 맞는 통계분석 방법을 더 담고자 노력하였다. 본 교재는 15장으로 구성되어 있는데, 1장부터 5장은 통계분석에 필요한 기본적인 개념을 전달하고자 하였으며, 6장부터 15장까지는 실제 SPSS(Statistical Package for the Social Science)를 활용한 통계분석과 관련된 기법을 기술하였다. 통계 분석에서 집단 간 비교를 위해서 가장 기본이 되는 t-test부터 시작하여 ANOVA, 상관관계 및 회귀 분석, 카이제곱 분석, 교차 분석, 신뢰도 검사를 다루었으며, 그리고 SPSS를 활용하지는 않지만 타당도 검사를 이번 집필에 포함시켰다. 무엇보다도, 본 교재는 복잡한 수학적인 공식을 활용한 수치의 계산 과정 등은 가능한 생략하고, 꼭 필요한 경우에만 공식을 활용한 계산 과정을 제시하고자 노력하였다. 대신, 영어교육 분야에서 이루어지는 연구 맥락과 연구 방법, 그리고 이러한 맥락에 적절한 통계분석 방법의 선택과 사용 등에 대한 이해를 돕기 위해 많은 예시를 사용하여 자세한 설명을 제공함으로써 수학 및 통계학적 배경이 약한 인문학도들에게 도움이 되고자 하였다. 본 교재는 영어교육 분야의 연구 맥락과 연구 방법, 그리고 통계처리 방법에 대해 가능한 우리나라 말로 자세하게 설명하였지만, 중요한 용어에 대해서는 영어 원어를 같이 제시하였다. 무엇보다도 본 교재는 영어교육 분야에서 이루어지는 통계분석과 관련하여 가장 기본적인 지식을 전달하는데 치중하고 있어서, 통계분석에 관심을 갖고 있는 대학원생 및 영어교사들에게 많은 도움이 되리라 생각된다. 끝으로 어려운 여건에서도 본 교재의 출간을 흔쾌히 허락해 주시고, 편집에 최선을 다해 주신 「충남대학교출판문화원」 편집부 관계자께 진심 어린 감사의 마음을 드린다. |