챕터 1 공리적 틀에서의 상태와 관측가능량
힐베르트 공간과 상태벡터
관측가능량과 에르미트 연산자
기저와 표현의 선택
기대값과 분산의 의미
연산자의 교환과 비가환성
스펙트럼과 측정 결과의 구조

챕터 2 양자측정의 공리와 확률 구조
측정 공리의 구성 요소
확률 진술과 보른 규칙
프로젝티브 측정의 수학적 형태
측정 후 상태의 갱신 규칙
연속 스펙트럼에서의 주의점
이상화된 측정과 물리적 해석

챕터 3 불확정성의 논리적 출발점
동시결정 가능성과 비가환성
분산으로 정의되는 불확정성
코시 슈바르츠 부등식의 역할
교환자와 반교환자의 분해
불확정성의 하한이 의미하는 것
평균값과 확률분포의 관계

챕터 4 하이젠베르크 불확정성의 정식화
로버트슨 부등식의 형태
슈뢰딩거 강화 부등식
최소 불확정 상태의 조건
가우시안 파동묶음의 위치
불확정성 곱과 상관항
등호 성립의 물리적 해석

챕터 5 위치와 운동량의 사례로 보는 구조
위치 연산자와 운동량 연산자
정준 교환관계의 의미
푸리에 변환과 분포의 폭
파동함수의 공간 표현과 운동량 표현
측정 분해능과 분산의 구분
자유입자에서의 시간 진화와 폭

챕터 6 스핀과 이산계에서의 불확정성
스핀 1/2 상태공간의 구조
파울리 연산자와 측정축
서로 다른 축 측정의 비가환성
블로흐 구면의 기하학적 표현
이산 확률분포의 분산 해석
준비 상태에 따른 하한의 변화

챕터 7 측정으로 인한 교란과 불확정성의 구분
불확정성과 측정 교란의 개념 분리
준비 불확정성의 정의
측정 오차와 교란의 정량화 개요
오자와 형태의 부등식이 다루는 대상
측정 장치 모델의 이상화 수준
개념 혼동이 생기는 전형적 경로

챕터 8 일반화된 측정과 POVM의 관점
프로젝터 측정의 한계
POVM 요소의 의미
효과연산자와 확률의 계산
측정기구와 상태 갱신의 표현
약한 측정의 개념적 위치
정보획득과 상태변화의 균형

챕터 9 불확정성의 다양한 표현 방식
분산 기반 불확정성의 장점과 한계
엔트로피 기반 불확정성의 개요
마우센 우프 형태의 부등식
상보성 원리와의 관계
혼합상태에서의 불확정성 해석
측정 선택에 따른 하한의 비교

챕터 10 공리에서 응용으로 이어지는 대표 장면들
간섭과 어떤 정보의 trade-off
이중슬릿을 불확정성으로 읽기
측정 선택과 통계적 예측
양자 상태추정의 기본 아이디어
불확정성이 등장하는 표준 실험 설정
이론적 한계로서의 불확정성 재정리